Выпустили горячий патч вчерашнего обновления — и нам есть, что сказать! По тезисам:
Про стабильность
v2.2.0 — большой и, как мы искренне считаем, очень хороший релиз, но в ближайшие несколько дней нам может понадобиться ваша помощь, чтобы окончательно обкатать его в бою.
Если вас полностью устраивает текущая версия и сейчас важнее предсказуемость и стабильность работы — можете спокойно подождать пару дней. Если же вы сталкивались с проблемами в предыдущей версии, большинство багов, о которых нам сообщали, в 2.2.1 уже исправлены. Новые (если будут наблюдаться) очень просим репортить нам — здесь в чате или в личных у @Kodik_AI.
О старых чатах
Как было сказано в основном посте, система сессий была полностью переработана — как следствие, история чатов с обновлением пропадёт. Тем не менее, восстановить их можно. Чтобы восстановить чаты, вбейте в поисковую строку в IDE —
>Kodik: Восстановить старые JSON-сессии чата (кликабельно). Либо подтяните эту команду через горячие клавиши — Ctrl + Shift + P.Важно: чтобы команда сработала, необходимо обновить версию приложения до актуальной.
Про модели
Предполагаем, многие заметили сегодняшний выход DeepSeek V4.1, что могло сказаться на работе V4. Мы и сами замечали некоторое снижение качества генерации. Сейчас временно (до ввода провайдером нового ID модели) все запросы к DeepSeek V4 Flash и Pro версии перенаправляются на свежую V4.1 Flash. Если работаете с ней и замечаете странности — расскажите, что именно заметили.
Как альтернативу советуем присмотреться к GPT-5.6 Luna либо GLM 5.3 Flash. Они тоже стоят относительно недорого и во многих задачах расходуют меньше токенов, чем DeepSeek. Поэтому на длинной дистанции могут оказаться даже выгоднее.
Про бенчмарки (тизер 👀)
Сейчас готовимся к большой серии бенчмарков Kodik. Будем сравнивать наш harness с другими глобальными решениями, запускать модели разных ценовых категорий — и использовать в том числе глобальные бенчмарки.
Подготовка методологии ещё идёт, поэтому сейчас особенно интересно услышать ваши предложения. Если есть бенчмарки, модели, настройки или другие моменты, которые, на ваш взгляд, обязательно стоит учесть, — делитесь в комментариях, учтём.
Примерно через неделю-две подробно покажем саму методологию тестирования. А после этого опубликуем результаты и сравним Kodik с другими harness'ами и AI-IDE уже на цифрах. И на цифрах же докажем, что мы лучшие. 🔥
В общем, обновляйтесь и тыкайте всё, до чего дотянетесь. Сделаем Kodik великим вместе. 😎