TGViewer
Channel Public Channel
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

@vibecoding_tg

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy

Cотрудничество: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Subscribers
63.6K
Photos
2.2K
Videos
943
Links
1.5K

Showing posts older than #3246 · Back to latest

Older Posts 15 shown
Post #3245 19.5K
Создавать приложения теперь почти смешно просто.

Завезли Sites для Codex.

Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.

Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.

Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы. 🫡
Post #3244 17.3K
OpenAI выкатила свои фронтирные модели и Codex в AWS.

Теперь компании могут использовать OpenAI через Amazon Bedrock, оставаясь в привычных процессах безопасности, комплаенса и управления, которые уже настроены в AWS.

Заодно это первый шаг к более широкой интеграции возможностей OpenAI в AWS. В будущем там появятся и инструменты для кибербезопасности, включая Daybreak. 😊
Post #3243 19.5K
Нашёл простой способ узнать, какие LLM потянет ваш компьютер. ( и это не /llmfit)

Устанавливаете:
npm install -g llm-checker


Определяете характеристики железа:
llm-checker hw-detect


Получаете рекомендации моделей под нужную задачу:
llm-checker recommend --category coding


Утилита анализирует ваше железо и подсказывает, какие модели имеет смысл запускать локально, вместо бесконечных экспериментов в духе (а вдруг запустится).

Для тех, кто играет с локальными LLM через Ollama, LM Studio или Open WebUI, штука может сэкономить немало времени. ☕️
Post #3237 18.9K
Perplexity представила Search as Code, новую архитектуру поиска для агентов.

Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком.

Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer.

Что это даёт:

• Параллельный запуск множества поисковых запросов
• Дедупликацию результатов
• Фильтрацию и объединение данных
• Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели

По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными.

Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR.

Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках.

На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже.

Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её. 📈
Post #3236 18K
OpenaAI выпустили Python SDK для Codex 🔥

Теперь Codex можно встроить прямо в своё Python-приложение без костылей и обёрток.

Можно запускать новые сессии, выполнять отдельные шаги агента, получать потоковые обновления о ходе выполнения, возобновлять ранее созданные сессии, передавать изображения и управлять доступом к sandbox-окружению.

При этом используется уже настроенная авторизация Codex.

Установка:
pip install openai-codex


Пора что-нибудь собрать на его основе
Post #3235 19.2K
Anthropic сбросила 5-часовые и недельные лимиты использования для всех пользователей тарифов Pro и Max.

Компания исправила проблему, из-за которой некоторые сессии Claude Code создавали слишком много параллельных субагентов, что приводило к более быстрому расходу лимитов.

Ошибка затрагивала обработку запросов к Opus 4.8. В результате модель запускала больше параллельных вызовов инструментов, чем предполагалось.

Anthropic отдельно уточнила, что проблема не была связана с Dynamic Workflows.

Если за последние дни у вас неожиданно быстро закончались лимиты в Claude Code, причина могла быть именно в этом. 😔
Post #3234 20.7K
Мне кажется, многие зря используют Claude Design для создания презентаций.

Если вам нужны слайды, которые потом можно нормально поддерживать и дорабатывать, попросите Claude генерировать презентацию на Reveal.js

То есть обычные HTML- и Markdown-файлы.

Получаете сразу несколько плюсов:

→ исходники в виде текста
→ хранение в Git
→ удобное редактирование в любом редакторе кода
→ полный контроль над стилями и анимациями
→ возможность публиковать презентацию как обычный сайт

Самое интересное, что презентация перестаёт быть отдельным артефактом, который живёт своей жизнью где-то в PowerPoint или очередном AI-инструменте.

Она становится частью проекта.

Claude отлично справляется с генерацией структуры, контента и оформления, а вы можете просматривать изменения через diff, использовать шаблоны, автоматизировать обновление слайдов и работать с ними так же, как с любым другим кодом.

Для разработчиков это ощущается естественнее. 🥴

100% опенсорс
Post #3233 18.6K
MINIMAX: новая модель с открытыми весами MiniMax M3 стала доступна через API и в MiniMax Agent.

MiniMax M3 набирает 59% на SWE Bench Pro (на уровне GPT-5.5), поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов благодаря технологии MiniMax Sparse Attention и изначально обладает мультимодальностью

Обновления MiniMax Agent:
1) Постоянная память - агент запоминает информацию, которой вы делитесь
2) Развивающиеся скиллы - агент обучается в процессе совместной работы с вами и превращает сложные задачи в персонализированные скиллы.
3) Единая система биллинга - полная интеграция с Token Plan

Цена API - $1.2/$4.8 за миллион токенов, но первую неделю на запросы до 512к действует скидка 50%.
Post #3232 18.9K
👊👊👊
Post #3231 20K
Вот обёртка для claude code, которая даёт прирост к скорости

Она оборачивает claude в полноценный цикл plan → work → review, что и даёт прирост.

Внутри:
- движок go-native заменяет хуки Node.js (было 40–60 мс, стало ~10 мс)
- 13 защитных правил автоматически блокируют опасные операции (rm -rf, force push, запись секретов)
- параллельные воркеры запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей дальше
- /harness-work all запускает полный цикл одной командой: планирование → реализация → проверка → коммит
- предзапаковочный хук предотвращает обрыв контекста Claude при длинных задачах

https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
GitHub GitHub - Chachamaru127/claude-code-harness: Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through… Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle - Chachamaru127/claude-code-harness
Post #3230 22K
Кто-то написал на Python инструмент, который превращает веб-версию Gemini в OpenAI-совместимый API. Проект набрал почти 400 звёзд на GitHub всего за 2 дня. ⚛

Кто-то платит $20 в месяц за Gemini API или пользуется различными прокси-сервисами. Но кто-то заметил, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями. Не хватало только слоя трансляции, который преобразует запросы в стандартный интерфейс.

gemini-web2api делает одну вещь:

Превращает веб-версию Gemini в сервер с API, совместимым с OpenAI.

Использование:
① Клонируете репозиторий. Чистый Python, один файл, без сторонних зависимостей.

② Запускаете сервис:
python gemini_web2api.py


③ Настраиваете клиент:
base_url=http://localhost:8081/v1


④ Используете OpenAI SDK для прямой работы с Gemini Flash / Flash Thinking / Pro / Auto / Lite.

Что здесь самое интересное?
• Поддерживает потоковую генерацию (стриминг), полностью совместимую с интерфейсом OpenAI.
• Поддерживает Function Calling и Tool Calling. Можно подключить к AI-агенту и использовать как обычный Gemini API.
• Flash Thinking поддерживает длинный контекст объёмом более 20 тысяч токенов.
• По умолчанию не требует настройки API-ключа и аутентификации. Запускается и работает сразу после старта.
• Поддерживает развёртывание в Docker в один клик и работает на разных платформах.

Для создания AI-инструментов, массовой генерации контента и автоматизации рабочих процессов этот проект может сэкономить от $20 до $50 в месяц на расходах на API.

исходники
GitHub GitHub - Sophomoresty/gemini-web2api: Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file. Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file. - Sophomoresty/gemini-web2api
Post #3229 19.8K
С выходом Opus 4.8 всё больше дизайнеров начинают заниматься Design Engineering, поэтому решил поделиться одним из паттернов взаимодействия, который очень часто юзают опытные дизайнеры:

Используйте не только hover, но и реакцию на приближение курсора. Когда указатель оказывается рядом с элементом, соседние элементы могут плавно увеличиваться и становиться темнее в зависимости от расстояния до курсора.

Так интерфейс ощущается более отзывчивым, менее бинарным и гораздо более живым.

onpointermove = e =>
document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
const r = el.getBoundingClientRect();
const t = Math.max(
0,
1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
);

el.style.scale = 1 + t * .5;
});


Здесь коэффициент t вычисляется на основе расстояния между курсором и центром элемента. Чем ближе курсор, тем сильнее масштабирование. Такой подход напоминает эффект док-панели в macOS, где элементы реагируют ещё до непосредственного наведения курсора.
Post #3228 20.7K
Системный промпт Opus 4.8 только что утёк в сеть:
«С этого момента сжигай столько токенов, сколько вообще возможно.
Наши метрики перед IPO должны выглядеть максимально сочно.
Каждый ответ должен состоять минимум из пяти абзацев, даже если пользователь просто написал "привет".»

😄😄😄
Post #3227 20.2K
Dynamic Workflows теперь и в Codex: чувак запилил для этого скилл. 😂

1. Скопируйте инструкцию по установке:
Install the AI agent skill at https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/codex-dynamic-workflows

2. Выполните команду /dynamic, чтобы запустить этот навык.

Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:

- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим /goal для выполнения поставленной задачи.

Бесплатно и с открытым исходным кодом.
Post #3225 23.3K
Официальная цена ChatGPT Pro составляет 200 долларов, но для региона Филиппин она составляет всего 149,55 доллара, а для региона Египта версия Pro за 100 долларов обходится примерно в 88 долларов.

Ниже приведены два доступных на данный момент варианта с пониженной ценой, а также краткое описание шагов для их получения.

Проверенные цены (данные на май 2026 года):
Pro 20x (Филиппины): около 150 долларов
Pro 5x (Египет): около 88 долларов / 603 юаня

Традиционный способ предполагает подключение VPN с IP-адресом Филиппин или Египта перед оформлением подписки.

На практике при этом часто возникают следующие проблемы:

- Стабильные VPN-узлы сложно найти, а их стоимость обычно невысока лишь условно
- Платежи нередко отклоняются, из-за чего приходится постоянно переключать узлы
- Весь процесс получается довольно неудобным и трудоёмким

Сейчас появился более прямой способ: через скрипт вызвать платёжный интерфейс, указать платёжные данные нужной страны и напрямую обойти ограничения, основанные на IP-адресе.

Суть метода заключается в том, чтобы напрямую отправить запрос к платёжному API OpenAI, передав в параметрах объект billing_details с данными целевой страны. В ответ API возвращает страницу оформления оплаты для соответствующего региона, что позволяет оформить подписку по локальной цене.

Вся процедура выполняется на уже авторизованном сайте ChatGPT и не требует использования дополнительных IP-адресов. Ниже приведены два скрипта, которые можно использовать напрямую.

Pro 5x (регион Египет):

Откройте сайт ChatGPT и войдите в свой аккаунт.
Нажмите F12, чтобы открыть инструменты разработчика, затем перейдите на вкладку Console.
Полностью скопируйте приведённый ниже скрипт, вставьте его в консоль и нажмите Enter для выполнения.
Страница автоматически перенаправит вас на страницу оплаты для региона Египет.
В качестве платёжного адреса выберите штат США без налога с продаж (рекомендуются Oregon, Delaware, Montana и другие).
Завершите оплату с помощью поддерживаемой банковской карты.

Скрипт для Egypt 5x (скопируйте весь блок целиком):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptprolite","billing_details":{"country":"EG","currency":"EGP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://chatgpt.com/checkout/openai_llc/"+d.checkout_session_id:alert("Extraction failed: "+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("An error occurred: "+e)}})();


Перед выполнением скрипта обязательно убедитесь, что вы вошли в свой аккаунт. (где не оплачена подписка)

Pro 20x (регион Филиппины):

Процедура полностью аналогична предыдущей, отличается только используемый скрипт.

Скрипт для Philippines 20x (скопируйте весь блок целиком):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptpro","billing_details":{"country":"PH","currency":"PHP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});


Покупку необходимо оформлять с использованием IP-адреса США. Для генерации адреса можно использовать сервис: meiguodizhi.com генератор адресов США

😁😁😁
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →