Почему тогда я использовала Gamma, а сейчас все чаще думаю про NotebookLM (обещанный обзор)

Когда я готовила саммит в Казахстане, я использовала Gamma. Не потому, что это «лучший инструмент вообще», и не потому, что я сознательно отказалась от NotebookLM. Все проще: на тот момент я про NotebookLM просто не знала.

И если честно — даже если бы знала, я все равно выбрала бы Gamma. Объясню почему!

Мне нужно было:
— быстро собрать большой связный материал
— не рисовать слайды с нуля
— получить готовый визуальный артефакт, который можно показать аудитории
— и оперировать привычным для всех форматом презентации

Gamma это умеет очень хорошо!
Я задала структуру, нагенерила презентацию примерно на 80 слайдов и дальше уже работала с ней как с единым полотном. Для формата саммита, где важны ритм, подача и общее ощущение целостности, этого было достаточно.

Gamma в тот момент была про упаковку — и с этой задачей она справилась. А еще подтянула корпоративный стиль и сгенерила все картинки с учетом фирбука!

Где теперь я бы использовала NotebookLM
Если смотреть на тот же самый процесс ретроспективно, то сейчас я бы сделала иначе.
NotebookLM я бы использовала на шаг раньше.
Там, где:
— нужно собрать знания из документов, регуляторки, заметок
— сверить понимание домена
— найти противоречия и дыры
— сформулировать тезисы, которые не «кажутся логичными», а реально опираются на источники

NotebookLM идеально ложится на этап подготовки смысла, а не его визуализации.
Я бы:
— загрузила туда все материалы по KYC и compliance
— через вопросы собрала ключевые тезисы
— по одному проработала сложные слайды
— и только потом пошла упаковывать это в презентацию

Насколько это вообще полезно? 🤔
Для меня ценность NotebookLM не в том, что он «генерит что-то».
А в том, что он:
— заставляет мыслить от источников, а не от ощущений
— помогает структурировать текст
— позволяет итеративно дорабатывать один слайд, один тезис, одну мысль
— снижает bus-фактор на знание

Если коротко:
Gamma — это когда мысль уже есть.
NotebookLM — это когда мысль еще нужно вырастить.

Мой текущий вывод
Для саммита в Казахстане выбор Gamma был правильным — под ту задачу и в тот момент.
Но сейчас, зная NotebookLM, я бы точно встроила его в процесс раньше — как обязательный этап перед любой большой встречей с бизнесом или командой.

И, скорее всего, дальше я буду использовать их в связке, а не «или-или»!

ВНЕЗАПНО НЕ РЕКЛАМНЫЙ ПОСТ!
Хотя, если бы Gamma мне приплатила.... 😁
Хотя (часть 2), мне очень нравится инфографика к постам, которая получается у NotebookLM 😅

💬 А вы какой AI пользуетесь для презентаций? Поделитесь своими впечатлениями!