🎯 Мой личный опыт использования AI-агентов

Я начал знакомство с AI-помощниками через Cursor IDE. Сейчас это, пожалуй, самая популярная IDE для vibe coding (написание кода с использованием AI).
Попробовал подключить его к Unity-проекту и даже использовать для менеджерских задач.
Но в итоге отказался от Cursor в пользу встроенных ассистентов в Rider и Visual Studio
да, не кидайтесь камнями. VS я использую для backend 😅


🧩 Кейс 1. Изменение существующей игровой механики

Я подключил cursor в существующий Unity проект - прототип мобильной игры и пробовал править механику сбора ресурсов через разные промты. Я пробовал настраивать MCP, запросы, контексты, правила, но результат получался такой, что мне было бы проще и быстрее сделать это самостоятельно

🧪 Кейс 2. Генерация автотестов по документации

Хотел построить процесс:
1. Проанализировать документацию в ClickUp (аналог Jira + Confluence);
2. На основе этого сгенерировать тест-кейсы и автотесты.

Как не пробовал я построить процесс генерации, но даже на этапе создания тест кейсов AI генерация показывала себя не очень хорошо

Честно говоря желания и времени разбираться с курсором больше не было и я решил забить на него, но попрбовать использовать очень похожую логику генерации AI агентов в Rider и Visual Studio


⚙️ Кейс 3. Генерация систем для Unity DOTS

Мой проект Bioneers использует DOTS как core-фреймворк.
Основное преимущество ECS в простой и понятной архитектуре. А значит, если в игре есть 20 систем, но написать 21 систему по похожей структуре можно без проблем, что я и решил попробовать сделать.

Для этого я использовал плагин Copilot для Rider и попробовал через него сгенерировать систему и это сработало!
AI агент сгенерировал систему, которая на 80% совпадала с тем, что мне нужно. Я вручную поправил остальные 20% и все, система готова. Я думаю я сделал такую систему в 2-3 раза быстрее чем, если бы писал сам в нуля с ChatGPT

Дополнительно отмечу, что мои навыки DOTS уже устарели (Дед уже, как ни как) и с помощью AI агента и сгенерированного кода я очень быстро разбираюсь в новой системе DOTS.


🌐 Кейс 4. Генерация запросов на сервере и клиенте

Есть клиентский проект на Unity и серверный проект на Playfab. Я занимаюсь тем, что пишу запросы и дружу фронт и бек, что бы бекенд разработчик имел endpoint для своих систем, а фронтенд разработчик имел реальный запрос и мок данными в ответе

Я пробовал генераровать endpoint в Visual Studio + Copilot и сначала пришлось делать много правок, но где-то после 10 запросов качество сильно вырасло. AI agent генерировал код, который на 95% соответствовал тому, что я ожидал


💡 Вывод

AI-агенты отлично работают там, где есть чёткая структура и нужно масштабировать однотипные задачи.
В таких случаях они реально экономят время.
Но если задача требует творческого подхода или глубокого контекста проекта, мне кажется проще сделать самому.

Поделитесь своим опытом применения AI агентов в работе. Тема очень интересная! 💬