Вне эфира с Марией Серёгиной

Прямо сейчас есть возможность стать менти или ментором 8-го потока бесплатной ежегодной менторинговой программы Mentor in Tech 😎

Это волонтёрская инициатива, в которой опытные IT-специалисты помогают женщинам расти в технологических профессиях.

Как можно участвовать
• как менти: если вы уже сделали первые шаги в IT и хотите фокуса, поддержки и роста;
• как ментор: если у вас 3+ года опыта в IT и хочется делиться экспертизой;
• или в обеих ролях сразу.

Что получают менти
• персональный ментор на 4 месяца и/или групповые сессии;
• индивидуальный план развития в IT;
• доступ к базе знаний — записи, шаблоны, гайды;
• сертификат участника на русском или английском;
• поддержка сообщества и нетворкинг.

Что получают менторы
• прокачку менторских навыков и опыта работы с группой;
• возможность влиять на развитие индустрии;
• расширение профессиональной сети;
• именной сертификат ментора.

📅 Программа идёт с 10 октября 2026 по 10 февраля 2027 — 4 месяца активного менторинга

📨 Заявки принимаются до 25 сентября через бота @MiT_Russia_Bot

Первый раз была на Желтой конфе. Все в лучших традициях камерных конференций: небольшие залы, возможность встретить всех спикеров в одном коридоре, и уютно-домашняя атмосфера 😞

Немного не хватило времени для докладов, 20 минут на спикера - маловато. И немного расстроило, что часть докладов не соответствовали тому, что было указано в программе.

Но в целом все прошло достаточно хорошо, увожу с собой приятные эмоции, шоппер от Cors и губную гармошку от PostgresPro 🎸

Помчалась в Москву на Желтую конфу 🎸

Так давно не ездила на такси, что пропустила момент, когда звездочки заменили на рули 😰

Поставила своему водителю пять рулей, как бы странно это ни звучало 😎

Стоит ли читать «Думай медленно… решай быстро»?

Краткий ответ в конце, а тут расскажу подробно 🙂

1️⃣ Примерно половину книги автор обвиняет читателей в том, что они действуют как люди, а не как алгоритмы

В каждой главе Канеман приводит какой-нибудь пример, требующий хорошего понимания математики, статистики или теории вероятностей, заранее предполагая, что читатель даст неверный ответ и почувствует, что часть его мозга ленивая и включается не вовремя.

❗️ Но она не ленивая, она просто предназначена для других задач. Это как обвинять велосипед в том, что он не дает побеждать в гонках Формулы 1.

В целом ощущение от чтения было, как в школе на уроке у учителя, который хочет самоутвердиться за счет учеников, а на выпускном говорит, что это он так заботился и мотивировал.

В этих же главах наибольшее количество выводов, основанных на невоспроизводимых исследованиях. Из-за того, что часть исследований приведены как подтверждение гипотез Канемана, но их результаты - это следствие ошибок исследователей, ощущение от прочитанного осталось очень противоречивое.

2️⃣ 24-27 главы были самыми интересными

Там как будто поменялся стиль повествования, да и индекс репликации, который показывает надежность исследований, достаточно высокий.

Интересно, что именно за открытия из глав 25-27 Канеман получил Нобелевскую премию.

В этих главах рассказывается как по-разному люди воспринимают потерю и приобретение одной и той же суммы денег.

3️⃣ Последующие главы больше напоминают философские размышления о том, что такое счастье, как мы делаем выбор и содержат исследования, проведенные на малой выборке респондентов.

Интересно, если хочется познакомиться с точкой зрения Канемана по этим вопросам, но неоспоримые факты там не найти.

📕 Все время чтения меня не покидала мысль о том, как много людей, прочитавших эту книгу, верят ей на 100% и опираются на информацию из нее, как на истину.

Мы привыкли сомневаться в информации из интернета, в ответах нейросетей, но не в бестселлерах нобелевских лауреатов. И это очень хороший урок, на мой взгляд, и хороший повод начать проверять «срок годности» информации и ее достоверность, несмотря на источник.

👀Могу ли я сказать, что ее стоит читать?

Скорее нет. Больше пользы будет от изучения отдельных тем, которые прошли проверку временем и в части исследований имеют хороший индекс репликации.

Последняя глава, как и несколько предыдущих, скорее про философию Канемана, а не про исследования и науку 👀

На картинках подробнее про опровержения. Особенно порадовала реабилитация способности брака приносить счастье вдолгую 👀

На выходных напишу итоговый пост по книге, а пока пойду отмечать свое новое книжное достижение:

✅«Думай медленно… решай быстро» 😎

Сделала паузу после 37 главы «Думай медленно… решай быстро», чтобы поделиться с вами новостью, о том, что в деньгах всё-таки есть счастье 😎

Стали известны первые спикеры A&PM EVENT 2026 🎸

На картинках доклады, мастер-классы и игры, которые вошли в программу секции «Прикладные компетенции аналитика». Очень рада, что к нам присоединились такие сильные эксперты 😎

Впереди еще один тур голосования, поддержать спикеров можно по этой ссылке ✨

Стартовал пятый сезон Радио «Аналитик» 🎸

Верится с трудом, что подкаст выходит уже пятый год. Как будто только вчера запускали 👀

Официальный День Рождения отметим с вами 19 сентября, а пока давайте послушаем первый выпуск нового сезона ✨

В этом выпуске мы поговорили с Алексеем Пименовым про применение карт гипотез. Обсудили преимущества карт, области применения, частые ошибки, необходимые данные для их создания и как начать с ними работать.

Если вы еще не знакомы с Алексеем, то рекомендую полистать его канал. А если кратко, то вот несколько фактов о нем:

1️⃣ Преподаватель и консультант по современным методам менеджмента, директор ООО «Неогенда».

2️⃣ Около 10 лет работал разработчиком программного обеспечения, затем около 10 лет руководил разработкой в разных ролях: руководитель отдела, руководитель проектов, руководитель программы проектов, технический директор.

3️⃣ Мастер Делового Администрирования в области Стратегического Менеджмента (ГУ ВШЭ). Инженер Электронной Техники (МИЭТ).

Выпуск доступен для прослушивания на платформах:
Apple podcasts
Яндекс музыка
ВКонтакте
YouTube
Звук

на сайте Инфостарт
и на странице подкаста

Приятного прослушивания 🙂

Большой опрос сообщества 1С

Ландшафт технологий 1С - карта инструментов, которыми пользуется сообщество

Но мнения экспертов для такой карты недостаточно. Хочется понимать реальное положение дел: с чем работают каждый день, о чем только слышали, к каким инструментам готовы вернуться, а какие больше не выберут

В июле проверили идею на базовых инструментах. Предварительный этап прошли 247 человек. Настало время ежегодного большого опроса по всему ландшафту

Бот спросит вашу роль и подберет подходящие инструменты. По каждому нужно ответить на два коротких вопроса. Опрос займет от 15 минут, но его можно поставить на паузу и продолжить позже

Пройти опрос
@stateOf1c_bot

Результаты появятся на отдельной странице и прямо в карточках инструментов. Там же уже можно посмотреть итоги предварительного этапа

Если вы работаете с 1С - проходите и отправляйте коллегам

Чем больше будет ответов от разработчиков, аналитиков, тестировщиков и администраторов, тем точнее получится Ландшафт 1С

Буду благодарен за репосты и упоминания - они помогут собрать ответы от самых разных участников сообщества

Никита продолжает развивать Ландшафт технологий 1С 🔥 Давайте ему поможем собрать статистику о реальном использовании инструментов 👀

В сентябре прилечу в Москву на Желтую конфу 🎸

Приготовила доклад про трудности, с которыми сейчас сталкиваются аналитики при смене места работы и при расширении зон ответственности на текущем месте.

Вот о чем поговорим:

1️⃣ Почему «мы всегда так делали» больше не работает в развивающихся системах и при смене места работы.

2️⃣ Как отсутствие понимания важности нефункциональных требований ставит под угрозу работу системы и репутацию команды.

3️⃣ Почему отсутствие анализа связи между целью бизнеса и задокументированными требованиями превращает аналитика в дорогой прокси-сервер между бизнесом и разработкой.

4️⃣ Почему уверенное владение нотациями и практиками проектирования не менее важны, чем знания конфигураций и предметной области.

Пишите в комментариях, если тоже собираетесь на конференцию ✨

Если вы что-то не понимаете в умной книжке, есть вероятность, что проблема не в вас 👀

Я на финишной прямой «Думай медленно… решай быстро». Последние главы были прекрасны, так как там не было никаких отсылок к невоспроизводимым исследованиям.

Все шло хорошо, пока я не зависла на выводах одной из глав. Это было настолько нелогично, что мне захотелось разобраться, поэтому был привлечен ИИ для сравнения русской версии с оригиналом. Результат на картинках внизу.

Как итог мы имеем цепочку ошибок переводчика, которая привела к потере смысла части текста. Вот такие дела 🎸

Рада, что решила поискать первоисточник, потому что первая мысль была, что это я плохо соображаю и не могу понять эту хитрую логику 😶