TGViewer
Вайб-кодинг Вайб-кодинг @vibecoding_tg · 63.6K subscribers
Post #3243 19.5K
Нашёл простой способ узнать, какие LLM потянет ваш компьютер. ( и это не /llmfit)

Устанавливаете:
npm install -g llm-checker


Определяете характеристики железа:
llm-checker hw-detect


Получаете рекомендации моделей под нужную задачу:
llm-checker recommend --category coding


Утилита анализирует ваше железо и подсказывает, какие модели имеет смысл запускать локально, вместо бесконечных экспериментов в духе (а вдруг запустится).

Для тех, кто играет с локальными LLM через Ollama, LM Studio или Open WebUI, штука может сэкономить немало времени. ☕️
More from @vibecoding_tg
  1. Oct 4, 2026«Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели»
  2. Oct 4, 2026Вайбкодинг выходит на новый уровень 🤓
  3. Oct 4, 2026Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀 Наверное, это один из тех мо…
  4. Oct 3, 2026Я, когда 25 агентов просят подтверждения.
  5. Oct 3, 2026В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra! Возможно, это…
  6. Oct 3, 2026Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣 Команда агентов Claude сама…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →