TGViewer
UX Notes UX Notes @uxnotes · 23.7K subscribers
Post #1199 6.45K
Виталий Фридман написал об отзывах и рейтингах товаров.

— В отзывах люди ищут подтверждения, что реклама не врёт, цена справедлива, товар их удовлетворит, есть похожие на них люди, которые остались довольны;
— Также их интересуют важные детали, решаются ли выявленные проблемы и худшее, что может случиться после покупки;
— Люди сначала изучают негативные отзывы. У хороших продуктов их немного, по ним понятно, что проблемы эпизодические: сорвали сроки доставки из-за праздников и подобное;
— Не все негативные отзывы люди считают таковыми. Значимы отзывы похожих на них людей относительно важных им аспектов. Если не нужна доставка за границу, не важно, что есть жалобы на соответствующую упаковку;
— Важно, чтобы клиенты писали честные негативные отзывы. Просите конкретно указывать, что не устроило и была ли проблема в конечном итоге решена;
— Показывайте среднюю оценку, лучше с одной цифрой после запятой (например, «4,7 из 5»), чтобы товары с оценкой 3,6 и 4,4 не получали одинаковый рейтинг 4;
— Показывайте общее количество голосов. Большинство людей выберет товар с рейтингом 4,5 и 57 голосами, а не с рейтингом 5 и пятью голосами;
— Идеальный рейтинг — между 4,5 и 4,89, если отзывов достаточно много (больше 75). Слишком высокий рейтинг вызывает подозрения, покупатели начинают искать недостатки, о которых не сказано прямо;
— Покажите диаграмму распределения оценок. Там должно быть J-образное распределение: достаточно отрицательных отзывов, очень мало средних и очень много положительных;
— Почему не нормальное распределение: обычно люди тратят время на отзыв, когда товар обрадовал или расстроил;
— Оценки и диаграммы распределения можно показывать по отдельным атрибутам товара;
— При написании отзыва предлагайте выбрать теги. Они могут касаться как товара (и зависеть от категории товаров), так и купивших его людей. Эти теги могут быть отдельными фильтрами;
— Можно спросить, готов ли покупатель рекомендовать товар. Даже с оценкой в 3 звезды он всё ещё может его рекомендовать. Для усиления эффекта можно совместить процент рекомендаций с характеристиками этих людей: «86% клиентов (занимаются бизнесом более 5 лет) рекомендуют этот продукт»;
— Анализируйте отзывы и давайте резюме положительных и отрицательных отзывов. Особенно полезно для страницы сравнения товаров;
— Дайте возможность отмечать полезные отзывы, фильтровать и сортировать отзывы по оценке, дате написания, полезности, наличию фото и так далее, а также искать в них отдельные слова;
— Дополняйте отзывы данными клиентов: имя, местоположение, диапазон возраста, роль или должность, ссылка на соцсети, фото и так далее.

In English. #rating #ecommerce
www.uprock.ru Проектируем отзывы и рейтинги товаров: лучшие практики — читайте на UPROCK Что делает отзывы и рейтинги по-настоящему эффективными? Диаграммы распределения, средние оценки, теги, процент рекомендаций и неотредактированные фото товаров.. читайте полезные статьи о дизайне в блоге UPROCK
  • 👍 24
  • ❤ 3
More from @uxnotes
  1. Oct 2, 2026Сархан Громов написал о проблеме связи брендинга и интерфейса. Фирменные приёмы могут отли…
  2. Oct 1, 2026Post #1813
  3. Sep 30, 2026Александр Краснобаев написал об а/б-тестах на малом трафике. • Нельзя выбирать один из вар…
  4. Sep 27, 2026Елена Плинер написала о юзерфлоу. — User flow — это блок-схема пользовательского пути в ра…
  5. Sep 23, 2026Ночной UX — цифровая вечеринка от Сбера Необычные решения, творчество и ошибки делают нас…
  6. Sep 17, 2026Анастасия Ефанова написала, как сокращение количества пушей в 2,5 раза повысило конверсию…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →