GPT-5.5 Pro сейчас один из лучших вариантов для ресерча, планирования и декомпозиции задач, но внутри Codex его нет. У самого Codex с исполнением всё отлично, а вот в плане планирования он пока заметно слабее.
Решение оказалось довольно изящным. Через MCP автор дал ChatGPT доступ к локальному окружению разработки. В итоге GPT-5.5 Pro строит план, разбивает задачу на шаги и продумывает архитектуру, а Codex уже пишет код и выполняет работу.
Есть ещё приятный бонус. У ChatGPT и Codex отдельные лимиты запросов. Если связать их таким образом на одном аккаунте, фактически получаешь почти двойную квоту. Но такие лазейки обычно долго не живут. 🙂
Мы переходим от выбора лучшей модели к проектированию пайплайнов, где каждая модель отвечает за свою часть работы. Кто-то, например, реализовал целую CLI + Hooks систему, где Claude и Codex работают параллельно и координируются через shell-скрипты. Для навигации по кодовой базе используется Codegraph вместо grep, автоматически ведётся документация, а пользователю зачастую достаточно просто вводить
NEXT, чтобы система сама двигала процесс разработки дальше. По словам автора, расход токенов снижается более чем на 50%.