Последнее время мне очень нравится погружаться в открытые модели, запускать их, тестировать на разных задачах. Мне кажется такие фундаментальные вещи реально помогают в развитии и понимании процессов как строить продукты с ИИ. Не через статьи и новости, а через реальный контакт с моделями.

Для этого есть Kaggle. Это платформа от Google, где можно работать с AI-моделями, датасетами и ноутбуками прямо в браузере. Бесплатно дают GPU/TPU, доступ к LLM, кучу открытых датасетов и даже курсы. По сути полноценная песочница для экспериментов, ничего ставить локально не надо.

У них постоянно проходят разные челленджи и хакатоны. Прямо сейчас идёт хакатон от Google DeepMind
Суть - придумать бенчмарки для оценки того, насколько ИИ-модели приблизились к AGI. Не просто «модель ответила правильно или нет», а глубже: как она рассуждает, учится, планирует, понимает социальный контекст.

5 номинаций (learning, metacognition, attention, executive functions, social cognition), в каждой победителю $20 000.

Дедлайн 16 апреля, ещё есть время.

Прикольная фишка как только вступаешь в хакатон, Kaggle даёт расширенную квоту: $50 в день и $500 в месяц на использование моделей внутри ноутбуков. Это сверху к стандартной, которая и так даёт 30 часов GPU в неделю.

Например, вот есть Qwen3-TTS модель для генерации голоса из текста. Берёшь её в Kaggle, кидаешь текст, и получаешь готовый аудиофайл. Причём модель понимает контекст можно управлять тоном, скоростью речи, эмоциями. Практически это значит: озвучка видео для YouTube, генерация подкастов, голос для ботов, аудиоверсии статей, обучение на курсах. Всё это прямо в браузере, бесплатно, без настройки локально.