Митап Яндекса по реальному опыту внедрения ИИ в разработку. Посмотреть можно тут — https://www.youtube.com/watch?v=5a3rOmcQRww

Доклад «AI dev в Яндексе: стали ли мы продуктивнее за год?» Вводная: взяли 100 FTE ИИ-абассадоров и прочих вовлеченных людей и с ними проводят эксперименты. Внедряют агентский подход, генерация кода, помощь в исправлении багов и прочее. Вот пример реальной статистики по экономии времени в разработке (тут все, от аналитиков до тестирования): экономия 2%. Что интересно, по ощущениям разработчиков это целых 30%. Их цель достичь 10% в этом году. Использовали они все самые топовые мировые модели. Это с учетом, что в Яндексе все обмазано MCP (покрытие 90%).

Если говорить про качество: они видят в некоторых командах проблемы со сгенерированным кодом, но это не массовая история, есть другие, где качество осталось приемлемым.

Следующий докладчик из Авито говорит примерно о том же. Рассказывает про их путь.

Речь конечно же про ситуацию, когда ты контролируешь то, что ты выкатываешь, а не просто «сгенерировал, вроде норм, как сделано не ясно, катим, потому что написанный ИИ тесты зеленые.»