Jev — новая нейросеть, которая не умеет писать текст, но переворачивает всю индустрию.
Пока ChatGPT, Claude и Gemini соревнуются в генерации всё более сложных ответов, создатели
Jev полностью отказались от генерации и научили модель одному —
быстро принимать решения.
Идея бывшего исследователя OpenAI Диогу Алмейды в том, что во многих задачах от нейросети вообще не нужен текст, нужен только
выбор. Поэтому
Jev построили на новой архитектуре для прямой связки кода и ИИ.
Обычная LLM последовательно генерирует токены.
Jev получает состояние системы — текст, JSON, диалог или данные приложения — и набор конкретных вопросов с заранее заданными вариантами ответа. На выходе сразу возвращает решения и их вероятности: срочно ли письмо, в какой отдел его отправить, какое действие выполнить агенту. Причём
сотни таких решений можно считать параллельно.
По данным создателей,
Jev работает
в 20–200 раз быстрее и обходится в
40–400 раз дешевле обычных LLM.
Поэтому
Jev уже начали пихать буквально везде.