Чтобы не потерять рассудок в этом хоре восторгов, нужно сохранять критическое мышление, фильтруя шум в поисках ценных сигналов.
Сегодня в канале агентства OMI увидели ссылку на статью «AI Marketing Statistics: How Marketers Use AI in 2025» — это статья SurveyMonkey о влиянии ИИ на маркетинг.
Пост со ссылкой назывался "ИИ в маркетинге – настоящие цифры" - кажется, что нужно срочно прочитать и узнать НАСТОЯЩИЕ цифры. И мы прочитали!
Остаётся двойственное впечатление.
На первый взгляд, материал выглядит вдохновляюще: 69 % маркетологов испытывают восторг от ИИ, 56 % компаний уже его активно внедряют, а 73 % связывают с ним персонализацию клиентского опыта.
Однако при ближайшем рассмотрении этот оптимизм выглядит скорее как часть маркетингового нарратива самой платформы, чем как нейтральное исследование. Методология не раскрыта, выборка не описана, а тон повествования — промоционный: «ИИ уже здесь, и если вы его не используете — вы отстаёте».
Эта позиция резко контрастирует с результатами российского опроса Research Vision Lab, где 40 % специалистов вообще не используют ИИ, а более 78 % сомневаются в достоверности таких исследований.
У нас на рынке чувствуется скепсис и осторожность: недоверие к синтетическим респондентам, неопределённость с оценкой качества и понимание, что технология пока не зрелая. По сути, западные данные отражают фазу «массового освоения», тогда как у нас — период методологического поиска и этических сомнений.
Чтобы понять реальную картину, нужно копать глубже.
Мы нашли десяток научных публикаций, посвящённых ИИ в маркетинге и UX-исследованиях: от обзоров применения ИИ в дизайне и аналитике до работ по юзабилити генеративных систем и роли человека в совместном творчестве с ИИ.
Общий настрой этих работ трезвый: ИИ даёт мощные инструменты для анализа и персонализации, но ставит новые задачи:
- как сохранять человекоцентрированный подход,
- как оценивать достоверность данных
- и как не потерять исследовательское мышление в эпоху автоматизации.