Дмитрий Ваницкий написал введение в веб-аналитику для дизайнеров.

— Веб-аналитики заняты анализом бизнес-моделей клиентов, разработкой стратегии измерения, её внедрением, настройкой и поддержкой. Это необходимо для принятия решений и точной оценки изменений в процессах. Настольная книга: «Веб-аналитика 2.0 на практике» Авинаша Кошика;
— Что, как и зачем измерять, остаётся загадкой. Появляются фреймворки вроде HEART, но начинают сбоить или не подходят бизнес-модели, и всё откатывается к стандартным настройкам;
— Часто дизайнеры меряют, чтобы измерить. Дальше констатации фактов дело не идёт;
— Метрики, доступные из коробки: посещения и посетители, время на сайте и на странице, отказы, выходы, коэффициент конверсии;
— Чтобы понимать суть значений любого показателя, нужно смотреть на них в динамике;
— Примитивные показатели приводят к выводам о работе всей системы. Если с новым релизом увеличилось время пребывания на странице, сложно сделать вывод о причинах. И это не повод откатывать релиз;
— Воронки помогают увидеть показатели по каждому перевалочному пункту пользователей;
— Аналитики обычно не доверяют тепловым картам. Они вешают триггеры на каждый интерактивный элемент, чтобы точно знать, куда пользователь нажал, без оглядки на ширину экрана, устройство и так далее;
— Воронки могут не работать: а) важно понимать, кто именно отваливается и что с ними в принципе происходит, б) это анализ количества кликов, а не намерений, в) анализ данных в статике — плохая затея;
— Коэффициент конверсии скажет неправду, если не учесть посещения, предшествовавшие целевому действию. Иногда люди не готовы купить товар сразу;
— Усреднённый показатель конверсии или отказов тоже ничего не скажет. Надо сегментировать аудиторию, например, по источникам трафика. Может оказаться, что высокий процент отказов возник из-за плохой рекламы, создающей неадекватные ожидания;
— Сегментация — основная стратегия анализа данных, если надо докопаться до сути;
— Важно чистить данные перед анализом, например, не принимать в расчёт сессии длиной в 0 секунд;
— KPI (key performance indicator) — любая метрика, отображающая успешность работы сервиса или его части. У разных продуктов они разные;
— При выборе KPI можно скатиться к «покупкам», но стоит поискать менее тривиальные варианты вроде: процент выполнения задачи, распределение трафика, лояльность и недавность, продолжительность и глубина посещения, альтернативные каналы потребления, процент важных выходов;
— В электронной коммерции это отказы от корзины или оплаты, время и посещения до целевого действия, объём заказа, основная цель пользователя;
— Есть основные цели, критичные для бизнеса (макроконверсии, например, покупка или подписка), и вспомогательные, направленные в основном на увеличение лояльности (микроконверсии, например, получение помощи или чтение статей).