Вайб-кодинг

Вышла GLM 5.2 🫤

Главная особенность релиза - контекстное окно размером до 1 миллиона токенов, для чего пришлось внести изменения в архитектуру.

Модель уже успела занять 10-е место в Agent Arena и стала лучшей открытой моделью в рейтинге. В Code Arena: Frontend она также лидирует среди open-weight моделей и показывает сильные результаты в задачах по React, HTML и генерации интерфейсов.

Один из пользователей попросил GLM 5.2 (слева) и Opus 4.8 (справа) сделать лендинг. По результату даже сложно понять, где какая модель.

При этом запуск GLM обошёлся в $0.06, а Opus — в $0.49. Более чем в 6 раз дешевле, быстрее и с меньшим расходом токенов.

Цена осталась прежней: $1.4/$4.4 за миллион токенов. И да, лицензия MIT тоже на месте.

Веса: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2

Claude Design получил обновление:

• Теперь можно подтянуть дизайн-систему прямо из репозитория, дизайн-файлов или кодовой базы. Claude использует реальные компоненты проекта и дополнительно проверяет результат на соответствие дизайн-системе перед выдачей.

• Обновили редактор. Новые инструменты управления макетом позволяют перетаскивать, изменять размер и выравнивать элементы прямо на холсте.

• Claude Design и Claude Code теперь работают в обе стороны. Можно передать макет в разработку или начать с кода и синхронизировать дизайн-проект прямо из терминала.

• Добавили экспорт в PDF и PowerPoint, а также интеграции с дополнительными инструментами.

Claude Design доступен в бета-версии на всех платных тарифах для веба и десктопа. 🏋️‍♂️

Ну что, вот и ссылка на неофициальный «промокод на 2x лимиты Codex». 😎

Знакомьтесь: DevSpace - MCP-коннектор, который превращает ChatGPT в Codex.

npm install -g @waishnav/devspace

После установки пробросьте MCP-сервер через интернет и пользуйтесь двойными лимитами.
Можно использовать GPT-5.5 Pro, xHigh или High для планирования и декомпозиции задач, а затем передавать выполнение в локальный экземпляр Codex, pi, opencode, Cursor или Claude Code.

Либо использовать это просто для ревью кода, написанного другими локальными ИИ-агентами для программирования.

Пожалуйста, используйте это умеренно и только когда действительно упираетесь в лимиты. Не злоупотребляйте. В конце концов, у OpenAI есть кнопка, которая может это остановить 🙂

исходники

SpaceX официально купили Cursor за $60 млрд. А Cursor тем временем запускает свой "GitHub эпохи ИИ-агентов" – Cursor Origin.

Это будет платформа для хранения и управления кодом, но изначально спроектированная не только под людей, а под армии ИИ-агентов, которые постоянно клонируют репозитории, читают код и пушат изменения.

Подробностей пока мало: массовый запуск обещают осенью. Cursor говорит, что Origin должен решить главные боли агентной разработки – координацию, проверку и безопасный мерж AI-generated кода в большом масштабе.

☕️

@IT_Portal

Автоматизация кода уже есть. Теперь автоматизируем и ту часть, где нужно хоть немного заботиться о себе. 💀

Сделали плагин для Claude Code, который отказывается работать, пока ты не сделаешь отжимания или приседания.

Называется Workout Gate, и это настолько же безумно, насколько звучит. Когда срабатывает хук, он блокирует твой промпт, включает веб-камеру и заставляет тебя заниматься, прежде чем разрешить продолжить кодить.

> считает повторения через веб-камеру в реальном времени с помощью MediaPipe — схалтурить не получится
> разблокирует промпт только после того, как ты действительно выполнишь нужное количество повторений
> если сдался на полпути, оставшиеся повторения сохраняются как «долг» на следующую сессию
> есть режимы Chill, Demo и Hardcore, а также триггеры по промптам, времени или случайным событиям
> ведёт статистику, серии тренировок и личные рекорды прямо в статусной строке Claude Code

исходники

В сети появился системный промпт Claude Fable 5.

Пробежимся по главному:

Fable 5 и Mythos 5 - это одна и таже модель. У Fable просто включены дополнительные фильтры безопасности. У Mythos их нет, но доступ к нему ограничен. По сути, это одна модель с разными ограничителями.

Knowledge cutoff указан как конец января 2026 года. Многие считали, что знания модели более свежие.

Claude пярмо инструктируют избегать маркированных списков и буллетов, если пользователь не просит их явно. Тот самый необычный стиль изложения оказался не особенностью модели, а инструкцией в системном промпте.

Ограничения по авторскому праву прописаны очень жёстко. Цитата длиной более 15 слов из любого источника помечается как серьёзное нарушение. Допускается только одна цитата на источник. После этого источник считается закрытым для Claude в рамках текущего диалога.

Внутри обнаружен новый API для постоянного хранения данных. Artifacts теперь могут сохранять и извлекать пользовательские данные между сессиями через хранилище вида «ключ-значение». Большинство пользователей даже не знает о существовании этой возможности.

Коннекторы MCP встроены прямо в системный промпт. Claude может находить и предлагать сторонние интеграции прямо во время диалога.

В промпте есть отдельные инструкции для Claude Cowork, Claude в Chrome, Claude в Excel и Claude в PowerPoint. Это уже не просто интеграции, а инструменты, с которыми Claude умеет работать.

Этот системный промпт относится только к юзер версии на Claude.ai. Пользователи API его не получают. У Claude Code используется совершенно другой набор внутренних инструкций.

Репозиторий CL4R1T4S от Pliny the Liberator. Сейчас у него 41 тысяча звёзд на GitHub. Именно через этот репозиторий ранее публиковались системные промпты ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit и Perplexity.

Что делать с ним дальше, решайте сами. Кто-то уже пересобирает свой Fable 5 🙉

Кто-то скрестил ChatGPT и Codex через MCP.

GPT-5.5 Pro сейчас один из лучших вариантов для ресерча, планирования и декомпозиции задач, но внутри Codex его нет. У самого Codex с исполнением всё отлично, а вот в плане планирования он пока заметно слабее.

Решение оказалось довольно изящным. Через MCP автор дал ChatGPT доступ к локальному окружению разработки. В итоге GPT-5.5 Pro строит план, разбивает задачу на шаги и продумывает архитектуру, а Codex уже пишет код и выполняет работу.

Есть ещё приятный бонус. У ChatGPT и Codex отдельные лимиты запросов. Если связать их таким образом на одном аккаунте, фактически получаешь почти двойную квоту. Но такие лазейки обычно долго не живут. 🙂

Мы переходим от выбора лучшей модели к проектированию пайплайнов, где каждая модель отвечает за свою часть работы. Кто-то, например, реализовал целую CLI + Hooks систему, где Claude и Codex работают параллельно и координируются через shell-скрипты. Для навигации по кодовой базе используется Codegraph вместо grep, автоматически ведётся документация, а пользователю зачастую достаточно просто вводить NEXT, чтобы система сама двигала процесс разработки дальше. По словам автора, расход токенов снижается более чем на 50%.

Полезный совет:

Запускаешь LLM локально? Дай им доступ к вебу.

Используй этот стек:
- SearXNG — поиск и подбор источников
- Firecrawl — скрейпинг и обход сайтов по известным URL
- Camofox — браузерный fallback, когда сайт завязан на JavaScript или требует взаимодействия

Схема работы:
Поиск → Извлечение данных → Взаимодействие

Попроси своего любимого агента настроить этот стек и подключить его к локальным моделям. После этого они становятся заметно полезнее.

Пожалуйста. 😄

OpenAI добавила в Codex поддержку Chrome DevTools Protocol

Теперь агент может напрямую работать с браузером: инспектировать страницы, взаимодействовать с элементами интерфейса и вносить изменения на сайтах.

Пока это очень ранняя реализация, но я готов поспорить, что через несколько лет такая возможность станет стандартной функцией браузеров. Если сайты будут открываться через ИИ, пользователи смогут на лету настраивать пользовательский интерфейс и пользовательский опыт под себя 😏

Бесплатные API сегодня есть, завтра могут закончиться. А локальная модель лежит у тебя на диске и никуда не денется.

Сейчас модели в диапазоне 12B–27B выглядят как золотая середина между качеством и требованиями к железу. И ребята из Hugging Models как раз выделили отличный вариант: Gemma 4 12B Coder (GGUF). Это последняя архитектура Google, основанная на Gemma 4 12B Instruct, в которую напрямую дистиллировали цепочку рассуждений Fable 5

В обучающих данных использовались успешные решения из Composer 2.5, а Fable 5 помогал закрывать более сложные кейсы.

Что она даёт локально:
• Быстрое локальное автодополнение кода без облака
• Нормальные возможности для дебага и рассуждений
• Работает даже на 12 ГБ VRAM или просто на CPU

Лучше скачать заранее, поблагодаришь себя потом. 🤗

Если сегодня антропикам не удастся договориться с Минторгом, ЦРУ и белым домом, то есть простое решение:

Если не видно разницы, зачем спорить с правительством. 🤭

Один гений, успел при помощи Claude Fable 5 собрать свою MMORPG в духе World of Warcraft.

Называется World of Claudecraft. 😆

Можно зайти прямо из браузера и играть с ПК или телефона. Есть квесты, прокачка персонажа, экипировка, данжи, гильдии и открытый игровой мир, который постоянно развивается.

У проекта уже тысячи игроков и идут ежедневные обновления

Код полностью открыт. Сообщество может участвовать в развитии и расширении игрового мира.

Xiaomi выпустила собственный бесплатный ИИ-инструмент для вайб-кодинга — MiMo Code

Самое интересное то , что вместе с ним идёт бесплатная модель MiMo Auto. Без API-ключей, При желании можно подключить API практически любого популярного LLM-провайдера и использовать собственные модели.

Из фишек:
→ память между сессиями
→ субагенты, которые автоматически создаются и работают параллельно
→ /dream сохраняет полезные знания из сессии в память проекта
→ /distill превращает повторяющиеся действия в переиспользуемые скиллс
→ /goal использует отдельную модель-проверяющего, которая решает, действительно ли задача выполнена

Установка:

Mac / Linux:

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

Windows:

npm install -g @mimo-ai/cli

Запуск:

mimo

100% опенсорс 😳

Такие дела 🙏🙏🙏

Добавляем в копилку своих скиллов: lottie

Пишешь обычным текстом, какую анимацию хочешь получить, а он генерирует готовую Lottie-анимацию.

Работает через Claude Code, Codex и других 🎉

100% опенсорс

Новый бенчмарк релизнулся:

Часто агенты оверинжинирят простые вещи. Для задачи на одну строку могут нагенерить 80 строк кода, пару абстракций и новую зависимость.

Вчера опубликовали плагин Ponytail. Он заставляет агентов кодить как ленивый сеньор:

Лучший код — это код, который ты так и не написал. 😆

Сначала он проверяет:
1. А это вообще нужно?
2. Уже есть в стандартной библиотеке?
3. Есть нативная возможность в платформе?
4. Это уже реализовано в одной из зависимостей?
5. Можно сделать одной строкой?
6. Только после этого пишет минимально необходимый код.

Бенчмарки:
80–94% меньше кода
47–77% дешевле
3–6× быстрее

Пример:

❌агент пишет date picker, тащит либу, делает wrapper и кучу логики
✅Ponytail:

<input type="date"> <!-- ponytail: browser has one -->

Работает с Hermes, Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, Pi Agent, OpenCode и другими.

исходники

Когда достал Клода своими бесконечными тупорылыми запросами 🤭