Почему мозг в миллион раз экономичнее видеокарты

Навин Рао — человек, который успел построить почти всё в мире AI-железа: основал одну из первых чиповых компаний (её купил Intel), потом MosaicML (её купил Databricks), руководил там всем AI-направлением. А теперь занялся самым странным своим проектом — компанией Unconventional AI. И в коротком выступлении он, по сути, говорит неприятную вещь: мы строим искусственный интеллект на компьютерах, которые для этого вообще не предназначены.

Цифровой компьютер — это случайность из 1940-х. Двоичный код, числа с плавающей точкой — всему этому почти 80 лет. Придумано под совсем другие задачи и под совсем другое железо. Мы до сих пор строим на этом фундаменте не потому, что он идеален, а просто по инерции: так можно выпустить продукт за пару лет. Рао предлагает вернуться к началу и спросить — а что, если считать вообще иначе?

Еще говорит, что скооро в мире кончится энергия для AI. Не через 10 лет — через 2–4 года. Уже сегодня обучение и работа моделей съедают гигаватты.

При этом:
- Все 8 миллиардов человеческих мозгов вместе — это около 160 гигаватт (каждый мозг ≈ 20 ватт, как тусклая лампочка).
- Вся выработка энергии в мире — около 9000 гигаватт, и она крутит вообще всё: отопление, заводы, электромобили.
То есть всё человечество думает на крошечной доле общей энергии планеты.

Если сравнивать мозг человека с моделями:
- человеческий мозг работает на ~20 ваттах;
- а одна большая AI-модель, если посчитать всё вместе, её обучение плюс работу на серверах для миллионов людей — тянет на мегаватты, а то и под гигаватт.

Это примерные цифры. Но суть тут в разнице: между 20 ваттами и миллионами ватт — разница примерно в миллион раз. И при этом мозг по-прежнему умнее :).

Хороший пример — белка. Она прыгает с ветки на ветку и не промахивается, работает на меньше чем 10 милливаттах — это в сто раз меньше телефона. Ни один гигаваттный дата-центр такого трюка пока не повторит.

---

А что Рао предлагает взамен?

Он говорит: мозг не перемножает матрицы и не считает строго в нулях и единицах. Он использует нелинейную динамику.

Что такое «линейно» и «нелинейно» на пальцах. Линейно — это когда вдвое сильнее нажал, вдвое больше получил. Нелинейно — это когда элементы влияют друг на друга, и из этого взаимодействия рождается сложное поведение, которое не сводится к простой сумме.

Самый наглядный пример — метрономы на общей подставке. Поставьте десяток метрономов вразнобой на лёгкую доску. Сначала хаос и каждый тикает как хочет. Но они чуть-чуть толкают доску, доска чуть-чуть толкает их обратно и через минуту, без всякого оркестратора, они начинают качаться синхронно. Никто их не программировал. Согласованность возникла сама, просто из того, что они связаны между собой.

Рао строит чип из таких же связанных «качалок» (осцилляторов), только связи между ними делает обучаемыми — и тогда систему можно вести к нужному ответу.

---

В итоге он говорит: настоящий потолок в физике энергопотребления самого железа. И мозг живое доказательство, что можно быть в тысячи, а то и в миллион раз экономичнее, если перестать цепляться за компьютер в его нынешнем виде.

Чип они собрали за полгода во многом потому, что им помогал AI. И закончил он фразой: *«Кажется, мы впервые сможем понять, как работает мозг, — потому что наконец-то можем его построить»*.