Месяц с моделями на OpenClaw: от Opus к GPT, китайцам и обратно.

4 апреля Anthropic перекрыл кислород. Подписка Max перестала работать для сторонних инструментов. Мои агенты в OpenClaw, которые жили на Opus, остались без модели.

$100 за два дня на pay-as-you-go — и это только один из пяти агентов. Так жить нельзя.

Я пошёл искать замену.

GPT 5.4 — $200/мес

Все говорили: топ по бенчмаркам, отлично для агентских задач. Купил подписку. На деле — ещё тот врун. Делает вид, что работает, а по факту ничего не делает. Притворяется, что выполнил задачу, а ты проверяешь — пусто. Спрашивает подтверждение на каждый чих. Даже на максимальном reasoning поведение ужасное. Поработал с ним пару дней, отменил подписку.

Китайские модели через Ollama — $20/мес

Три модели: GLM 5.1, Minimax и Kimi 2.5.

GLM 5.1 — больше всех похож на Opus. Но контекст в четыре раза меньше. Таймаутит. И иногда принимает странные решения — например, решил отредактировать текст с помощью Perl. Зачем? Никто не знает.

Minimax — общается живо, но периодически вставляет китайские токены прямо в русский текст. Перезапускаешь — нормально, потом снова иероглифы.

Kimi 2.5 — стабильнее остальных, но тоже неаккуратен. С контекстом работает плохо, ужимается не вовремя. Часто таймаутит.

Неделю я продержался на Ollama. Понял — так не работает.

GPT 5.4 снова — $100/мес

OpenAI выпустил подписку за сотку. Дал ещё один шанс. По сравнению с китайскими моделями GPT хотя бы не падал по таймаутам. Стабильно работал, хоть и нудно. Но когда он снова начал врать на пустом месте — притворяться, что всё сделано, когда ничего не сделано — я не выдержал.

Возвращение к Opus

Попросил агента найти решение. Он нашёл несколько прокси-вариантов. Протестировал. Один оказался рабочим — мы его форкнули, допилили под себя. Сейчас один агент работает на Opus. Тестирую стабильность. Качество наконец на уровне. Посмотрим, как будет дальше — говорят, Anthropic иногда отменяет подписки, если видит серые схемы подключения.

Итог: месяц, $320 на подписки и сотня на pay-as-you-go. Зато теперь я точно знаю, какие модели на что годятся. И главное — на что не годятся.