Perplexity представила Search as Code, новую архитектуру поиска для агентов.

Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком.

Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer.

Что это даёт:

• Параллельный запуск множества поисковых запросов
• Дедупликацию результатов
• Фильтрацию и объединение данных
• Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели

По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными.

Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR.

Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках.

На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже.

Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её. 📈