2 кейса ломающих Дубли/Анти-дубли!

1️⃣ Усыновление

Меняется ФИО.
Меняются документы.
Иногда корректируется даже дата рождения.

А главное — это полностью секретная информация. Связывающие записи существуют, но:
— недоступны при обычном уровне доступа к API гос сервисов
— закрыты правовыми ограничениями
— не видны операционным командам

История «до» и «после» — это один человек. Но по данным — это анти-дубль.

Система, настроенная на поиск противоречий, скажет: «Это точно не тот же объект».

И будет логически права.
Но фактически — нет.

2️⃣ Тайна свидетелей / присяжных

В ряде юрисдикций возможна смена персональных данных в целях защиты.

Может меняться:
— имя
— адрес
— документы
— иногда даже дата рождения

С точки зрения алгоритма похожести — новый человек. С точки зрения реальности — тот же.

И никакой чистый матчинг здесь не спасет!

Мы привыкли мыслить бинарно:
🙏🏻 Совпадает → один человек.
🙌🏻 Противоречит → разные люди.

Но в этих кейсах:
— совпадения могут быть искусственно разорваны
— противоречия могут быть легитимными
— связующая информация существует, но скрыта

И вот здесь и поиск дублей, и поиск анти-дублей оказываются одинаково беспомощными без контекста.

Идентичность — это не только атрибуты, но и про правовой статус доступа к связям.

Алгоритм может быть идеальным. Матчинг может быть точным. Пороги могут быть выверены.
Но если система не понимает, что существуют законные трансформации личности,
она рано или поздно «упрется» в кейсы, которые невозможно решить математикой.

И это тот редкий случай,
когда архитектура должна признать свои грани! И просто согласится с тем, что «пофиг, разные, так разные 🤣»!