Персональные рекомендации давно стали частью цифровых сервисов

Чем больше сервис знает о пользователе, тем важнее не только что он рекомендует, но и почему. Например, сервис доставки показывает вам категорию «Продукты с высоким содержанием белка». Можно просто написать: «Рекомендуем», но такая формулировка сработает лучше: «Вы регулярно покупаете продукты с высоким содержанием белка, собрали для вас эту подборку».

Разница небольшая, но принципиальная. Во втором случае сервис не просто выдаёт результат, а показывает логику, по которой к нему пришёл. То же самое работает с тарифом в банке, фильмом в онлайн-кинотеатре, авиабилетом или товаром в интернет-магазине.

Если интерфейс принимает решение за пользователя на основе данных о нём, пользователь должен понимать это решение. Причём для этого не нужно писать длинные объяснения, достаточно одной короткой фразы, например: «Вам может подойти, если…», «Вы часто пользуетесь…».

Так рекомендация воспринимается не как случайное предложение или попытка что-то продать, а как осмысленная помощь. По сути, хорошая персональная рекомендация отвечает на два вопроса:

1) Что вы мне предлагаете?
2) Почему вы решили, что это подходит именно мне?

Чем больше решений сервис начинает принимать вместо пользователя, тем важнее становится второй вопрос. При проектировании рекомендаций полезно проверить, сможет ли пользователь самостоятельно объяснить, почему сервис показал ему именно это предложение? Если нет — возможно, персонализацию стоит не только улучшать, но и научиться объяснять.

А вы обращаете внимание на то, объясняют ли сервисы свои рекомендации? Делитесь примерами в комментариях.