Поделюсь тем, что считаю главной темой своего инженерного роста на 2026 год и куда я копаю последние месяцы.

Это верификация кода и Quality gates. Код ревью как процесс не масштабируем для работы с объёмами кода, которые генерируют ИИ-агенты
В то же время если (условно) не брать стартапы за пределами пре-сид фазы и аналогичные им проекты - НИКТО не готов мержить ИИ-код без код-ревью. Человек становется бутылочным горлышком на пути к доминации Скайнета

Дискуссии на эту тему веду и внутри GitLab (бессовестно споря с новым СТО невзирая на ранги уже третий день). Именно поэтому я опять запустил курсы по тайпскрипту (а дальше тестирование и "инфраструктура" (то что раньше было CI/CD) - я ж как чукча, что вижу и что болит - о том и пою

При этом важно озвучить несколько пойнтов:

* код ревью имеет критическую ценность в снижении bus factor и обучении-через-чтение. Отказ от кодревью людьми нанесет кратно больше вреда на данный момент чем пользы
* "В среднем по больнице" уровень "недетерменированности" результат от АИ-агента ВЫШЕ чем от коллеги-разработчика при прочих равных - что означает что нам надо полностью перестраивать SDLC под новый уровень недетерменированности
* Инфраструктура решает. Я не о кубернейтс (хотя он тоже тут может быть полезен) а об инфраструктуре линтеров-ревьюверов-мутационного тестирования-подставьте нужное. фактически мы "переоткрываем" (и оттуда я черпаю в том числе мысли) идеи из кибернетики 70-80 годов прошлого века - как из НЕНАДЕЖНЫХ компонентов построить систему с предсказуемым уровнем надежности

Два ключевых слова и проблемы вобщем-то не поменялись как и для всего ИИ: КОНТЕКСТ и ПАМЯТЬ. Но это совсем другая история