Смертью смерть поправ. Эпоха нетворкинга и ИИ. ч.1

Не стоит недооценивать силу человеческого мозга, вступая в решающую фазу гонки технологий которая переформатирует мир, мы не должны забывать о сильной стороне Человека. Я больше практик. Поэтому скромно перехожу к делу.

Итак, в прошлой части мы поговорили о контексте и попытки первичного анализа, по которому вы уже можете работать с наративом, хотя бы на уровне "пользователя" (пока не суперпользователя). Вы узнали на простом примере как разметить и охарактеризовать наратив.

Но пришло время пойти дальше. Сегодня мы попробуем понять основную обобщенную модель теории игр применительно к практике распространения и нахождения связи наратива, его отправителя и получателя на простом языке (на сколько могу, простите за проф. деформацию и спец.сленг).

Сначала преамбула, под примером "среды" мы понимаем информационное пространство, в той его части где проходит сигнал это:

- Ядро (источник наратива\гений\мыслитель\политик\бизнесмен)

- Ретранслятор(ссылка на наратив\копирование чужих идей узкоспециализированными блогерами)

- Конечный ретранслятор мейнстрим (эндпоинт\топ блогеры и. тд)

У каждого из них есть свои метрики уникально описывающие и идентифицирующие\различающие их.

Кроме того среда разделяется классической теорией категоризации знаний (дерево\каталог сверху вниз):

финансы\
крипта\
eth\
dapps
от общего\
до узкоспециализированных пространств.

Для простоты предлагаю представлять их как "комнаты" в метавселенной (только для примера). У каждой комнаты есть свой Хозяин или группа лиц держащих ключ от эндпоинта ретранслятора\доступ к аудитории.

Систему выгода получателей (того самого Хозяина) как связь субъектов цель которых может лежать за пределами нашего понимания в наблюдаемой среде. (эндпоинты трафика). Мы не занимаемся гаданием, а ждем строго определенных и формализованных событий.

Задача нашего риск менеджмента для гипотез:

Достигнуть\дожить до состояния среды когда система продемонстрирует нам выраженую или косвенную обратную связь. К этому моменту часть гипотез отфильтрует время или участники среды.

Да мы теряем edge по скорости (я сознательно умалчиваю почему, но часть логики описана здесь). Наша цель edge контекста.

Механика упрощенно будет далее (некоторые пункты полностью формализованы мной, некоторые еще нуждаются в формализации, хотя на уровне практик я давно их применяю).