اصطلاحات مانیتورینگ که هر برنامه‌نویس و DevOps باید بداند

فرض کنید میانگین زمان پاسخ API شما فقط ۲۰۰ میلی‌ثانیه است؛ اما همچنان بعضی کاربران از کندی سرویس شکایت دارند.

مشکل کجاست؟

ممکن است Average وضعیت خوبی نشان دهد، اما p95 یا p99 مشخص کند بخشی از کاربران چند ثانیه منتظر پاسخ می‌مانند.

در محیط‌های حرفه‌ای، برای بررسی دقیق وضعیت سرویس از مفاهیمی مثل این‌ها استفاده می‌شود:

۱. p95 و p99 برای تشخیص کندی واقعی
۲. Error Rate برای اندازه‌گیری نرخ خطا
۳. Throughput و RPS برای بررسی حجم ترافیک
۴. SLO و Error Budget برای سنجش پایداری سرویس
۵. MTTR برای اندازه‌گیری سرعت بازیابی پس از خرابی

اما هرکدام دقیقاً چه معنایی دارند؟ چه زمانی باید از آن‌ها استفاده کنیم و چه عددی می‌تواند نشانه یک مشکل جدی باشد؟

در مقاله جدید Watchlog، مهم‌ترین اصطلاحات مانیتورینگ را با زبان ساده، مثال‌های عددی و کاربرد واقعی در محیط Production توضیح داده‌ایم:

👇 مطالعه مقاله
https://watchlog.ir/blogs/monitoring-terms-every-developer-should-know

اگر برنامه‌نویس، DevOps یا SRE هستید، این مقاله می‌تواند به شما کمک کند وضعیت واقعی سرویس‌ها را بهتر تحلیل کنید و Alertها و Dashboardهای دقیق‌تری بسازید.

#مانیتورینگ #Observability #DevOps #SRE #برنامه_نویسی #Watchlog