Для оценки аналитики использовали глобальные данные об инвестициях, патентах, научных публикациях, поисковых запросах, новостях и спросе на специалистов за 2022–2025 годы.
🔍 К чему пришли
Если темпы первого полугодия сохранятся, лидерами по росту инвестиций станут:
🌟 агентная разработка ПО — в 12,8 раза
🌟 космические технологии — в 12,1 раза
🌟 инфраструктура ИИ — в 5,3 раза
🌟 применение ИИ в науке и инженерии — в 3,2 раза
🌟 робототехника — в 2,1 раза.
👀 Что стоит за ростом инвестиций
1. ИИ становится автономнее. Всё чаще агенты выполняют цепочки задач самостоятельно, а «физический» ИИ — используется в роботах и автоматизированных производствах.
2. ИИ требует всё больше инфраструктуры. Инференс увеличивает спрос на дата-центры, специализированные чипы и электроэнергию.
3. ИИ ускоряет исследования. Например, в биофарме модели помогают быстрее искать молекулы для потенциальных лекарств. При этом проверку качества с помощью в том числе лабораторных испытаний, конечно, никто не отменял.
Параллельно ускоряются разработка ПО и кибергонка: писать код и создавать продукты становится проще, а вместе с этим растут требования к их тестированию, надёжности и технологиям защиты.
🏡 А что в России
В российском ТМТ-секторе (технологии, медиа, телеком) высокий потенциал роста инвестиций сохранится как минимум до конца 2026 — начала 2027 года. По другим прогнозам, в 2025–2028 годах среднегодовой рост составит около 8%, а к 2029–2030 годам может ускориться до 13%.
Несколько цифр, которые показывают масштаб:
🌟 Инвестиции крупных и средних компаний в ИКТ в I квартале 2026 года выросли на 23,2% год к году, до 420,1 млрд рублей.
🌟 Аналитики ждут, что весь ИКТ-сектор России прибавит до 10% по итогам 2026 года.
🌟 По оценке компании «Эйлер», акции крупнейших поставщиков B2B-технологий в России могут удвоиться в цене в течение года — сопоставимого потенциала аналитики не видели давно.
Главные драйверы роста — развитие цифровых сервисов и ИИ, импортозамещение и восстановление спроса.
📌 Что это значит для бизнеса
И в России, и в мире деньги всё активнее идут не только в ИИ-продукты, но и в то, что помогает им масштабироваться.
Поэтому компаниям стоит:
〰️ отдельно закладывать расходы на вычислительные мощности для ИИ, а не по остаточному принципу после выбора модели или продукта
〰️ вкладываться в кибербезопасность одновременно с ИИ
〰️ выбирать подрядчиков с учётом не только продукта, но и инфраструктурной зрелости — от неё зависит, получится ли масштабировать решение без проблем с мощностями и уязвимостями.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.