Мерт Демирер из MIT Sloan, Леон Мусольф из Уортона и Лиюань Ян из Бостонского университета свели телеметрию использования AI-инструментов с активностью более чем 500 000 разработчиков на GitHub. Препринт на 133 страницы, последняя ревизия 6 сентября, метод — matched event study.
Считали накопленный прирост коммитов по трём поколениям инструментов:
— автодополнение — плюс 30%;
— интерактивные агенты — плюс 180%;
— автономные агенты — плюс 240%.
Дальше по цепочке эффект осыпается: на числе проектов остаётся плюс 80%, на числе выпущенных релизов — плюс 30%.
Прирост не исчезает. Он упирается.
Объяснение авторов — weak-link: цепочка идёт со скоростью самого слабого звена, и слабое звено человеческое. Эластичность замещения между AI и человеческим трудом у них вышла 0,23 — то есть агент человека почти не замещает, он его нагружает. Дословно у них:
Сильный прирост производительности от AI гасится человеческими узкими местами в производственной цепочке.
Теперь к вам. Схема та же, только без телеметрии. Агент пишет быстрее и упирается в вашу очередь ревью, вашу приёмку, ваш релизный поезд по четвергам. Эти звенья за год не ускорились ни на процент, потому что их никто и не трогал: разгоняли то, что видно в редакторе.
Что сделать сегодня. Посчитайте в своём репозитории две цифры за последний квартал: сколько PR смёрджено и сколько релизов выпущено. Первая выросла, вторая стоит — вы платите за токены, которые упираются в человека, и человек этот, скорее всего, вы.
Честности ради, авторы свои выводы не раздувают. Это препринт, а не рецензированная работа; данные — публичный GitHub, а не ваш приватный монорепозиторий; эластичность 0,23 они читают как сильную взаимодополняемость, а не как приговор агентам; и формулировка у них осторожная — прирост переносится в выпущенный и используемый софт «пока лишь частично».
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6843118
Сколько релизов вы выпустили за последний месяц и сколько их было год назад?