А еще, пока был в отпуске, разжился Mac Studio M2 Max, 12 CPU, 32 GPU, 32 Gb для домашнего сервера.

Зачем мне домашний сервер? Ежедневно в сети появляются сотни единиц контента про вайб-кодинг. Обработать такое количество одному человеку невозможно.

Я работаю над автономным ИИ агентом на n8n, который сорсит выбранные мною источники, классифицирует тексты, анализирует сентименты, суммаризирует и аккуратненько складывает в векторную базу данных.

Так как поток данных огромный, токены через API сжигаются просто мгновенно. Выход - использовать локальные модельки. Тем более они легко справляются с задачами классификации, сентиментов и суммаризации.

О чем рассказать в следующем посте?
- Установка и настройка домашнего сервера (настройка роутера, статичный IP, привязка доменного имени)
- Обзор на Mac Studio, плюсы и минусы.
- Результаты запусков локальных моделей, какие модели запускались, с какой скоростью работают, как качество
- Какие еще инструменты помимо n8n используешь на домашнем сервере

Пишите в комментариях.

@vibe_coding_channel