🕵️‍♀️ Продуктовые подмены (технического толка)

Как продакт, я прихожу в восторг, когда вижу, как сложные технические и алгоритмические задачи решаются не «в лоб», а через изящный пользовательский опыт. Когда юзер делает то, что ему нужно, а бизнес при этом получает бесценный ресурс.
Меня до мурашек пробирают две истории, где под видом игры или безопасности корпорации выстроили идеальные системы сбора данных.

1. Капча: Как мы все стали бесплатными разметчиками данных 📚
Вы задумывались, почему раньше мы вводили кривые слова, а теперь ищем на фото гидранты?

В 2000 году Луис фон Ан придумал CAPTCHA для защиты от спама. Но как настоящий визионер, он осознал: человечество тратит 500 000 часов в день на ввод этой чепухи! И он превратил это в reCAPTCHA.

— В чем продуктовый кайф: Вам давали два слова. Одно — проверочное, а второе — фрагмент из старой книги, который сканер Google не распознал. Когда 6+ человек вводили его одинаково, слово считалось оцифрованным.

— Результат: К 2018 году более 1 миллиарда людей бесплатно оцифровали архивы The New York Times и Google Books.

— Сейчас: Когда вы кликаете на «пешеходные переходы», вы размечаете данные для обучения автопилотов. Это идеальный «невидимый» онбординг в процесс обучения ИИ.

Пруф: Статья в NYT о том, как человечество цифровало историю.

2. Pokemon GO: Как геймификация создала лучшую карту мира 📱
Помните безумие 2016-го? Пока все ловили покемонов, компания Niantic решала сложнейшую задачу картографии.

— Гипотеза: Чтобы создать AR-карту будущего, нужны фото и маршруты там, куда не заедет машина Google Street View.

— Реализация: Вместо того чтобы нанимать армию картографов, они создали игру. Редкие покемоны появлялись у «покестопов» — памятников, граффити, скрытых уголков.

— Продуктовый профит: Игроки сами фотографировали объекты с разных ракурсов и прокладывали пешеходные маршруты. Niantic получила самую детализированную карту планеты с привязкой к местности, созданную руками (и ногами) пользователей.

Пруф: Исследование о том, как данные игры используются для картографии и интервью из MIT Technology Review

Почему я об этом пишу?
Для меня эти кейсы — эталон того, как нужно подходить к разработке. Когда продукт решает проблему пользователя (защита от ботов или фан), но параллельно генерит огромную ценность для развития технологий. Это просто «Гениально, блин!».

💬А какие скрытые смыслы в привычных сервисах замечали вы?
Пишите в комментариях, обсудим! 👇