Тарас Бакусевич написал, как улучшить визуализацию данных.

— Располагайте положительные и отрицательные значения по разные стороны базовой линии диаграммы;
— Гистограмму начинайте с нулевых значений. Усечение приводит к искажению данных;
— Для линейной диаграммы адаптируйте масштаб оси Y, чтобы она не была слишком плоской;
— В линейной диаграмме маркеры, представляющие данные, соединены линиями. Люди могут ошибочно принимать за данные также и эти линии. Если ваши данные и временная шкала провоцируют такое восприятие, используйте вертикальную гистограмму;
— Не используйте сглаженные линейные диаграммы. Они искажают стоящие за ними данные;
— Ограничивайте количество секторов (5–7) на круговой диаграмме. Самые маленькие сегменты можно сгруппировать в «Другое»;
— Вместо легенды наносите метки прямо на диаграмму, но не наносите их на сегменты круговой диаграммы;
— Есть общепринятые способы упорядочить сегменты: 1) Самый большой на 12 часов, остальные в порядке убывания по часовой стрелке; 2) Самый большой на 12 часов, второй по величине после него по часовой стрелке, третий на 11 часов, остальные в порядке убывания по часовой стрелке;
— Не сортируйте данные по алфавиту. Размещайте самые большие значения в начале диаграммы;
— Не используйте тонкие кольцевые диаграммы. Их сложно читать;
— Выберите подходящую цветовую палитру. Типы палитр: 1) Качественная; 2) Последовательная; 3) Дивергентная;
— Старайтесь не поворачивать метки. Возможно, для этого придётся вертикальную гистограмму заменить на горизонтальную;
— Помогайте пользователям исследовать данные, изменяя параметры, тип визуализации, временную шкалу.

#data_visualization