Watchlog | مانیتورینگ حرفه‌ای سرور و اپلیکیشن

🔍 مقاله جدید Watchlog: راهنمای APM

در این مقاله به سراغ APM (مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن) رفتیم و قدم‌به‌قدم بررسی‌اش کردیم:

✅ چیستی APM و کاربرد آن
✅ مفهوم Trace و Span به زبان ساده
✅ چند مثال عملی برای یادگیری نکات کلیدی

اگر می‌خواهی بفهمی اپلیکیشن‌ات دقیقاً کجا کند می‌شود و چطور مشکلات را ریشه‌یابی کنی، این مقاله برای توست 👇

📖 https://watchlog.ir/blogs/what-is-apm

#APM #مانیتورینگ #Observability #Watchlog #برنامه_نویسی

🔌 Connection Leak
قاتل خاموشی که سرور را آرام‌آرام از کار می‌اندازد!!!

سرور پاسخ نمی‌دهد، اما CPU و RAM کاملاً طبیعی‌اند. برنامه را Restart می‌کنید و همه‌چیز درست می‌شود؛ چند ساعت یا چند روز بعد دوباره همان مشکل برمی‌گردد.

در چنین شرایطی ممکن است با Connection Leak روبه‌رو باشید.

در این مشکل، اتصال‌ها باز می‌شوند اما بعد از پایان کار آزاد نمی‌شوند. تعداد آن‌ها آرام‌آرام افزایش پیدا می‌کند تا در نهایت Connection Pool، سوکت‌ها یا File Descriptorهای سرور تمام شوند.

نشانه‌های مهم Connection Leak:

۱. تعداد Connectionها با وجود ثابت‌بودن ترافیک افزایش پیدا می‌کند
۲. اتصال‌ها بعد از کاهش بار به حالت عادی برنمی‌گردند
۳. تعداد CLOSE_WAITها دائماً بیشتر می‌شود
۴. درخواست‌های منتظر Connection افزایش پیدا می‌کنند
۵. Restart مشکل را حل می‌کند، اما فقط برای مدتی کوتاه

در مقاله جدید Watchlog بررسی کرده‌ایم که چطور با دستورهای

ss

و

lsof

نشتی اتصال را پیدا کنید، وضعیت Connection Pool را بسنجید و آن را در PostgreSQL، MySQL، Redis و Node.js تشخیص دهید.

همچنین توضیح داده‌ایم چرا افزایش max_connections، بزرگ‌ترکردن Pool یا Restart دوره‌ای راه‌حل واقعی این مشکل نیست.

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/connection-leak-guide

آیا تا‌به‌حال با مشکلی روبه‌رو شده‌اید که سرور ظاهراً سالم باشد، اما فقط با Restart موقتاً درست شود؟ تجربه‌تان را در کامنت‌ها بنویسید تا دیگران هم از آن استفاده کنند.

#مانیتورینگ #ConnectionLeak #NodeJS #Database #DevOps #SRE #Watchlog

🚨 ۵ اشتباه پنهان که مانیتورینگ شما را بی‌اثر می‌کنند

تصور کنید همه نمودارها سبز هستند و هیچ هشدار مهمی هم دریافت نکرده‌اید؛ اما کاربران همچنان با کندی و خطا روبه‌رو هستند.

این اتفاق معمولاً یعنی داده دارید، اما مانیتورینگ شما تصویر کاملی از وضعیت واقعی سرویس ارائه نمی‌دهد.

پنج اشتباه رایج می‌توانند مشکلات مهم را از دید شما پنهان کنند:

۱. اعتماد به میانگین‌ها و نادیده‌گرفتن p95 و p99
۲. ساخت هشدار برای هر نوسان و ایجاد خستگی هشدار
۳. بررسی زیرساخت بدون توجه به تجربه واقعی کاربران
۴. جمع‌آوری متریک، لاگ و تریس بدون ارتباط میان آن‌ها
۵. نداشتن مسئول مشخص و فرایند واکنش پس از هشدار

در مقاله جدید Watchlog، هرکدام از این اشتباهات را با مثال‌های واقعی بررسی کرده‌ایم و برای اصلاح آن‌ها راهکارهای عملی ارائه داده‌ایم.

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/common-monitoring-mistakes

به نظر شما رایج‌ترین اشتباه در مانیتورینگ چیست؟ اگر تجربه‌ای داشته‌اید که با وجود سبزبودن داشبوردها، کاربران با مشکل مواجه بوده‌اند، در کامنت‌ها بنویسید تا دیگران هم از تجربه شما استفاده کنند.

#مانیتورینگ #Observability #DevOps #SRE #برنامه_نویسی #Watchlog

🖥 مانیتورینگ سرور در سه سطح؛ سرورهای شما در کدام سطح هستند؟

فرض کنید سرور کند شده یا از دسترس خارج شده. برای پیدا کردن مشکل چه می‌کنید؟

۱. وارد سرور می‌شوید و با top و free و df وضعیت را بررسی می‌کنید

۲. از داشبورد و Alert استفاده می‌کنید تا قبل از کاربران از مشکل مطلع شوید

۳. به‌جای حدس‌زدن، از p95 هر endpoint و اشباع منابعی مثل connection pool و queue می‌فهمید ریشه مشکل کجاست

هرکدام یک سطح از بلوغ مانیتورینگ است. نکته‌ای که در عمل زیاد دیده‌ایم این است: بیشتر تیم‌ها فکر می‌کنند در سطح دوم هستند، اما اگر لاگ‌هایتان قابل جست‌وجو نیست یا نمی‌دانید p95 سرویس‌تان چند است، همچنان در سطح اول هستید.

و فقط دیدن CPU و RAM هم کافی نیست. Load Average، iowait، steal time، مصرف inode، خطاهای دیسک، OOM و TCP Retransmission می‌توانند مشکلاتی را نشان دهند که در بررسی‌های معمول کاملاً پنهان می‌مانند.

در مقاله جدید Watchlog، مانیتورینگ سرور را در این سه سطح بررسی کرده‌ایم؛ از عیب‌یابی دستی با دستورات لینوکس تا داشبورد، هشداردهی و مانیتورینگ حرفه‌ای:

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/server-monitoring-three-levels-guide

شما در کدام سطح از مانیتورینگ سرور هستید؟ اگر تجربه‌ای دارید که یک متریک غیرمعمول باعث شده زودتر متوجه مشکل شوید، در کامنت‌ها بنویسید تا دیگران هم از تجربه‌تان استفاده کنند.

#مانیتورینگ #مانیتورینگ_سرور #DevOps #Linux #SRE #Watchlog

اصطلاحات مانیتورینگ که هر برنامه‌نویس و DevOps باید بداند

فرض کنید میانگین زمان پاسخ API شما فقط ۲۰۰ میلی‌ثانیه است؛ اما همچنان بعضی کاربران از کندی سرویس شکایت دارند.

مشکل کجاست؟

ممکن است Average وضعیت خوبی نشان دهد، اما p95 یا p99 مشخص کند بخشی از کاربران چند ثانیه منتظر پاسخ می‌مانند.

در محیط‌های حرفه‌ای، برای بررسی دقیق وضعیت سرویس از مفاهیمی مثل این‌ها استفاده می‌شود:

۱. p95 و p99 برای تشخیص کندی واقعی
۲. Error Rate برای اندازه‌گیری نرخ خطا
۳. Throughput و RPS برای بررسی حجم ترافیک
۴. SLO و Error Budget برای سنجش پایداری سرویس
۵. MTTR برای اندازه‌گیری سرعت بازیابی پس از خرابی

اما هرکدام دقیقاً چه معنایی دارند؟ چه زمانی باید از آن‌ها استفاده کنیم و چه عددی می‌تواند نشانه یک مشکل جدی باشد؟

در مقاله جدید Watchlog، مهم‌ترین اصطلاحات مانیتورینگ را با زبان ساده، مثال‌های عددی و کاربرد واقعی در محیط Production توضیح داده‌ایم:

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/monitoring-terms-every-developer-should-know

اگر برنامه‌نویس، DevOps یا SRE هستید، این مقاله می‌تواند به شما کمک کند وضعیت واقعی سرویس‌ها را بهتر تحلیل کنید و Alertها و Dashboardهای دقیق‌تری بسازید.

#مانیتورینگ #Observability #DevOps #SRE #برنامه_نویسی #Watchlog

Metric، Log و Trace چه فرقی با هم دارند؟

فرض کنید کاربران گزارش می‌دهند که فرایند پرداخت کند شده است:

۱. متریک‌ها نشان می‌دهند چه اتفاقی افتاده
۲. لاگ‌ها کمک می‌کنند بفهمیم چرا اتفاق افتاده
۳. تریس‌ها مشخص می‌کنند مشکل دقیقاً در کدام سرویس و درخواست ایجاد شده است

اما آیا همیشه به هر سه نیاز داریم؟ هرکدام چه اطلاعاتی جمع‌آوری می‌کنند و چطور در کنار هم به پیدا کردن سریع‌تر مشکلات کمک می‌کنند؟

در مقاله جدید Watchlog، تفاوت Metrics، Logs و Traces را با زبان ساده، مثال واقعی و نکات کاربردی برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی توضیح داده‌ایم:

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/metrics-logs-traces-difference

اگر هنوز بین این سه مفهوم سردرگم هستید، این مقاله نقطه شروع خوبی است.

#مانیتورینگ #Observability #DevOps #برنامه_نویسی #Watchlog

سلام امیدوارم حالتون خوب باشه
بعد از یه وقفه طولانی که از دی ماه سال گذشته نبودیم بالاخره برگشتیم🙏

چند ماه گذشته برای همه‌ی ما در ایران سخت بود. قطعی اینترنت و شرایطی که پیش اومد، روی خیلی از کسب‌وکارها و سرویس‌ها اثر گذاشت — Watchlog هم از این قاعده جدا نبود و مدتی نتونستیم اون‌طور که می‌خواستیم در دسترس باشیم.

می‌دونیم توی همین مدت خیلی‌ها با چالش‌ها و رنج های خیلی بزرگ‌تری روبه‌رو بودن و شاید مشکلات ما کوچک تر از اون چیزی باشه که بخوایم ازش صحبت کنیم.

ولی یاد گرفتیم تو هر شرایطی ادامه بدیم...
ما توی این مدت بیکار ننشستیم و امکانات جدیدی رو همراه با پایداری بیشتر به محصول اضافه کردیم

از این پس این کانال رو فعال نگه می‌داریم؛ نه فقط برای معرفی محصول، بلکه برای به‌اشتراک‌گذاشتن چیزهایی که درباره‌ی مانیتورینگ، زیرساخت و observability یاد گرفتیم و می‌گیریم.

خوشحالیم که برگشتیم و امیدواریم به زودی بهترین اتفاق ها برای کشور عزیزمون رقم بخوره . 🌱

Watchlog | مانیتورینگ حرفه‌ای سرور و اپلیکیشن pinned «GitLab Integration 🔥🦊 از این به بعد می‌تونی GitLab رو به Watchlog وصل کنی و داده‌های CI/CD رو داخل داشبورد ببینی. ⚙️ نحوه اتصال: 1 . ابتدا واچ‌لاگ رو روی سرور نصب کن 2 . وارد بخش Integrations در Agent شو 3. در نهایت تنظیمات GitLab رو اضافه کن بعد از…»

GitLab Integration 🔥🦊

از این به بعد می‌تونی GitLab رو به Watchlog وصل کنی و داده‌های CI/CD رو داخل داشبورد ببینی.

⚙️ نحوه اتصال:
1 . ابتدا واچ‌لاگ رو روی سرور نصب کن
2 . وارد بخش Integrations در Agent شو
3. در نهایت تنظیمات GitLab رو اضافه کن

بعد از اون:

وضعیت pipelineها و jobها یک‌جا نمایش داده می‌شه
روند buildها قابل بررسیه
داده‌های GitLab کنار متریک‌ها و لاگ‌های سرور قرار می‌گیرن

👇 راه‌اندازی کامل:
https://watchlog.io/products/integrations/gitlab

� فرصت همکاری | Sales Engineer (کمیسیونی – مخصوص DevOps)

تیم WatchLog دنبال یه Sales Engineer می‌گرده که DevOps رو می‌فهمه و دوست داره از تجربه فنی‌ش توی فروش سازمانی استفاده کنه.

🔧 WatchLog چیه؟
یه پلتفرم Logging / Monitoring / Observability برای تیم‌های فنی که قراره واقعاً توی پروداکشن استفاده بشه.

🎯 نقش تو:
• دمو دادن و معرفی فنی محصول به شرکت‌ها
• صحبت مستقیم با CTO / DevOps Lead / Infra Team
• جواب دادن به سؤال‌های فنی توی فرآیند فروش
• کمک به بستن قراردادهای سازمانی

💡 این همکاری مناسبه اگه:
• DevOps / SRE / Infra بودی یا هستی
• Kubernetes، Cloud، Monitoring یا Logging رو بلدی
• ارتباط گرفتن با مشتری فنی رو دوست داری
• ترجیح می‌دی درآمدت وابسته به فروش واقعی باشه

💰 مدل درآمد:
• کاملاً کمیسیونی (درصد جذاب از هر قرارداد)
• بدون سقف درآمد
• تسویه شفاف و توافقی

📍 ریموت | منعطف

اگه فکر می‌کنی بهت می‌خوره، پیام بده 👇
📩 hello@watchlog.io

💥 Introducing Watchlog Synthetic Tests
با تست‌های سینتتیک واچ‌لاگ، هر لحظه می‌تونید از سلامت صفحات کلیدی مثل Login, Checkout, Dashboard و… مطمئن باشید.

Watchlog دقیقاً چه کاری برای شما انجام می‌دهد؟

✅ شبیه‌سازی رفتار کاربر واقعی
✅ اجرای دوره‌ای تست‌ها بدون نیاز به نیروی انسانی
✅ اندازه‌گیری زمان پاسخ API و عملکرد صفحه
✅ ثبت اسکرین‌شات واقعی از نتیجه تست
✅ ارسال هشدار آنی در صورت بروز خطا یا افت سرعت

با Synthetic Test، حتی اگر نیمه‌شب هم یکی از صفحات مهم سایت از دسترس خارج شود…
شما اولین نفری خواهید بود که خبردار می‌شوید.

https://watchlog.ir/

linkedin.com/company/watchlog-ir

در این ویدیو می‌بینید Watchlog چگونه یک خطای سمت کاربر را همراه با تمام جزئیات Session، Browser، مسیر کاربر و Stack Trace ردیابی می‌کند تا علت و زمان رخ دادن مشکل سریع شناسایی شود.
https://watchlog.io/products/rum

3 نمای کلیدی از RUM در Watchlog

برای اینکه دقیق بفهمید کاربران چه تجربه‌ای داخل سایت شما دارند،
بخش Real User Monitoring سه بخش مهم رو کنار هم قرار می‌ده:


1) Overview
نمای کامل از وضعیت عملکرد سایت:
Core Web Vitals، سرعت لود صفحات، نرخ پرش، تعداد سشن‌ها و رفتار کلی کاربران.
این صفحه کمک می‌کنه قبل از اینکه مشکل به پروداکشن برسد، دلیلش را پیدا کنید.

2) User Tracking
ردگیری لحظه‌ای کاربر از اولین کلیک تا آخرین صفحه:
Device، Browser، تعداد بازدیدها، خطاهای تجربه‌شده و مسیر حرکت کاربر.
کاملا کاربردی برای تیم‌های محصول، فرانت‌اند و پشتیبانی.

3) Page Insights
لیست صفحات پربازدید و بررسی دقیق عملکرد هر صفحه:
Page Views، Load Time، CLS، INP و صفحات کند یا مشکل‌دار.

✅ اگر می‌خواهید بدانید کاربران واقعا چه چیزی را تجربه می‌کنند و کدام بخش سایت نیاز به بهبود دارد, RUM یکی از دقیق‌ترین ابزارهایی است که می‌توانید استفاده کنید.

https://watchlog.ir/products/rum 🌐

🚀 آپدیت جدید Watchlog منتشر شد

از این به بعد، به محض اینکه Agent رو روی سرورتون فعال کنید،
همون لحظه می‌تونید از داده‌های زندهٔ سیستم، داشبوردهای حرفه‌ای بسازید.

اگه Integration‌ هم اضافه کرده باشید (مثل Mongodb، Redis، PostgreSQL و …)
علاوه بر داشبورد آمادهٔ خودِ ما، می‌تونید برید داخل داشبوردهای خودتون و برای هر Integration یک چارت اختصاصی بسازید.

👉 یعنی از این نسخه به بعد Watchlog فقط مانیتورینگ نیست…
یک پلتفرم ساخت داشبورده.

این تصویر هم نمونه یک داشبورد واقعی با چندتا چارت مختلفه

هم اکنون Watchlog APM به‌صورت کامل از OpenTelemetry پشتیبانی می‌کنه.

✅ تنها کاری که باید انجام بدید اینه که آدرس OTLP endpoint رو روی Agent خودتون تنظیم کنید—تمام داده‌ها، بدون نیاز به هیچ تغییر دیگری، مستقیم وارد Watchlog می‌شن.

این یعنی:
اتصال سریع به هر زبان برنامه‌نویسی (Node.js, Python, Java, .NET, Go و…)

مناسب برای تیم‌هایی که دنبال یک ابزار مرکزی برای تمام تله‌متری هستن

✅ یک انتخاب ساده → یک اتصال کامل.

🌐 https://watchlog.ir/
linkedin.com/company/watchlog-ir

Watchlog | مانیتورینگ حرفه‌ای سرور و اپلیکیشن pinned Deleted message

در این ویدئو، مروری جامع بر قابلیت‌های کلیدی پلتفرم— APM، RUM، Synthetic Tests، Kubernetes Monitoring، API Monitoring , Monitor Metrics ,و مجموعه کامل Integrations—ارائه شده است.

اگر به دنبال یک راهکار یکپارچه برای Observability در سطح سازمانی هستید، مشاهده این دمو توصیه می‌شود.

🌐 https://www.watchlog.ir/

نمایی از داشبورد watchlog برای مانیتور کردن API

که اختلالات cloudflare در ساعات گذشته رو نشون میده