Один из подходов к тому как замерять влияние UX исследований: Multi-level framework

В последнее время я много думаю о том, как замерять и улучшать эффективность исследований.
Многие говорят о ROI, и некоторые даже умеют его мастерски считать.
В целом понятно, что количество проведенных исследований не является наиболее подходящим критерием для зрелых UX-команд, так как этот показатель легко поддаётся манипуляциям. Тогда что еще?
Одна из моих команд в этом году пробует жить по своим OKR на равне с продуктовой командой. Пока мне очень нравится:) Но, мне хочется как-то глубже структурировать знания о том, как это может работать.

И вот один из вариантов: фреймворк от Karin den Bouwmeester (основатель UXinsight).

Ее фреймворк выделяет 3 уровня на которые можно разложить влияние:
Уровень 1: Влияние на клиента и бизнес-результат. То, как исследования влияют на бизнес метрики и пользовательский опыт.

Уровень 2: Влияние на организацию. Тут как раз и про то, как мы работаем на вовлечение тех, кто по факту является нашими заказчиками.

Уровень 3: Влияние на практику исследования пользователей. На каких этапах подключаются исследователи, какие типы исследований преобладают?

Мне очень отзывается фреймворк тем, что можно выбрать несколько уровней и работать над ними, но, не упариваться только в один конкретный. Также можно выбрать несколько измерений для одного уровня. Ну и интересная отправная точка для того, чтобы иметь возможность сравнить между собой несколько UX команд в большой компании