Вайб-кодинг по Чуйкову | Ментор

Мой ТОП сообществ где я нахожу ценные ИИ инсайты.

Соло-стартапер - звучит круто и кайфово. Кажется, что ни от кого не зависишь, не нужно контактировать с людьми, меньше конфликтов, и так далее.

Но вспоминая свой опыт, самых крутых результатов я добился именно в команде, в сообществе заряженных людей.

И самые сильные выгорания я заработал, когда пытался пилить продукт в соло.

В этом посте я хотел поделиться своим топом сообществ, где можно найти интересные инсайты, познакомится с крутыми ребятами, и вместе создать крутой ИИ продукт.

1. SafeVibeCode - дружественное сообщество, в котором я черпаю идеи для промптов, подсматриваю новые сервисы и читаю что о них пишут участники сообщества. А еще важный топик - кибербез, без которого лучше не суваться в разработку своего ИИ продукта.

2. Vibe Coding Community - сообщество, которое я основал, чтобы собирать методики работы с кодом с помощью ИИ, анализировать успешные кейсы и создавать крутую методологическую базу, которая ляжет в основу образовательных курсов VCC Education, и станет фундаментом для команд в VCC Agency.

3. ПродСовет - это платное сообщество от одноименного YouTube канала. У них крутые видео, и крутая команда, там нашел интересные контакты, и слежу за их развитием.

4. Lab - достаточно активное сообщество, освещающее новые возможности которые рождаются благодаря ИИ, можно рассказать о своем проекте, и найти соратников. Ссылку не нашел, но могу добавить, если напишете.

💡Подписывайтесь -> @vibe_coding_channel

Вайб-кодинг по Чуйкову | Ментор pinned «Меня зовут Константин, и я пишу про ИИ в разработке и вайб-кодинг. Я больше 15 лет пишу код. С появлением ИИ моя производительность выросла в десятки раз. Теперь я могу писать на языках, которые давно хотел изучить, но не было времени. А могу вообще не смотреть…»

Trae теперь доступен по подписке за 10$ в месяц.

Но не это главное! Эту подписку можно оплатить с помощью сервиса wanttopay! А вот Cursor и Windsurf у меня не получается оплатить. Так что, Trae сейчас мой фаворит.

Что мне нравится?
- Стильный интерфейс, очень удобный, прям после VSCode и других - кайфую!
- Стоимость 10$, это в два раза ниже, чем в Cursor, и в полтора раза чем в Windsurf.
- Лимиты на приоритетные ускоренные запросы тоже выше чем у конкурентов.
- Есть возможность добавить ссылку на документацию как в Cursor, а вот Windsurf так и не добавили эту фичу.
- Удобный каталог MCP-серверов, с установкой в два клика

Что еще стоило бы улучшить?
- MCP сервера работают не очень стабильно, Context7 не сразу понял как подключится к моделям указанным в конфиге, а Sequence Thinking вообще так и не завелся.
- Скорость немного, но все таки ниже Cursor и Windsurf, но значительно лучше, чем когда было бесплатно и с очередями
- Была какая-то странная история с забыванием контекста, через 2 сообщения, но возможно это модель так отработала, не знаю, еще понаблюдаю, но по ощущениям забывает контекст.
- Все равно нужен VPN, чтобы пользоваться.

Несмотря на все минусы, достойный конкурент на рынке агентских IDE.

Первый месяц 3$. Пользуйтесь, и не забывайте подписываться.

@ai_skillful

Меня зовут Константин, и я пишу про ИИ в разработке и вайб-кодинг.

Я больше 15 лет пишу код. С появлением ИИ моя производительность выросла в десятки раз. Теперь я могу писать на языках, которые давно хотел изучить, но не было времени. А могу вообще не смотреть в код, и делать рабочие приложения.

Кто бы как не относился к вайб-кодингу, это теперь наша реальность, это есть, и это будет дальше развиваться, причем быстрее, чем нам сейчас кажется.

На этом канале я буду писать о новостях в этой сфере, о собственных экспериментах и подходах, обзоры инструментов и моделей для написания кода, и интересных кейсах, которые найду в сети.

А пока, я приготовил для вас подборку моих постов на эту тему:

- Vibe Coding: выравниваем ожидания
- Лучшие практики вайб-дебага, которые помогают выбрать из залипания
- Оптимальная команда стартапа в 2025 года - 5 человек
- Правила хорошего тона в вайб-кодинге
- Действительно ли ИТ специалисты теряют работу из-за ИИ?
- Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга

Делитесь полезным контентом с друзьями и коллегами. И подписывайтесь на мой канал.

@vibe_coding_channel

Мысли о ребрендинге.

Когда я задумался о ведении своего канала, я решил создавать медиа бренд «Искусный Интеллект», канал про ИИ, про промпт инженеринг, новости, и немного личного.

В процессе ведения канала, я во-первых нашел нишу в которой хочу дальше развиваться - Vibe Coding, а точнее её развивать. Во-вторых, мне не очень интересно писать новости, и обучающий контент, которых в сети и так полно.

Я дал этой мысли вызреть несколько месяцев, а сейчас кажется готов, но хочу спросить что вы думаете?

Качать медиа бренд «Искусный Интеллект» с новостями и обзорами ИИ сервисов.

Или качать личный бренд имени Константина Чуйкова, писать про личные профессиональные наблюдения, проекты, инсайты.

Запускаю голосовалку.

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 4. Запуск локальных моделей.

А я обещал рассказать вам, про запуски локальных моделей на моем домашнем сервере Mac Studio M2 Max, 32Gb.

Что я тестировал:
- Gemma 3, 27b и 12b
- Qwen 3, 4b и qwen3:30b-a3b-q4_K_M
- phi4, 14b
- devstral, 24b
- mistral-small3.1, 24b
- DeepSeek R1, 14b (предыдущая версия)

Всем моделям задавал вопрос: «Что ты умеешь?», и смотрел на качество ответов и скорость.

Начал я с Qwen3 30b-a3b, и это была пушка с точки зрения размышлений и качества ответов. Отлично говорит на русском, не смешивает языки. Уровень о3-mini. Я даже задумался отказаться от подписки на OpenAI. Скорость к сожалению не очень, по ощущениям около 4 TPS, пока пишу пост под рукой нет точных цифр. Но я ее оставил для сложных аналитических задач. И рядом оставил версию 4b, чтобы делать простые задачи более эффективно.

Дальше запустил Gemma3, 27b и 12b. 27b был очень медленный, хоть и ответы хороши. По русски говорит хорошо, языки не смешивает. Большой разницы с 12b не заметил, для творческих оставил эту версию.

Потом запустил phi4, 14b. Скорость генерации 10-11 TPS (токенов в секунду). По русски говорит отлично, языки не смешивает. Оставил для суммаризации, кластеризации и сентимент анализа.

Потом запустил старый deepseek-r1:14b-qwen-distill-
q4_K_M, скорость 11 TPS, сходу ответил мне китайскими, и украинскими словами. Неожиданно, возможно был временный глюк и стоило провести больше тестов. Но после впечатлений от gemma3, qwen3 и phi4, уже не хотелось тратить на это время. Удалил.

И последнее Mistral-Small 3.1, ответил неплохо, по русски, но скорость 4 TPS. Опять же после gemma3 и qwen3 уже казалось, что мои потребности закрыты на этом.

Ну и попробовал devstral для кодинга. Пока у меня не получилось завести ее, чтоб она нормально запускала тулы в Zed IDE, и в RooCode. Не понял как завести в OpenHands, но потом разберусь думаю. Пока не удаляю. Скорость терпимая. TPS не замерял, потом расскажу подробности в @vibe_coding_community.

Подписывайтесь -> @vibe_coding_channel

Новая версия DeepSeek R1 доступна в Ollama в нескольких весовых категориях. Судя по бенчмаркам, DeepSeek сейчас входит в ТОП-4 модели, обгоняя даже недавно вышедший Claude 4. Маркетинг или реальность? Давайте узнаем, делитесь в комментариях впечатлениями от новой версии.

Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга.

Последние несколько недель много экспериментирую с разными вайб-кодинг инструментами.

Cursor IDE - это конечно «пушка», но трудности с оплатой подписки вынуждают искать альтернативы. И вот какие связки я уже попробовал.

1) VSCode + RooCode + MCP
2) Zed IDE Agent + MCP

Базовые настройки для обоих связок.

Подключаю LLM-провайдеры:
- Gemini 2.5 Flash/Pro
- Claude Sonnet 3.7/4

Добавляю MCP-сервера:
- Docker MCP - для управления докер контейнерами на естественном языке, помогает смотреть логи, и перезапускать контейнеры.
- Context7 - помогает писать код используя свежую актуальную документацию библиотек и фреймворков
- Task Master AI - берет PRD-документ и разбивает проект на задачи, отмечает прогресс по ним. Помогает придерживаться плана.

Для RooCode:

Режимы Architect и Orchestrator использую когда проект небольшой, и еще ничего нет, просто описываю архитектору задачу которую хочу решить, накидываю идеи по стеку технологий. Он генерит Markdown документы с архитектурой проекта. Оркестратор разбивает на подзадачи. Но если проект большой, и например, состоит из нескольких микросервисов, то лучше использовать Task Master MCP. Он каждую отдельную таску описывает в отдельном файлике и ведет учет что сделано, а что нет. Плюсом генерит правила под ваш стек.

Лучше всего с планированием, архитектурой, и разбиением задач справляется Claude, особенно понравилась недавно вышедшая 4 версия. Она же хорошо придерживается плана, который накидал Task Master. Gemini 2.5 flash/pro, миксую для разных случаев интуитивно.

На днях экспериментально включил индексацию кодовой базы в Qdrant и интеллектуальное сжатие контекста. Отпишусь потом как это влияет на качество работы модели.

С Zed IDE вообще без MCP и Task Master лучше не суваться как по мне. Там еще нет разных режимов и много других фич, которые помогают улучшать качество вайб-кодинга. Но может кто-то, кто дольше им пользуется меня переубедит.

А чем пользуетесь вы? Поделитесь в комментариях!

Подписывайтесь -> @vibe_coding_channel

🤗 Доброе утро друзья!

Если у вас включена функция памяти в ChatGPT, напишите простой, но забавный промпт: «Describe me in three emojis». Делитесь результатами в комментариях.

Всем хороших выходных!

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 3. Сервисы.

Продолжаю цикл постов про домашний сервер. В этот раз расскажу для каких сервисов мне нужен был домашний сервер.

N8N - это самая главная причина этой затеи. Супер крутая платформа для создания автоматизаций без программирования. Можно автоматизировать практически любые процессы, как линейно, так и с помощью ИИ агентов. Чат-боты, контент-заводы, дип ресерчеры, интеграция по API с любыми сервисами. Сейчас еще и MCP подкатил, а это значит что процессы можно запускать на естественном языке из любого MCP клиента, будь то Cursor или любой другой. Вот если что, небольшая подборка готовых автоматизаций для ознакомления.

Ollama - тул для запуска локальных ИИ моделей. Полезно, когда важна приватность данных или просто хочется сэкономить денег на большом потоке данных, как в моем случае. На M2 Max 32Gb можно запускать модели весом до 32b (миллиардов параметров). Про модели я расскажу в следующем посте.

SearXNG - это агрегатор поисковых запросов с открытым исходным кодом. Агрегирует до 246 поисковых сервисов. Так сказать собственный Google на максималках, без отслеживания твоих запросов. Есть API для интеграции с N8N.

Crawl4ai - парсер сайтов с оптимизацией результатов для RAG и LLM. Бесплатно. Локально. Есть API для интеграции с N8N.

Open WebUI - интерфейс для работы с LLM. Можно собирать свою базу знаний из документов, вести заметки, сравнивать результаты разных моделей, и еще много всего крутого есть в этом туле.

Если хочется более подробный обзор какого-то инструмента, пишите в комментариях.

А я подхожу, к самому интересному, результаты запуска локальных моделей на Mac Studio M2 Max.

Подписывайся -> @vibe_coding_channel

☕️ Доброе утро визионеры!

Попивая утром кофе, получил рассылку от СберУниверситета, про визионеров, про тех, кто видит будущее и смело идет к нему, когда другие сомневаются.

В посте приводятся три ключевых вопроса, которые являются компасом всех визионеров:

Зачем? Для чего я это делаю? Почему иду в неизвестное?
Как? Каким путём решить задачу?
Что? Какую проблему я решаю?

Эти вопросы заставили меня задуматься о Vibe Coding Community.

Зачем я его основал? Собрать вместе профессионалов открытых новому, кто как и я, видит что кодинг уже не будет прежним, и нужно учится жить и работать в новой реальности.

Как я решаю эту задачу? Создаю экосистему: Community > Education > Agency. Агрегирую лучшие практики и анализирую успешные кейсы, создаю образовательные программы и помогаю профессионалам расти и зарабатывать на этом.

Что я хочу достичь? Новое поколение кодеров, синергично работающих с ИИ.

Вам близки эти ценности и цели? Присоединяйтесь к сообществу! Если вы готовы стать лидером одного из трайбов: Community, Education, Agency, напишите мне в личку.

Халява от топовых нейросервисов!

Не могу не поделится - https://www.aiengineerpack.com/

Starter Pack для тех, кому мало базовых кредитов от сервисов. Авторизовавшись через GitHub, можно получить купоны на:

ElevenLabs - озвучка текстов на разных языках. Creator plan на 3 месяца.

Mistral AI - 25$ credits

Hugging Face - 6 месяцев Pro.

N8N - скидка 50% на любой план.

И еще с десяток полезных сервисов для разработчиков и не только.

Подписывайся -> @vibe_coding_channel

Вот как это бывает, только задумаешь отказаться от платной подписки ChatGPT, как OpenAI выкатывает очередную фичу для кодеров, доступную только для PRO.

Сегодня OpenAI представили облачного кодинг агента Codex, и новую модель Codex1, о3 натренированную на коде.

Работает с телефона, есть интеграция с GitHub. В общем, живи пока подписочка 😃

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 2.

Продолжаю рассказ о том, с чем я столкнулся, при попытке поднять свой домашний сервер для разных задач автоматизаций с ИИ.

Остановился на том, что запустил огромный комбайн ИИ тулзов через Docker. Открываю их по моему доменному имени, по https, все как положено.

Захожу в n8n, добавляю Telegram trigger, пишу в Telegram бот, и триггер не срабатывает. Я пару часов мучил Perplexity. Пока не выяснил, что:
- Российские провайдеры часто блочат порты 80, 443 для доступа извне «в целях защиты частных клиентов»
- Некоторые роутеры, в том числе, и мой, тоже могут занимать эти порты.

И правда, отключился от своей WiFi сети, попробовал зайти на мой домен, и не смог. Просканировал извне порты моего IP, и 443 действительно оказался закрыт.

Почитал на форумах (да, да, именно так), что у некоторых получалось звонить провайдеру и договариваться об отключении firewall, кто-то сам отключал через личный кабинет.

Я позвонил в «Билайн». Саппорт ответил, что порты 80, 443 «зарезервированы для интернета». Мол, используйте другие порты. Я был настойчив, цитировал форум. Согласились отключить мне firewall. Но это не помогло.

Менять роутер вот прям сейчас я не хотел, слишком много на него завязано, куча устройств подключено и настроено.

Perplexity предлагал компромисс, мол давай твой домен с https, только в конце еще порт какой-нибудь. Или используй Сloudflare Tunnel.

Скрепя сердцем пошел почитать про Cloudflare. В целом конечно сервис крутой, много плюшек, есть free подписка, которой вполне хватает для домашнего сервера.

Сначала хотел поженить Caddy и Cloudflare, а потом понял, что это оверкил, можно обойтись одним тунелем. Убрал Caddy. Настроил Tunnel. Отключился от WiFi сети. Зашел на свой домен. И вуаля! Telegram trigger работает, мои сервисы доступны извне по 443 порту. При этом на самом роутере я ничего не прокидываю, что конечно безопаснее.

В теории можно было использовать ngrock, а еще лучше российский tuna.am, но там ограничено бесплатное использование, так что пока останусь на Cloudflare.

Ну а в следующих постах расскажу подробнее, что за комбайн я поставил и зачем, и какие еще инструменты мне будут нужны.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить продолжение.

@vibe_coding_channel

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio.

В этом посте я писал о том, что купил Mac Studio для домашнего сервера. Вижу в комментариях, что всем интересны результаты прогонов локальных моделей, но все же хочу начать с начала. С установки и настройки. Хочется зафиксировать опыт, потому как он оказался не такой радужный, как представлялся вначале.

Итак, немного технических вводных:
— Провайдер домашнего интернета «Билайн»
— Роутер TP Link C64 (пора менять старичка)
— Статичный IP адрес
— Доменное имя и поддомены привязанные к IP через А записи.
— Mac Studio M2 Max, 32 Gb RAM

Начну с особенностей Mac Studio. Когда я его принес домой, я понял, что не могу подключить беспроводную клавиатуру пока не войду в систему, и не войду в систему пока не введу пароль на клавиатуре.

Я пошел в DNS через дорогу, взял самую дешевую проводную клаву, пришел, подключил, ввел пароль, подключил свою беспроводную клаву, а новую запечатал обратно, и отнес в магазин :) Спасибо DNS.

Мне хотелось скорее поднять сервисы и протестировать их работу через мой домен. Я поставил Docker, и запустил вот этот швейцарский нож , включающий в себя n8n, qdrant, searxng, flowise, supabase, open-webui и прочее.

После того, как поднял сервисы локально, я настроил на роутере NAT маршрутизацию, а именно прокинул порты 80, 443 на внутренний IP-адрес Mac Studio. На нем уже Caddy сервер на этих портах, проксировал запросы на те сервисы, исходя из поддомена.

Красота, да и только! Все заработало. Но не все так просто, в следующем посте расскажу с чем я столкнулся дальше.

@vibe_coding_channel

Всем доброго утречка!

Мне тут с утра прилетел инвайт для участия в бета тестировании первого в мире агентного браузера - Fellou.

Это настоящий цифровой помощник, который выполняет задачи вместо вас. Fellou использует технологию Deep Action для автоматизации сложных рабочих процессов без необходимости переключения между вкладками.

Ключевые возможности:

- Выполняет поиск по нескольким платформам одновременно (включая сайты, требующие авторизации)

- Работает в "теневом режиме", не мешая вашему основному рабочему процессу

- Создает визуальные отчеты одним кликом

- Автоматизирует рутинные задачи без Zapier или IFTTT

- Позволяет легко переносить информацию между приложениями

- Особенно понравилась функция Timeline, которая позволяет вернуться к любому моменту работы и продолжить с того места, где вы остановились.

Судя по отзывам, Fellou экономит часы рабочего времени каждую неделю. Кто-нибудь уже пробовал?

@vibe_coding_channel

А еще, пока был в отпуске, разжился Mac Studio M2 Max, 12 CPU, 32 GPU, 32 Gb для домашнего сервера.

Зачем мне домашний сервер? Ежедневно в сети появляются сотни единиц контента про вайб-кодинг. Обработать такое количество одному человеку невозможно.

Я работаю над автономным ИИ агентом на n8n, который сорсит выбранные мною источники, классифицирует тексты, анализирует сентименты, суммаризирует и аккуратненько складывает в векторную базу данных.

Так как поток данных огромный, токены через API сжигаются просто мгновенно. Выход - использовать локальные модельки. Тем более они легко справляются с задачами классификации, сентиментов и суммаризации.

О чем рассказать в следующем посте?
- Установка и настройка домашнего сервера (настройка роутера, статичный IP, привязка доменного имени)
- Обзор на Mac Studio, плюсы и минусы.
- Результаты запусков локальных моделей, какие модели запускались, с какой скоростью работают, как качество
- Какие еще инструменты помимо n8n используешь на домашнем сервере

Пишите в комментариях.

@vibe_coding_channel

Manus стал начислять 300 кредитов (манны) каждый день. А учитывая, что у меня два аккаунта, итого 600 бесплатных кредитов.

К слову подписка на 3900 кредитов в месяц подешевела с 49$ до 39$. Только вопрос - 300 кредитов в день, умножаем на 30 дней, получаем 9000 кредитов. Зачем платить 39$ за вдвое меньше? Ответ на сайте - производительность, стабильность и расширенный контекст.

С контекстом я согласен, важный пункт, а вот на сколько критически важна производительность для автономных агентов? Ты дал задачу - ушел заниматься своими делами, и вспомнил про задачу (или не вспомнил) вечером перед сном.

А на сколько для вас критична скорость работы автономных агентов? Делитесь в комментариях.

@vibe_coding_channel

Страшно начать работать с англоговорящими клиентами?

Встречайте, Talo - Real-Time AI Voice Translation. Добавляете его в Zoom или Meet, и общаетесь с зарубежными клиентами на родном языке.

50$ за 150 минут в месяц + 0.25$ за каждую последующую минуту. Задержка 3 секунды, аккуратность перевода 90%.

Забираем по ссылке, 7 дней пользуемся бесплатно. Ну и не забываем благодарить огонечками и делится с друзьями и коллегами.

Искусный Интеллект | Подпишись!