Дмитрий Капаев написал, почему готовые рецепты исследований не работают.

— Пример рецепта: чтобы найти точки роста для продукта, проведите JTBD-интервью с пользователями и обсудите с ними смежные работы;
— Такие рецепты ломаются об особенности а) ландшафта исследования и б) самого исследования как инструмента;
— Ландшафт исследования — это особенности бизнес-области, подходящие инструменты исследования, доступные каналы информации, что уже известно и ещё неизвестно, конкурирующие продукты, структура мотивации пользователей (какие задачи пытаются решить, каким бекграундом обладают, как выглядит процесс принятия решения о найме продукта);
— Набор исследований по поиску точек роста будет сильно отличается для антивируса, платформы для косметологов, сети магазинов электроники или даже двух похожих банков;
— Цель исследований — найти знания для принятия бизнес-решений и корректировки представления о рынке и аудитории. Но эти знания бесконечны, а рынок и аудитория изменчивы, поэтому исследование должно идти итеративно;
— Перед новой итерацией следует планировать исследование заново, ориентируясь на задачи, доступные ресурсы, опыт и здравый смысл. Пока текущая итерация не закончилась, планировать следующую смысла мало;
— Опытный исследователь может построить примерную цепочку исследований, которая с наибольшей вероятностью даст ответы на вопросы, но этот верхнеуровневый план может измениться после первых шагов.