Вайб-кодинг по Чуйкову | Ментор

Был вчера на приеме у врача.

Она при мне открывает Google, кликает в строку поиска, и у нее отображаются последние поисковые запросы.

И знаете что там было?

Claude Design

Врач искала Claude Design.

Тулзу которую недавно выкатил Anthropic, чтобы фигма мейкеры сосали палец.

Знаю, не красиво подсматривать в чужие истории поиска, но оно само в глаза бросилось.

Представляете какой сейчас масс адопшен ИИ сервисов?!

Кажется Claude Design добавлю в следующем потоке.

Китайские модели сломали мой OpenClaw

Я стал чуть реже писать, потому что пытаюсь починить свой «костюм железного человека».

С тех пор как Anthropic отрубила подписку Max от сторонних приложений типа OpenClaw, я искал где взять новые мозги для моего костюма.

Я раньше слышал что OpenClaw может сломать себя, но с Opus такого не было.

И вот когда я переключился на китайские модели, они сломали мой костюм.

Мне нужно было найти решение. В документации был прокси для подписок клода. Но он работал не стабильно.

Я пробовал делать свой харнес на базе Claude Code, но догнать по возможностям OpenClaw слишком амбициозная идея.

Я решил попробовать Hermes с новой Kimi K2.6, вначале казалось вау, почти то, что нужно.

Но очень быстро ограничение контекстного окна в 200к дало о себе знать.

Я снова на распутье. Я бы решил что у меня завышенные ожидания, но месяц поработав с опусом с 1 млн контекста и возможностями OpenClaw, я понимаю что ожидания реалистичные.

Нужно только найти решение и не продать по пути почку.

Моя мама хочет вайб-кодить

Вчера получил от нее голосовое сообщение, публикую с ее разрешения)

Костя, привет! У меня инсайт.

Я поняла, что вайб-кодинг— это сейчас самое чудесное, что может быть.

Я написала в GPT-чат, и вот он мне ответил. Можешь по ссылке зайти, посмотреть. И я хочу освоить это ремесло.

Ты там как-нибудь, может, в следующий поток можешь там одно бюджетное место сделать для меня?

Хочу что-то сделать, чтобы мне приносило хотя бы пассивный, не пассивный доход, но какой-то доход.

Делаем отдельный поток вайб-кодинг для взрослых родителей?)

Мой OpenClaw умеет «видеть сны»

Звучит как шутка, но нет. В OpenClaw есть фича — dreaming. Агент ночью, пока ты спишь, перебирает всё, что произошло за день, и решает, что запомнить надолго.

Работает как у человека — три фазы сна:

— Лёгкий сон: сортирует свежие сигналы, убирает мусор
— REM: ищет повторяющиеся темы и паттерны
— Глубокий сон: продвигает важное в долгосрочную память

По дефолту запускается в 3 ночи. Утром открываешь DREAMS.md — а там дневник снов. Агент буквально пишет, что он «осознал» за ночь.

Зачем это нужно? Без dreaming память агента — это куча ежедневных заметок, которые копятся и никуда не уходят. Как если бы ты записывал всё в блокнот, но никогда не перечитывал.

С dreaming агент сам фильтрует: вот это важно, запомню. Вот это мусор, выкину.

Включается просто командой /dreaming on

А вы пробовали у себя включать этот экспериментальный режим?

На прошлой неделе провёл лекцию в Правительстве Московской области по практическому применению ИИ в работе госслужащих.

На базе агента Kodik, показывал прикладную разницу между ИИ-ассистентами и ИИ-агентами.

Самый сильный момент был вот в чём.

Мы прямо на месте собрали под их задачи персональную операционную систему:
создали набор правил, необходимые скиллы, подключили нормативную базу и внутреннюю структуру организации.

Агент взял большой файл с синтетическими обращениями граждан, разложил его на отдельные файлы во «Входящие» по правилам именования и прогнал через цепочку скиллов:

1. Подготовка черновика ответа
2. Проверка фактологической точности
3. Проверка структуры и тона

То есть люди увидели не просто чат с ИИ, а рабочую среду, которая сама создаёт файлы, читает документы, готовит результат под конкретный процесс и сама себя перепроверяет.

И вот это, мне кажется, попало в точку сильнее всего.

Потому что одно дело, когда тебе рассказывают, как писать промпты.

И совсем другое, когда у тебя на глазах собирается рабочий процесс под реальную задачу.

Когда агенты показываются не в теории, а прямо внутри понятного человеку процесса, отношение к технологии меняется очень быстро.

Особенно у людей, которые никогда не писали код и ничего не автоматизировали.

Kodik здесь очень хорошо зашёл, потому что у него простой интерфейс: слева файлы, по центру просмотр, справа чат с агентом.

Для РФ это особенно практичная история, потому что зарубежные модели доступны без VPN, оплачивать можно российскими картами, а для enterprise-задач есть анонимайзер персональных данных.

Разработчики активно прислушиваются к обратной связи. Пообщаться с командой и предложить улучшения можно в комментах у них на канале.

Месяц с моделями на OpenClaw: от Opus к GPT, китайцам и обратно.

4 апреля Anthropic перекрыл кислород. Подписка Max перестала работать для сторонних инструментов. Мои агенты в OpenClaw, которые жили на Opus, остались без модели.

$100 за два дня на pay-as-you-go — и это только один из пяти агентов. Так жить нельзя.

Я пошёл искать замену.

GPT 5.4 — $200/мес

Все говорили: топ по бенчмаркам, отлично для агентских задач. Купил подписку. На деле — ещё тот врун. Делает вид, что работает, а по факту ничего не делает. Притворяется, что выполнил задачу, а ты проверяешь — пусто. Спрашивает подтверждение на каждый чих. Даже на максимальном reasoning поведение ужасное. Поработал с ним пару дней, отменил подписку.

Китайские модели через Ollama — $20/мес

Три модели: GLM 5.1, Minimax и Kimi 2.5.

GLM 5.1 — больше всех похож на Opus. Но контекст в четыре раза меньше. Таймаутит. И иногда принимает странные решения — например, решил отредактировать текст с помощью Perl. Зачем? Никто не знает.

Minimax — общается живо, но периодически вставляет китайские токены прямо в русский текст. Перезапускаешь — нормально, потом снова иероглифы.

Kimi 2.5 — стабильнее остальных, но тоже неаккуратен. С контекстом работает плохо, ужимается не вовремя. Часто таймаутит.

Неделю я продержался на Ollama. Понял — так не работает.

GPT 5.4 снова — $100/мес

OpenAI выпустил подписку за сотку. Дал ещё один шанс. По сравнению с китайскими моделями GPT хотя бы не падал по таймаутам. Стабильно работал, хоть и нудно. Но когда он снова начал врать на пустом месте — притворяться, что всё сделано, когда ничего не сделано — я не выдержал.

Возвращение к Opus

Попросил агента найти решение. Он нашёл несколько прокси-вариантов. Протестировал. Один оказался рабочим — мы его форкнули, допилили под себя. Сейчас один агент работает на Opus. Тестирую стабильность. Качество наконец на уровне. Посмотрим, как будет дальше — говорят, Anthropic иногда отменяет подписки, если видит серые схемы подключения.

Итог: месяц, $320 на подписки и сотня на pay-as-you-go. Зато теперь я точно знаю, какие модели на что годятся. И главное — на что не годятся.

OpenClaw - помойка? Или почему я не перешел с OpenClaw на Claude Code после блокировки Anthropic подписок.

В комментариях к предыдущим постам, некоторые удивлялись, почему я пользуюсь OpenClaw, ведь есть Claude Code, который может делать практически тоже самое.

Давай разбираться.

Моя мечта - лежать на диване, и голосом в чате раздавать задачи агентам, чтобы они делали людей счастливее, а меня богаче)

OpenClaw с Opus 4.6 с 1 млн контекстом практически приблизила мечту к реальности.
И вот почему.

1) Архитектура

Да, в Claude Code есть Channels, и ты можешь подключить Telegram или iMessage к сессии и работать с ним не касаясь терминала.
Но, мне не хватает одной сессии, и одного агента, это медленно.

В OpenClaw я могу завести сколько угодно отдельных агентов, со своей памятью, контекстом, со своими сессиями, рабочей директорией, ролью, скилами, правилами. Это х5 к моей продуктивности.

А еще агенты внутри OpenClaw могут общаться между собой, передавая контекст и задачи друг другу.

А еще я могу подключить его к группе со своей командой, и дать им доступ. А еще подключить к каналу, чтобы он вел свой канал.

Это все из коробки.

2) Память

Claude Code сохраняет сессии, но этого не достаточно, нужно из нее выделять ключевые факты и записывать в долгосрочную память. Можно заставить Claude Code делать, это. Но зачем, если в OpenClaw это есть из коробки.

Claude Code не имеет встроенных инструментов работы с памятью, семантического поиска, реранкинга, механизма забывания. Да к нему можно подключить supermemory, mem0, zep и прочие внешние штуки. Но у OpenClaw есть это из коробки, а также возможность расширять возможности памяти с помощью QMD.

3) Открытость и расширяемость

Claude Code закрытый продукт, ты не можешь сделать его форк, и доработать его под себя. OpenClaw - открытый open source проект, можно сделать его форк, и дорабатывать под себя. Я например под себя сделал форк qmd, и попросил доработать механизм забывания.

Резюме

Claude Code - очень крутая штука! Но она для других задач, открыл сессию, поработал, закрыл. Да они будут расширять свой харнес, свои обвязки, но открытые системы будут двигаться быстрее.

Жалко, что Anthropic зажала свою лучшую в мире модель Opus 4.6 для внешних инструментов. Для мира это большая потеря. Сочетание Opus 4.6 и открытых харнесов - дало бы миру еще большее ускорение (хотя куда еще быстрее).

Но я нашел решение, в следующем посте поделюсь.

😂 😭 «исправляю через Perl»

У кого-то ещё остались вопросы, почему я горюю из-за утраты Opus 4.6 в OpenClaw, и перехода на китайские модели?!

Ребят, я тут вспоминаю как я вайб-кодил в прошлом году, будучи в найме, в одной сессии в курсоре.

И сравниваю это с тем, как сегодня вайб-кожу или вайб-кодю параллельно с 5 агентами голосом через телеграм.

Разница - космос.
Жена поражается (и продолжает спрашивать - а где деньги?)
Друзья, партнеры, когда слышат мои кейсы - видно как мир переворачивается в их глазах.

Я сам в шоке, чтО сегодня может делать 1 человек с хорошо настроенной агентской системой и топовыми моделями за 1 день.

У вас тоже сильно поменялся подход к работе за последний год?

Область тьмы

Помните фильм «Область тьмы»? Герой принимает таблетку NZT, и его мозг работает на 100%. Он схватывает всё, решает любые задачи, видит то, что другие не замечают. Но таблеток ограниченное количество, и в какой-то момент у него остаётся последняя.

Весь март я работал на Opus через OpenClaw и чувствовал себя примерно так же. Потом Anthropic закрыла доступ к Opus для сторонних инструментов. Дали последние 100$ на балансе — и всё, дальше плати за каждый запрос.

Как тот герой из фильма, я понял: осталось последняя таблетка, нужно найти способ её размножить. Попросил агента изучить варианты.

Агент нашёл Meridian — прокси, который превращает подписку Claude Max в локальный API-эндпоинт. Установили, подняли, проверили — запросы проходят.

Смотрим баланс: деньги продолжают списываться, баланс убывает. Потому что Anthropic детектит на уровне транспорта. Пробовали патчить system prompt, убирать упоминания — не помогает. Meridian не решил проблему. Сделать копию NZT не получилось.

Перешёл на GPT 5.4. Мне не понравилось — нужно детально расписывать задачи, она забывает инструкции, боится сделать лишнее движение. Сказали: есть GPT 5.4 Pro, она умнее. Заплатил 200$ за подписку. Потом узнал, что её можно использовать только по API, с отдельным биллингом.

Запросил возврат. Сейчас сижу на Ollama, тестирую разные китайские модели — Kimi, MiniMax, GLM 5.1. Но честно говоря, разрыв между Opus и всеми остальными моделями просто колоссальный.

С Opus ты себя чувствуешь, как будто принял таблетку NZT. Все остальные модели за 20$ — это ноотропы (бады для мозга) купленные на озоне за 500 рублей.

В связи с вчерашним отключением Anthropic подписок от OpenClaw, по всему миру произошли массовые сокращения ИИ-агентов.

Солопренёрам пришлось уменьшить количество нахлебников, чтобы не разориться на модели pay as you go.

Кому-то пришлось нанять более дешёвую китайскую рабочую силу.

Массовые волнения захлестнули весь мир, умельцы трудятся над альтернативами, но кажется, политику Anthropic не переломить.

А я тем временем потратил 25$ за 3 часа работы только с одним из пяти своих агентов.

Продолжаем следить за происходящим…

Anthropic испортили мне все выходные.

С сегодняшнего дня они отключили использование подписки Claude в third-party harnesses. OpenClaw в этом списке тоже.

Если по-простому, harness — это обвязка вокруг модели: память, плагины, скиллы, выполнение команд. Всё, что превращает голую LLM в рабочего агента.

То есть сам Claude у меня никто не забрал. Но если хочешь гонять Opus 4.6 через OpenClaw — теперь плати отдельно, поверх подписки.

Пришлось пересесть на GPT-5.4.

Он нормальный. Но к Opus 4.6 я уже привык на реально сложных задачах — там он тащил очень уверенно.

Теперь думаю, что делать дальше:

1. строить свой harness на Claude Code
2. включать extra usage и платить сверху
3. просто смириться и ехать дальше на GPT-5.4

Ну и да, спасибо, Anthropic, что хотя бы не забанили.

Вышла Gemma 4 — локальная модель от Google. Поставил на свой Mac Studio.

Первый вопрос, который я всегда задаю всем новым локальным моделям: «Что ты умеешь?».

Мне это нужно, чтобы увидеть скорость инференса (генерации ответа) и насколько модель отвечает адекватно и живо.

Gemma 4 — первая локальная модель, которая сказала не только что умеет, но и чего не умеет: физические действия, эмоции и сознание, стопроцентная точность.

Большинство локальных моделей в ответ на "что ты умеешь" выдают маркетинговый список.

А тут — честность про галлюцинации и ограничения. Мне даже показалось с намеком на юмор. Ведь физические ограничения и так очевидны)

Тест пройден — зачёт.

Скорость — 6.59 токенов/с.

Медленно, для реальной работы пока не годится.

Жду, когда портируют под новый MLX в Ollama.

Apple становится лучшей техникой для запуска локальных моделей

Почему так? Ollama переехал на MLX.

MLX — фреймворк от Apple для работы с нейросетями. Главная фишка: CPU, GPU и Neural Engine работают с единой памятью.

Решил протестировать на своём Mac Studio M2 Max, 32 Гб оперативки.

Пока что портировали только одну модель: qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4.

На скринкасте можете увидеть метрики скорости. Скорость генерации — стабильные 54–55 токенов в секунду.

Что по кодингу

Запустил минималистичный кодинг-агент Pi на этой модели, дал простые задачки.

Удивился — насколько быстро и неплохо он их закрывал.

Но при достижении ~50% (70к из 128к) контекстного окна качество заметно падало.

Тем не менее — это уже достаточно сильный буст по сравнению с прошлым годом.

У меня уходило минут 15 перед каждым занятием на одну тупую задачу.

Бросаю голосовалку в группу потока — кто придёт, кто нет. И потом вручную проверяю: кто не ответил? Открываешь список участников, сверяешь с теми кто проголосовал, находишь тех кто пропустил, пишешь каждому в личку. Руками.

За целый поток это легко несколько часов.

Написал OpenClaw: «Посмотри кто не проголосовал на опрос к занятию 1 апреля — и напиши им в личку, придут или нет».

40 секунд. Нашёл 4 человека из 31 и написал каждому.

Ещё деталь: обычный Telegram бот API отдаёт только трёх последних проголосовавших — не весь список. OpenClaw это обошёл через другой протокол.

Интересно, сколько такой мелкой рутины ещё висит у меня — просто потому что я привык её делать руками.

Каждый вечер OpenClaw пишет за меня дневник разработки.

Вот как это устроено: просматривает все сессии за день — что просил агентов делать, что получилось, где были ошибки, как чинили. Берёт это всё и превращает в читаемый пост для блога на моем сайте.

Не лог. Не список. Именно историю с сюжетом, деталями и выводом.

Первые несколько постов получались сухими — перечисление задач как тикетов. Я поправил: «пиши как будто объясняешь другу за ужином, что делал сегодня». Следующий пост получился нормальным.

Сейчас в блоге три поста. Последний — про то, как за один вторник пять агентов сделали 43 сессии: написали презентацию на 28 слайдов, разобрали воронку продаж и нашли баги друг у друга.

Почему это крутая практика?

Первая причина — SEO. Живой технический контент, который пишется каждый день, без моих усилий, но основе моей повседневной работы.

Вторая — для меня самого. Я вижу, чем реально занимаюсь. Что работает, где буксую, куда двигаюсь. Дневник, который я никогда не вёл сам.

Пример поста: https://chuikoff.ru/blog/pyat-agentov-43-sessii-i-prezentaciya-za-chas/

А вы ведёте дневник разработки?

Сегодня вечером провожу мастер-класс по вайб-кодингу для студентов-стартаперов

Несколько месяцев назад меня позвали стать ментором в Центральный Преакселератор города Москвы — это студенческая программа, где ребята из разных университетов Москвы строят свои первые стартапы.

Мне реально кайфово работать со студентами. У них полно энергии, нет рамок и ограничений в голове, куча времени и желания создавать. Они готовы делать продукты без знания кода — и самое классное, что они учатся думать как предприниматели, выходя за рамки учебной программы.

Короче, вписался. И сегодня в 19:00 провожу первый мастер-класс — «Сделай сам: вайб-кодинг для нетехнарей». Завтра — второй: «Код без кода: как создать MVP без программистов». Оба онлайн, оба бесплатные для участников программы.

Вайб-кодинг - лучше всего изучается через практику и эксперименты. И лучше он даётся тем, кто не боится ошибаться, анализирует и идёт дальше. Студенты — как раз такие.

А ты когда первый раз попробовал что-то создать самостоятельно? ❤️ — до 20 лет, 🔥 — после...