#ИССЛЕДОВАНИЯ_НА_ДОРОГЕ

Венчурный капитал растёт, но концентрируется у нескольких AI-лидеров

По данным CB Insights, за девять месяцев 2026 года стартапы привлекли $698,3 млрд — больше, чем за весь 2025 год. При этом число сделок в III квартале сократилось на 23%, а мегараунды от $100 млн сформировали около 80% квартального финансирования. На AI пришлось $103,3 млрд, или больше половины всего капитала за квартал. OpenAI и Anthropic вместе получили около трети финансирования за девять месяцев. Исследование и разбор данных.

Российский рынок больших данных и ИИ достиг 528 млрд ₽

По оценке Ассоциации больших данных, Б1 и TAdviser, рынок вырос за 2025 год на 20%. Быстрее всего расширялась инфраструктура — до 96 млрд ₽. Selectel планирует вложить в AI-направление 25 млрд ₽ до 2031 года. На этом фоне сохраняется разрыв в управлении технологией: 78% опрошенных Arenadata сообщили, что в их организациях нет работающей политики использования ИИ, а более чем в половине компаний сотрудники применяют его без контроля. Сводка источников.

ИИ уже используют для работы 51,2% опрошенных, но корпоративные решения редки

Опрос HeadHunter и «Контур.Эгиды» среди более чем 3 тысяч соискателей показал: 51,2% уже применяли нейросети в рабочих задачах, а 24,6% делают это регулярно. Универсальные чат-боты используют 77,1% работающих с ИИ; российские решения — 42,4%. При этом инструменты, предоставленные работодателем, применяют только 8,4% респондентов. Это указывает на большой разрыв между личным использованием нейросетей и системным корпоративным внедрением. Результаты опроса.

В российском B2C-венчуре семь сделок против 23 в B2B

В первом полугодии 2026 года инвесторы заключили 23 сделки с B2B-проектами и только семь — с потребительскими. При этом 81% всего B2C-финансирования получил один проект — «Мегасклад» с раундом 300 млн ₽. Перспективными остаются нишевые сервисы с понятной массовой потребностью: аренда вещей, pet-tech и образовательные продукты. Но дорогой доступ к аудитории крупных платформ и узкий рынок ограничивают масштабирование. Разбор MTS StartUp Hub и материал «Коммерсанта».

AI-управление запасами становится измеримым источником эффективности в ритейле

По данным обзора «Индустриальный техрадар. Ретейл», автоматизированное управление запасами может повысить их оборачиваемость на 10–15% и сократить потери на 5–10%. В приведённых кейсах «Магнита» AI-прогнозирование уменьшило отсутствие товаров на полке на 15% и запасы на 20%; у X5 точность прогноза выросла на 17%, доступность товаров — на 5%, а запасы снизились на 13%. Одновременно retail media быстро растёт: среднесуточная аудитория Ozon достигла 43,9 млн (+34% год к году), Wildberries — 34,8 млн (+2%). Исходная подборка исследований.

Массовое внедрение ИИ усиливает запрос на прозрачность и «человеческий» бренд

Согласно подборке прогнозов, 71% отраслевых экспертов ожидают, что к 2030 году компании будут создавать с помощью ИИ большую часть креативного контента, а 66,1% считают вероятным перенос основного общения брендов с клиентами в цифровые ассистенты и чат-боты. При этом 50% потребителей предпочитают человеческий стиль коммуникации, 62% охотнее покупают при возможности проверить заявления бренда, а 76% хотят видеть раскрытие использования ИИ. Практический вывод: автоматизация должна сопровождаться проверяемостью происхождения контента и продукта. Данные и источники.

— Beyond Taylor приводит исследование 202 компаний, проведённое совместно с НИУ ВШЭ: в 44% решения и исполнение замыкаются на CEO, а только 22% компаний принимают решения там, где возникла проблема. Выборка и дата исследования в посте не раскрыты; для коммерческих команд вывод практичен: без полномочий и правил эскалации руководитель становится узким горлышком.