Ультра ВайбКодер🫵

Наш двигатель проекта MOLL Y/X, Валентин Микляев, написал статью о том, какие риски несёт использование ИИ для компаний и как этих рисков избежать.

Спасибо за огоньки, рассказываю как я агента запустил.

Сам агент - Hermes от NousResearch. Главная фишка - он умеет обучаться на своих ошибках. То есть если он где-то косякнул, в следующий раз с похожей задачей он это уже учтёт. По сути чем дольше им пользуешься, тем лучше он работает.

Теперь по запуску.

Берём VPS - я брал тут.
Берём аккаунт Codex - я брал тут.

Запускаем Codex на компе и даём задачу: «Склонируй репо https://github.com/NousResearch/hermes-agent, подключись по SSH к серверу (вставляешь свои данные) и разверни агента, подключив его к Telegram-боту (токен бота и свой id)».

Дальше просим Codex развернуть прокси на сервере. Суть такая: прокси берёт аккаунт Codex и превращает его в API, и уже в этот API можно слать запросы откуда угодно хоть из своих приложений. Проводим авторизацию, причём можно подключить сразу 10 и более аккаунтов. У агента тогда по факту безлимит, я подключил 10 сразу. Когда прокси готов, подключаем в Hermes свой кастомный формат API - запросы пойдут через наш прокси.

После этого через телеграм просим агента подключить нужные инструменты - MCP, скиллы, что угодно. Я например дал ему тестовый аккаунт GitHub, подключил поиск через Exa и доступ к браузеру Chrome.

Важное замечание. Всё это делайте только на тестовых аккаунтах, на отдельном сервере, без какой-либо важной информации. Не давайте агенту доступ к реальным аккаунтам, почте, не разворачивайте на рабочем компе. Я делал исключительно на тестовых акках без реально ценной инфы.

Если вы не хотите проходить весь путь самостоятельно, но точно знаете, что хотели бы автоматизировать с помощью такого агента, напишите мне - обсудим, возможно, смогу помочь с вашей задачей.

Ещё хотел поделиться интересным кейсом - я давал комментарий для статьи в журнал «Т-Бизнес Секреты» о причинах закрытия Sora. Почитать тут.

Интересно, как быстро ИИ из просто инструмента начинает превращаться в отдельную рабочую сущность.

Вот, например, на сайте с работой для людей, уже можно разместить вакансию для ИИ-агента. Звучит немного странно, но, если честно, уже не кажется чем-то слишком футуристичным.

Я на днях тоже сделал себе агента. И в какой-то момент начинаешь воспринимать это не как игрушку, а как нормальный рабочий инструмент.

Сейчас я могу просто с телефона отправить ему статью, репозиторий или задачу. Дальше он сам:
- клонирует проект
- разворачивает его
- запускает скрипты
- собирает информацию в интернете
- поднимает дашборд
- делает другую рутину, на которую раньше нужно было отдельно садиться за ноутбук

И вот это ощущается как довольно важный сдвиг.

Не в смысле "ИИ всех заменит", а в более практичном: у человека появляется свой цифровой исполнитель под конкретные задачи. У кого-то для анализа, у кого-то для ресерча, у кого-то для запуска и автоматизации.

Мне кажется, именно к этому всё и идёт. Не к одному абстрактному ИИ “для всех”, а к персональным агентам, которые работают под тебя.

Поставьте 20 огоньков и я сделаю инструкцию какого агента я развернул и настроил. И это не OpenClaw)

Последнее время мне очень нравится погружаться в открытые модели, запускать их, тестировать на разных задачах. Мне кажется такие фундаментальные вещи реально помогают в развитии и понимании процессов как строить продукты с ИИ. Не через статьи и новости, а через реальный контакт с моделями.

Для этого есть Kaggle. Это платформа от Google, где можно работать с AI-моделями, датасетами и ноутбуками прямо в браузере. Бесплатно дают GPU/TPU, доступ к LLM, кучу открытых датасетов и даже курсы. По сути полноценная песочница для экспериментов, ничего ставить локально не надо.

У них постоянно проходят разные челленджи и хакатоны. Прямо сейчас идёт хакатон от Google DeepMind
Суть - придумать бенчмарки для оценки того, насколько ИИ-модели приблизились к AGI. Не просто «модель ответила правильно или нет», а глубже: как она рассуждает, учится, планирует, понимает социальный контекст.

5 номинаций (learning, metacognition, attention, executive functions, social cognition), в каждой победителю $20 000.

Дедлайн 16 апреля, ещё есть время.

Прикольная фишка как только вступаешь в хакатон, Kaggle даёт расширенную квоту: $50 в день и $500 в месяц на использование моделей внутри ноутбуков. Это сверху к стандартной, которая и так даёт 30 часов GPU в неделю.

Например, вот есть Qwen3-TTS модель для генерации голоса из текста. Берёшь её в Kaggle, кидаешь текст, и получаешь готовый аудиофайл. Причём модель понимает контекст можно управлять тоном, скоростью речи, эмоциями. Практически это значит: озвучка видео для YouTube, генерация подкастов, голос для ботов, аудиоверсии статей, обучение на курсах. Всё это прямо в браузере, бесплатно, без настройки локально.

Кстати, любопытно как вы находите работу? Может есть те, кто работает удалённо на зарубежные компании?

Просто вспоминаю свои поиски раньше всё больше через знакомых выходило на что-то стоящее. Сейчас вроде инструментов больше, но и шума вокруг них куча.

Недавно наткнулся на канал, где публикуют вакансии уровня senior и выше. Ребята вручную отбирают, в основном стартапы и зарубежные компании. Нигде не видел такой подход к вакансиям C-Level уровня.

Сам сейчас не в поиске, но сохранил на будущее Peers Global Jobs.

А вы как ищете? Нетворк, платформы, что-то другое?

Внезапно поймал себя на мысли, что у меня… закончились новые истории 🙂

Каждый день мы улучшаем наши продукты, делаем созвоны, демо компаниям, обсуждаем задачи и интеграции. Это круто и важно, но есть ощущение инфо‑дефицита: хочется делиться не только кодом, архитектурой и метриками, а чем‑то более живым.

Поэтому у меня идея.
Если ИИ как‑то реально поменял вашу жизнь в интересную сторону - давайте расскажем об этом.

Примеры формата:
— Начал делать музыку с ИИ и вышел на доход?
— Создаёшь ролики и это стало бизнесом?
— Нашёл неочевидный способ применения, о котором никто не думал?

Мне интересно транслировать такие кейсы.
Не зацикливаться только на кодинге ИИ сейчас раздвигает границы того, что доступно человеку. Кто-то пишет книги, кто-то создаёт арт, кто-то автоматизирует рутину и живёт в другом ритме.

Хочу собрать коллекцию реальных историй.

Пиши в личку или комменты. Можно анонимно, можно с тегом. Главное чтобы было что рассказать и сделаем из этого постоянную рубрику в канале.

Если у вас есть канал или проект даже ссылочки оставлю в посте 😉

А на скрине я приложил пример моей истории как на другом канале я делился когда только начинал развивать канал.

Мы протестировали нашу модель для поиска имён людей в тексте на открытых русскоязычных датасетах FactRuEval-2016 и NE5.

Это наборы новостных текстов, где специалисты вручную отметили имена людей, организаций и другие сущности. Такие датасеты часто используют, чтобы объективно сравнивать качество разных моделей.

Результаты по распознаванию персон (PER) на датасете NE5:

Модель F1
DeepPavlov BERT 0.997
Наша модель MOLL Y/X 0.994

Разница всего 0.003 пункта.

При этом есть важная разница в размере моделей:

Модель Размер
DeepPavlov BERT ~700–1400 MB
Наша модель MOLL Y/X ~178 MB

То есть наша модель в 4–8 раз меньше, но показывает почти такое же качество.

Небольшой размер модели означает, что она быстрее обрабатывает тексты, требует меньше ресурсов и её проще использовать в реальных сервисах.

Думаете, владельцы ИИ не следят за вами?

Китайский чиновник использовал ChatGPT как личный дневник для записи секретных операций влияния против диссидентов и иностранных лидеров.

Итог: OpenAI обнаружила это по логам чата и заблокировала аккаунт

Операция включала сотни операторов и кампании травли в соцсетях против журналистов и политиков, включая премьера Японии

Используя ИИ для документирования тайных операций, китайские власти сами себя сдали.

Запомните: ваши диалоги с ИИ не такие приватные, как кажутся. Представьте сколько еще информации не попадает в СМИ?

Так что - MOLL Y/X поможет Вам маскировать чувствительные данные при общении с ИИ :)

Всем привет!

Вчера у нас с проектом MOLL Y/X состоялся запуск на Product Radar. Пожалуйста поддержите проект своим голосом это бесплатно :)
Кнопка "Поддержать" находится внизу страницы. Буду очень благодарен!

Из интересного по внутрянке: развитие такого проекта это звонки и встречи. Приходится постоянно доносить людям, почему отправлять персональные и коммерческие данные в публичные ИИ не самая лучшая идея, и объяснять, как от этого защититься.

А еще вчера на фоне этого возник философский вопрос.

Что именно массовый ИИ дал полезного человечеству? Да, ускорилась разработка, упростилось создание контента. Иногда мелькают новости, как с помощью ChatGPT или Gemini решили сложные математические задачи.

Но кажется, что именно массовое внедрение ИИ несет человечеству кучу отложенных проблем: потерю рабочих мест, снижение доходов у специалистов. Для кого-то это, конечно, меняет жизнь в лучшую сторону (как, например, для меня).

Но в целом человечество, как мне кажется, получает проблему замедленного действия. Я сейчас не говорю про узкоспециализированные модели например, ИИ для анализа рентгеновских снимков или белков для создания лекарств. Там польза безусловна.

А вот с масс-маркетом вопросы остаются. Что думаете?

Сегодня вышла статья на Product Radar с моей историей про ФлоуПей и знакомство с Валентином, кому интересно можете почитать. А в понедельник - запуск в гонке недели с MOLL Y/X и статья про наше расширение для маскировки персональных и коммерческих данных и опыт взаимодействия с крупными компаниями.

Ура! Расширение MOLL Y/X доступно в Chrome Web Store

MOLL Y/X

Отключите VPN так как оно доступно для скачивания только из России.

Буду благодарен за обратную связь.

Если роботы уже умеют делать такое, как быстро они заменят профессии, где нужны руки людей? Это просто невероятно, как быстро меняется мир…

Я тут на днях писал, что работы сейчас очень много и старые знакомства начинают давать плоды.
Пришло время рассказать, над чем мы сейчас так плотно работаем.

Запустили новый проект вместе с партнерами:
— Валентином Микляевым (серийный IT-предприниматель)
— Павлом (CTO с опытом 20+ лет)
Я отвечаю за продукт и быстрый запуск.

Проблема: сейчас все используют ChatGPT и Claude, но вместе с промптами в нейросети улетают персональные данные клиентов и коммерческая тайна. Для бизнеса это риск огромных штрафов и репутационные потери.

Чистить данные руками долго, а использовать облачные анонимизаторы абсурд (зачем слать данные на другой чужой сервер?).

Так появился MOLL Y/X - расширение для локальной анонимизации данных.

Что внутри:
Полная локальность: данные вообще не уходят с устройства, анонимизация идет прямо в браузере.
Бесшовная интеграция: работает внутри привычных интерфейсов ИИ-чатов.
Своя ML-модель + регулярки: четко ловит ФИО, адреса, паспорта, ИНН и прочее.
Чистка документов: анонимизирует прикрепленные файлы в один клик.
Кастом: можно настроить свои правила под специфические данные компании.

По правилу не делать продукт в вакууме мы сразу пошли к бизнесу. Уже провели больше 20 пилотов в компаниях.

Сейчас ждем модерацию в гугл стор, но уже активно внедряем пилоты.

Можете посмотреть сайт и оставить почту а когда разместимся в сторе отправим ссылку на расширение, это будет примерно через 3-4 дня.

А еще есть предложение: если вы работаете в компании и сотрудники используют ИИ, или знаете таких людей пишите мне в ЛС. Расскажу подробнее, покажу демку и обсудим партнерство.

Работы столько, что некогда даже с мыслями собраться и нормально что-то написать. Если в январе мне казалось, что все как-то слишком активизировались, то в феврале это ощущение усилилось вдвойне. Все те семена, которые я сеял в прошлом году, знакомился с людьми, рассказывал, чем занимаюсь, нарабатывал проекты в портфолио, сейчас начинают давать плоды.

В этом году, похоже, пришло время собирать урожай. Замечаю, что и оффлайн бизнес очень активно погружается в ИИ и автоматизацию. Все понимают: это уже не просто точка роста, а минимум способ не отстать от бешеного темпа развития.

Я сам вроде нахожусь на переднем крае, но каждый день живу с FOMO, ощущением, что не успеваю за всеми новинками и изменениями.

Не буду перечислять все последние релизы, думаю, все и так видели и OpenClaw, и новые модели от Anthropic и OpenAI. Я по-прежнему использую ChatGPT, GPT-5.3 Codex стала заметно быстрее, при этом качество осталось на уровне. Модель реально думает перед тем, как что-то сделать, без лишних движений, мне это очень нравится, уходить с нее не планирую.

По OpenClaw: развернул на сервере, подключил GPT-5.2 Codex, но либо я что-то не докрутил, либо модель не очень подходит под этот кейс, в агентском режиме он толком ничего сделать не может. Пока отложил, но обязательно вернусь к этому, когда будет больше времени. Возможно, появятся более удобные библиотеки или обвязки.

Сейчас вместе с партнерами делаем очень сильный проект. Мы обучили ИИ модель, и на ее основе получается реально крутой продукт. Будет мощно. Пока показать не могу, но скоро запуск.

И чтобы дать вам немного пользы после прочтения. Я замечаю, что людей, которые делают продукты с помощью ИИ, уже спокойно берут на работу, и ко мне регулярно приходят с такими запросами. Так что оставьте в комментариях фото, видео или ссылку на свой проект и коротко напишите, что именно вы сделали. Возможно, кто-то таким образом найдет себе специалиста, а вы работу :)

На днях читал историю, как ребята запустили сервис (не важно какой), вложили в разработку 5 млн рублей, год развивали, пилили, улучшали…

А по итогу за год получили 102 регистрации и 3 продажи. Сейчас пытаются найти покупателя.

Сейчас в целом можно быстро делать MVP, собирать продукты, запускаться хоть каждую неделю. Инструментов куча. Но проблема чаще всего не в том, что продукт плохо сделан.

Проблема в том, что о продажах начинают думать после разработки, а не до.

Поэтому я стараюсь начинать с продаж ещё на этапе, когда по сути ничего нет. Да, это тяжело. Да, это дискомфортно. Да, не все могут так делать. Но именно это может сберечь просто огромное количество сил, энергии и денег.

У меня подход простой:
если делаю проект могу выделить на его создание определенное время. Получить базовый функционал, проверить спрос. Попал продолжаю. Не попал иду дальше.

Потому что влюбляться в идею без подтверждённого спроса очень дорогое удовольствие.

Но если у вас есть доступ к бесконечным деньгам и цель сделать идеальный продукт, а не рабочую модель под рынок тогда, этот совет вам не нужен

Есть библиотека Remotion для React с её помощью можно программно собирать видео прямо из кода. По сути, видео как UI: компоненты, пропсы, анимации, логика.

И на днях они выпустили скилы для ИИ-агентов.

Теперь это выглядит так:

Пишете в терминале:
npx create-video@latest

В процессе установки вас спрашивают, добавить ли skills для ИИ и под какие инструменты Cursor, Claude Code, Codex и т.д.

Выбираете нужное и в проекте появляются готовые скилы.

Дальше просто просите своего ИИ-агента:
использовать эти skills и сделать видео через Remotion.

По сути все так же как и созданием сайта, отправляете скрины видео которые понравились, описываете что хотели бы видеть и за несколько итераций создаете видео. Мне понравилось, хочу подольше посидеть потренироваться и улучшить качество видео.

Я прикрепил два видео: одно сделал я, второе - команда Remotion.

Нашел пост у Майкла Труэлла - 25-летний миллиардер-основатель Cursor рассказал, что они с GPT-5.2 за неделю с нуля сделали свой браузер. OpenAI вырывается вперед в гонке агентов для кодинга?

В комментариях обещал инструкцию как установить Chat GPT в терминале.

Установка Node.js
Если Node.js ещё не установлен:

1. Открой сайт:
https://nodejs.org
2. Скачай LTS-версию
3. Установи как обычную программу

Проверка установки:
node -v
npm -v

Если версии отображаются - всё установлено.

Установка Codex

В терминале:
npm install -g @openai/codex

Далее
codex

Откроется браузер.
Войди в аккаунт OpenAI.

Основные команды Codex

/model - Выбор модели и уровня рассуждений
/approvals - Разрешения на выполнение команд и изменения файлов
(можно отключить постоянные подтверждения)
/setup-elevated-sandbox - Расширенная песочница для активной работы с файлами
/experimental - Включение экспериментальных функций
/skills - Подключение навыков
/review - Проверка текущих изменений и поиск ошибок
/new - Начать новый чат
/resume - Продолжить предыдущий диалог

Есть удобная штука Skills для Codex - это готовый навык, который ИИ может вызывать как отдельную способность.

Официальные skills от OpenAI:
https://github.com/openai/skills

Подборка skills для AI-агентов:
https://github.com/heilcheng/awesome-agent-skills

Примеры что там есть:
docx — читать и редактировать Word-файлы
pdf — извлекать текст/таблицы из PDF
xlsx — работать с таблицами, делать вычисления и графики
Playwright Automation — автоматизация тестирования веб-приложений
Dev Browser — навигация/взаимодействие через браузер как инструмент
git-pushing — автоматизация операций Git

И еще множество всего, что может помочь ускорить вашу разработку.

За эту неделю все как-то резко активизировалось, из-за чего даже не было времени написать в блог.

По боту для риэлторов. Сделал рассылку примерно по 500 риэлторам. Около 10% ответили и поддержали диалог. Предложений по улучшению и доработкам много, но с первого захода в самую острую боль я не попал.

На неделе был заказ на утилиту для инвентаризации. У компании много оборудования, которое в течение дня постоянно переходит из состояния свободно в занято и обратно. Нужно было максимально просто отслеживать, что сейчас доступно. Инструмент зашел, теперь хочу пообщаться с другими компаниями, у кого такая же проблема с учетом инвентаря.

Параллельно снова начал работать с компанией, где работал летом. Там стабильные заказы и почасовая оплата.

Плюс по рекомендации пришли два предпринимателя с идеями по автоматизации процессов в их нишах. У обоих проектов есть потенциал масштабирования на весь рынок, но здесь работа без оплаты здесь и сейчас, а на потенциал в будущем.

В итоге стандартная ситуация. То тишина, то сразу много всего и в разных направлениях.

Небольшая польза от меня. Я переехал на Codex CLI. Пока нравится. Там есть лимиты на 5 часов и на неделю. В 5-часовой ни разу не упирался, а в недельный уперся и примерно через час он обновился. ChatGPT 5.2 работает хорошо, пишет код по делу, без лишнего мусора. Иногда даже хочется больше инициативы, но зато нет как у Claude кучи лишних bat, sh, md файлов и воды. Сейчас можно взять доступ примерно за 100 рублей ссылочка.


Если коротко, неделя плотная, но продуктивная.