Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 3. Сервисы.

Продолжаю цикл постов про домашний сервер. В этот раз расскажу для каких сервисов мне нужен был домашний сервер.

N8N - это самая главная причина этой затеи. Супер крутая платформа для создания автоматизаций без программирования. Можно автоматизировать практически любые процессы, как линейно, так и с помощью ИИ агентов. Чат-боты, контент-заводы, дип ресерчеры, интеграция по API с любыми сервисами. Сейчас еще и MCP подкатил, а это значит что процессы можно запускать на естественном языке из любого MCP клиента, будь то Cursor или любой другой. Вот если что, небольшая подборка готовых автоматизаций для ознакомления.

Ollama - тул для запуска локальных ИИ моделей. Полезно, когда важна приватность данных или просто хочется сэкономить денег на большом потоке данных, как в моем случае. На M2 Max 32Gb можно запускать модели весом до 32b (миллиардов параметров). Про модели я расскажу в следующем посте.

SearXNG - это агрегатор поисковых запросов с открытым исходным кодом. Агрегирует до 246 поисковых сервисов. Так сказать собственный Google на максималках, без отслеживания твоих запросов. Есть API для интеграции с N8N.

Crawl4ai - парсер сайтов с оптимизацией результатов для RAG и LLM. Бесплатно. Локально. Есть API для интеграции с N8N.

Open WebUI - интерфейс для работы с LLM. Можно собирать свою базу знаний из документов, вести заметки, сравнивать результаты разных моделей, и еще много всего крутого есть в этом туле.

Если хочется более подробный обзор какого-то инструмента, пишите в комментариях.

А я подхожу, к самому интересному, результаты запуска локальных моделей на Mac Studio M2 Max.

Подписывайся -> @vibe_coding_channel