💭 Пожалуй, самый интересный побочный эффект AI в разработке, о котором пока говорят не так много, - это Comprehension Debt, или долг понимания.

Вы наверняка замечали, что писать код стало значительно быстрее. Раньше, чтобы реализовать новую функциональность, приходилось разбираться в существующем коде, читать документацию и искать похожие решения. Это занимало время, но по дороге формировалось понимание того, как устроена система.

Сегодня достаточно открыть Cursor или Claude, описать задачу и через несколько минут получить рабочее решение. Иногда уже сразу вместе с тестами, рефакторингом и исправлением ошибок. На первый взгляд это выглядит как чистая победа. Производительность растет, а команда успевает сделать больше.

Но есть нюанс. Код начинает появляться быстрее, чем разработчик успевает понять, как он работает. Представьте ситуацию. Вы добавили новую функциональность с помощью AI. Через несколько месяцев возникает сложный баг. И внезапно оказывается, что никто в команде не может быстро объяснить, почему это решение реализовано именно так, какие предположения в него заложены и где вообще искать причину проблемы.

Сам по себе AI здесь не виноват. Проблема возникает тогда, когда мы начинаем воспринимать генерацию кода как замену пониманию системы. По сути, мы берем небольшой кредит. Получаем скорость сегодня, а разбираться откладываем на потом. Если такое происходит регулярно, постепенно накапливается долг понимания. Кодовая база растет, а уровень понимания системы командой - нет.

Самое интересное, что первое время это почти незаметно. Наоборот, кажется, что все стало работать лучше. Команда быстрее поставляет фичи, бизнес доволен, скорость разработки растет, а проблемы начинают проявляться значительно позже...

А вы замечали у себя или в команде подобный эффект от использования AI?

Кто я | Навигация | Спасибо