Кейт Моран написала об основных диаграммах для визуализации результатов пользовательских исследований.

— Перед созданием диаграммы определите цель: что должен понять смотрящий на неё человек;
— Цифры бессмысленны без контекста. Процент завершённых покупок составляет 24% — это хорошо или плохо? Сколько было в прошлом году? Сколько у других продуктов?
— Контекст лучше всего показывают столбчатые (гистограммы), линейные и точечные диаграммы. В других типах диаграмм надо визуально оценивать углы, площади и объёмы, что сложно. Различия между представленными значениями легче всего понять из гистограмм;
— На парной гистограмме можно сравнить два ряда данных. Например, процент завершённых покупок для нескольких продуктов в прошлом и этом году. Столбцы сравниваемых параметров должны стоять рядом. Иногда вместо парной диаграммы может подойти обычная гистограмма, показывающая значение дельты (процент этого года минус процент прошлого);
— Горизонтальная гистограмма — хороший вариант, если подписи к столбцам оказались слишком длинными;
— Гистограмма с накоплением — популярный вариант, но не все её секции удобно сравнивать с соседними диаграммами (у части секций не будет одинаковой начальной точки); на ней не показать доверительные интервалы, важные для надёжного сравнения. В целом она сложна для понимания и входит в число диаграмм с высоким уровнем ошибок, лучше её не использовать;
— Линейная диаграмма лучше гистограммы подходит, чтобы показать тенденцию изменения данных со временем. Точки на ней должны показывать моменты получения данных;
— Диаграмма рассеяния (как линейная, но точки не связаны линиями) хорошо показывает взаимосвязь между двумя переменными.