Андрей Маркелов написал о диаграммах рассеяния.

— На английском их называют Scatter Plot. Они показывают зависимость двух параметров. Например, на горизонтальной оси — размер зарплаты, на вертикальной — уровень счастья, а каждая точка на диаграмме — человек с конкретным размером зарплаты и уровнем счастья;
— Кроме положения на осях у точек могут быть визуальные отличия: цвет, форма и размер фигуры. Цветом можно показать пол человека, размером вес, а формой — семейное положение, что позволит увидеть связь, например, между уровнем зарплаты и весом человека;
— Если используется один цвет, а плотность расположения фигур очень высокая, их можно наложить в режиме смешивания Multiply (свойство есть в CSS). Диаграмма не будет блеклой и позволит оценить плотность данных;
— Иногда показывают «среднюю линию» — линию, проходящую максимально близко ко всем точкам в среднем. Она может быть не прямой;
— На диаграмме можно показать несколько наборов данных со своими средними линиями;
— В интерактивном формате легенду можно поместить в верхний левый угол и дать возможность скрывать отдельные наборы данных;
— Чтобы показать, какой точка прошла путь, можно отобразить на графике её хвост с временными отметками. Чтобы не загромождать, график движения можно показывать под диаграммой по нажатию на конкретную точку;
— Иногда на диаграмме отображают тысячи точек. Тогда в иллюстративных целях можно нанести области плотности, похожие на тепловые карты;
— Бывает, что конкретные точки менее важны, чем общее понимание плотности их распределения. Тогда точки (фигуры) можно заменить на ступенчатый градиент, показывающий плотность фигур в разных областях диаграммы.

#data_visualization