Студент Стэнфорда получил оффер от одной из топовых AI компаний; но конкретную команду назвать отказались до принятия оного. Когда он подписал, то оказалось надо поддерживать платежный бэкэнд на Java. Через год чувак ушёл.
А через пару лет - ровно та же история со вторым студентом того же курса. Та же компания, другой проект, тот же исход.
Эта история из лекции Andrew Ng в Стэнфорде осенью 2025г. Его поинт был, что дело не в логотипе, а в том, над какой конкретно задачей и с какими людьми ты будешь работать.
Что еще было по теме:
1) Работа в AI - пожалуй, самая интересная область сейчас.
2) Продакт-менеджмент становится узким звеном; было бы круто обьединить продакта и инженера - вам это ничего не напоминает? 😉
3) Соотношение инженеров к продактам сдвигается от классических 7:1 к 1:1, а может и даже перевернется.
«take the engineer, take the PM, and collapse them into a single human. Those engineers are the fastest moving people I'm seeing in Silicon Valley today»
4) Будьте на острие AI кодинг инструментов: Claude Code, Codex, Gemini. Каждые 3-6 месяцев меняется фаворит, поэтому надо пробовать, не застревать. Отставание даже на полпоколения - существенная потеря в производительности. AI кодинг, пожалуй, единственная область, где хайп и прогресс двигается ноздря в ноздрю.
5) Надо больше работать - прямо в один голос с Тайлером. Сейчас самое на то время. Просто брать и делать - количество идей сильно превышает количество людей с навыками их претворить в жизнь; вместо того, чтобы работать над бекофис проектом в топовой AI компании, ты можешь работать с интересными людьми над интересной задачей.
В общем, вджобываем, дамы и господа!
P.S. Ушел дальше мучать Claude Design и прикидывать, как его встроить в новый поток ai product engineer