عنوان: A Systematic Literature Review: Improving University Guidance with an AI-Powered Automatic Recommendation System
مولفان: Salma Sammah, Mohammed Ait Daoud and Khadija Achtaich
ناشر: De Gruyter
سال انتشار: 2024

این مقاله مروری نظام‌مند، کاربرد و تاثیر سیستم‌های پیشنهادگر مبتنی بر هوش مصنوعی را در راهنمایی و هدایت تحصیلی دانشجویان بررسی می‌کند. نویسندگان با پیروی از اصول PRISMA، تعداد ۲۸ مقاله معتبر از میان ۴۵۱ پژوهش منتشر شده بین سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۴ را تحلیل کرده‌اند تا نقش این فناوری‌ها را در بهبود تصمیم‌گیری دانشجویان و کاهش نرخ ترک تحصیل ارزیابی کنند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که رویکردهای یادگیری ماشین و سیستم‌های ترکیبی بیشترین کاربرد را در تحلیل داده‌های تحصیلی و شخصی برای ارائه مشاوره‌های دقیق دارند. با این حال، مطالعه خاطرنشان می‌کند که توجه به ملاحظات اخلاقی و ارزیابی‌های واقعی در محیط‌های آموزشی همچنان در پژوهش‌های این حوزه کم‌رنگ است. در مجموع، این ابزارهای هوشمند به عنوان مکمل مشاوران انسانی عمل کرده و مسیر موفقیت تحصیلی را برای دانشجویان هموارتر می‌سازند.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC