Учебный центр НТЦ «Вулкан»

И еще одна стажировка от отдела исследований. Ждем ваше резюме на почте Учебного центра до 30.04.

✉️ uc@ntc-vulkan.ru
📍 ул. Электрозаводская, д. 27, стр. 4 (ДЦ ЛеФорт)

Мы уже начали готовиться к лету, а вы?) ☀️

Начинаем публиковать направления стажировок на лето! Если Вас заинтересовала стажировка, присылайте свое резюме на почту Учебного Центра до 30.04.

✉️ uc@ntc-vulkan.ru
📍 ул. Электрозаводская, д. 27, стр. 4 (ДЦ ЛеФорт)

Компания Iridium Communications, оператор глобальной спутниковой сети, объявила о выпуске модуля Iridium 9604 — компактного решения, которое объединяет спутниковую связь, сотовую сеть LTE-M и спутниковую навигацию GNSS в одном устройстве. Новая платформа призвана упростить создание систем Интернета вещей (IoT), работающих в любой точке планеты.

Ключевая особенность Iridium 9604 заключается в интеграции трех функциональных блоков на одной плате. Устройство поддерживает фирменный сервис Iridium Short Burst Data (SBD) для передачи коротких сообщений через спутниковую группировку, сотовую связь стандарта LTE-M для работы в зоне действия наземных сетей и приемник глобальных навигационных систем для определения местоположения.

Объединение данных возможностей в одном компоненте позволяет разработчикам устройств существенно упростить архитектуру решений и сократить время вывода продуктов на рынок. По оценкам компании, новый модуль экономит до 60% пространства на печатной плате по сравнению с дискретными компонентами, оставаясь при этом самым компактным решением в истории Iridium. Габариты модуля, построенного на платформе u-blox SARA-R5, составляют всего 16х26 мм при толщине 2,4 мм.

Как отмечают в Iridium, появление комбинированного модуля делает экономически оправданным использование гибридной спутниково-сотовой связи в тех областях, где ранее такие решения были слишком дороги. Это открывает возможности для крупномасштабных промышленных и инфраструктурных проектов, а также для систем мониторинга транспорта и мобильных приложений. Первые участники бета-тестирования подтверждают эффективность нового подхода.

Запуск Iridium 9604 представляет собой следующий этап развития IoT-стратегии компании по переходу от традиционных спутниковых модулей к унифицированной мультирежимной архитектуре. Теперь заказчикам доступны три направления сервисов:
➡️ решения на базе SBD в сочетании с сотовой связью и навигацией (включая Iridium 9604);
➡️ стандартизированный сервис Iridium NTN Direct для прямого подключения устройств с использованием чипов сторонних производителей;
➡️ платформа Iridium Messaging Transport (IMT) для промышленных применений, она поддерживает передачу пакетов данных увеличенного размера (до 100 КБ) через модуль Iridium Certus 9704.

📕📕📕
https://investor.iridium.com/2026-02-24-Iridium-Launches-Next-Generation-IoT-Platform

Операторы ботнета Kimwolf, известного своей агрессивной тактикой распространения, получили несанкционированный доступ к панели управления вредоносного ПО Badbox 2.0, одного из самых распространенных в мире Android- ботнетов. Инцидент получил широкую огласку после того, как злоумышленники опубликовали скриншот, подтверждающий их присутствие в системе управления ботнетом.

По оценкам исследователей из компании Synthient, ботнет Kimwolf уже «заразил» более двух миллионов устройств по всему миру. Основные очаги «заражения» находятся во Вьетнаме, Бразилии, Индии и Саудовской Аравии. Еженедельно ботнет оперирует примерно 12 миллионами уникальных IP-адресов.

Анализ показывает, что основным каналом проникновения вредоносного ПО стал сервис Android Debug Bridge (ADB) — инструмент для отладки, активно работающий на большом количестве устройств. У 67% зараженных устройств данный интерфейс был открыт для внешнего доступа и не защищен паролем. Используя инфраструктуру резидентных прокси, киберпреступники сканируют сетевые адреса, находят уязвимые устройства и удаленно устанавливают на них вредоносное ПО. В группе риска находятся владельцы дешевых ТВ-боксов и смарт-телевизоров с неофициальной сертификацией, которые часто уже содержат предустановленный софт неизвестного происхождения.

Впервые Badbox был выявлен в 2023 году, а в 2024-м его инфраструктуру удалось частично нарушить. Однако уже в 2025 году появилась его новая версия — Badbox 2.0, которая, по оценкам Google, включала в себя более 10 миллионов несертифицированных Android-устройств. В июле 2025 года Google подала иск против 25 неустановленных ответчиков, обвиняя их в эксплуатации ботнета для рекламного мошенничества и получения бэкдор-доступа к домашним сетям. ФБР также выпустило предупреждение о том, что подобные устройства могут давать злоумышленникам прямой доступ к локальным сетям пользователей.

Исследователи из XLab и Synthient выяснили, что зараженные устройства используются как минимум в двух целях: для участия в DDoS-атаках и в качестве узлов резидентных прокси. Подобный трафик приобретают для накрутки рекламы, перебора паролей и массового сбора данных с сайтов.

В декабре 2025 года зараженные устройства Kimwolf активно использовали IP-адреса, сдаваемые в аренду китайской компанией IPIDEA — крупным поставщиком прокси с миллионами обновляемых IP. После инцидента компания закрыла доступ к локальным сетям и чувствительным портам. Зараженные устройства также получали SDK (Software Development Kit, набор разработчика) сервиса Plainproxies Byteconnect, превращающий их в источник платного интернет- трафика. Инфраструктура использует 119 ретрансляционных серверов и задействует их для атак вида credential stuffing на почтовые серверы и популярные веб-сервисы.

Эксперты рекомендуют прокси-сервисам блокировать обращения к приватным IP-диапазонам, а пользователям — «жестко закрывать» доступ к ADB и избегать использования устройств с неофициальным Android-софтом. В противном случае телевизор или приставка могут незаметно для владельца стать частью чужого ботнета.

📕📕📕
https://www.itsec.ru/news/gruppa-kimwolf-poluchila-dostup-k-upravleniyu-setyu-zarazheionnih-android-pristavok-badbox-2.0
https://www.itsec.ru/news/xlab-opublikovala-podrobniy-razbor-kimwolf

Илон Маск предложил вынести дата-центры для искусственного интеллекта на орбиту. Вечером в пятницу 30 января SpacеХ подала заявку в Федеральную комиссию по связи США на запуск группировки числом до одного миллиона спутников, которые должны работать как «орбитальные дата-центры» и обрабатывать задачи ИИ в космосе.

Стремительный рост популярности систем искусственного интеллекта ведет к взрывному увеличению потребности в вычислительных мощностях. Это, в свою очередь, влечет за собой колоссальные затраты на электроэнергию, а системы охлаждения наземных дата-центров требуют всё более значительных объемов воды. Космическая среда предлагает альтернативное решение: солнечная энергия доступна там практически круглосуточно, без помех со стороны атмосферы или смены времени суток. Как пояснили в SpaсеХ, их спутники могут функционировать наподобие орбитальных электростанций, обеспечивая непрерывное питание для вычислительных процессов.

В заявке речь идет о низкой околоземной орбите, примерно 500-2000 км над поверхностью. На таких высотах проще поддерживать связь и обновлять группировку, но орбитальное пространство в последние годы становится тесным, а каждый новый «слой» повышает цену ошибки.

При обсуждении перспектив размещения вычислительных мощностей на орбите важно учитывать технические реалии космического пространства. Вопреки распространенному заблуждению, вакуум не является «идеальным холодильником». Отсутствие воздушной среды делает невозможным конвекционное охлаждение, поэтому тепло от работающего оборудования необходимо отводить исключительно излучением, используя радиаторы. Ключевое преимущество космического размещения заключается в другом: отпадает необходимость в выделении земельных участков, строительстве линий электропередачи и конкуренции за энергоресурсы с промышленными объектами и городской инфраструктурой. SpaceX позиционирует свою инициативу как способ снизить нагрузку на наземные энергосети и минимизировать воздействие на природные ресурсы планеты.

По информации Reuters, заявка в Федеральную комиссию по связи США появилась практически одновременно c сообщениями о переговорах касательно потенциального объединения SpaceX и компании xAI, занимающейся разработками в сфере искусственного интеллекта. Подобная интеграция способна создать вертикально-ориентированную структуру, в рамках которой одна часть бизнеса формирует орбитальную инфраструктуру, а другая — выступает ее ключевым потребителем.

Речь идет о создании спутниковой сети TeraWave, которая объединит тысячи аппаратов и будет ориентирована на обеспечение связью дата-центров, коммерческих структур и государственных организаций. Хотя данный проект не предполагает размещения вычислительных мощностей непосредственно на орбите, он представляет собой элемент той же инфраструктурной гонки, разворачивающейся вокруг больших данных и вычислений.

Следует отметить, что подобные инициативы сопряжены с серьезными рисками. Астрономическое сообщество неоднократно указывало на то, что крупные спутниковые группировки создают помехи для научных наблюдений. Специалисты в области космической безопасности, в свою очередь, напоминают об угрозе синдрома Кесслера - сценария, при котором столкновения аппаратов порождают неконтролируемый рост количества обломков, что делает околоземное пространство непригодным для дальнейшего использования.

📕 Тематические ссылки:
https://www.securitylab.ru/news/568872.php
https://x.com/elonmusk/status/1984249048107508061 https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/963018/

Стремительное развитие искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в современном мире сталкивается с серьёзными препятствиями, наиболее опасным из которых является проблема перегрева дата-центров. Так, например, в Китае на долю технологий охлаждения приходится около 20% всего потребления электроэнергии в стране и 7,8% выбросов углекислого газа.

Традиционные парокомпрессионные холодильники, работающие по принципу сжатия и испарения хладагента, не только оказались энергозатратными, но и использовали фреоны, которые вредны для окружающей среды. У пришедших им на смену твердотельных охладителей также был выявлен существенный недостаток: они плохо передавали тепло. Сам по себе материал был холодным, но не имел возможности «отдать» холод процессору из-за плохой теплопроводности на границах сред.

Команда под руководством профессора Ли Бина из Института металловедения нашла способ обойти данное ограничение. Исследователи открыли явление под названием «барокалорический эффект растворения» (dissolution barocaloric effect).

Суть открытия учёные объяснили на простой аналогии. Они предложили представить себе сухую губку: «если ее сжать, она нагреется, если отпустить — остынет. Но если взять губку, пропитанную соленой водой, эффект будет намного сильнее. При сжатии из пор выделяется концентрированный рассол, а при разжатии губкактивно впитывает жидкость обратно, поглощая огромное количество тепла из окружающей среды». То же самое происходит в растворе обычной соли — тиоцианата аммония (NH4SCN). Это вещество не токсично и широко используется в промышленности. При повышении давления соль выпадает в осадок, выделяя тепло. Как только давление падает, кристаллы мгновенно растворяются и температура резко снижается.

Эксперименты продемонстрировали впечатляющие результаты:
*️⃣ скорость: при комнатной температуре раствор остывает почти на 30°С всего за 20 секунд;
*️⃣ мощность: при высоких температурах перепад может достигать 54°C, что значительно превосходит показатели существующих твердотельных материалов;
*️⃣ эффективность: моделирование показывает, что один цикл такой системы способен поглощать до 67 джоулей на грамм раствора, а теоретическая эффективность установки достигает 77%.

Главное достижение китайских ученых заключается не только в создании мощного охладителя, но и в решении «невозможного треугольника» калорических материалов, который заключается в совмещении низкого углеродного следа, высокой холодопроизводительности и эффективной теплопередачи.

В отличие от твердотельных систем, где тепло «заперто» внутри материала, новая технология использует саму жидкость в качестве теплоносителя. Этот «умный рассол» можно закачивать насосом непосредственно в рубашки охлаждения горячих чипов, делая систему предельно простой и эффективной.

Потенциальная сфера применения таких устройств чрезвычайно широка: от охлаждения суперкомпьютерного оборудования до поддержания температурного режима в жилых зданиях.

📕 Тематические ссылки:
https://refindustry.com/news/market-research/chinese-researchers-develop-new-barocaloric-fluid-cooling-method/
https://www.chinadaily.com.cn/a/202602/04/WS6983166ba310d6866eb377c7.html

Сегодня празднуется День спонтанности, поэтому мы решили, что это самое удачное время подготовить для наших подписчиков подарки!

Хотим напомнить, что наша команда выпускает курсы на Stepik на следующие темы:
1. Безопасность микроконтроллеров
2. Open source решения для хостинга git
3. Информационная безопасность аппаратных токенов доступа
4. Введение в информационную безопасность аппаратных решений

Самые внимательные могут получить бесплатные пригласительные на курс по Безопасности микроконтроллеров и Open source решениям для хостинга git. Поторопись, всего 5+5 мест!

Британские исследователи представили носимое устройство в формате мягкого воротника, которое с помощью датчиков и ИИ может «восстанавливать» речь в режиме реального времени.

Команда Кембриджского университета создала решение под названием Revoice, рассчитанное на людей с дизартрией после инсульта — диагнозом, при котором нарушается координация и сила мышц, активно участвующих в речи. Воротник собирает два типа сигналов: сердечный ритм и едва заметные вибрации мышц горла, которые появляются даже тогда, когда человек беззвучно «проговаривает» слова.

Далее вступают в работу два ИИ-модуля, которые совместно обрабатывают данные. Первый восстанавливает фрагменты намеренно произносимых слов по вибрациям в области горла. Второй учитывает эмоциональные и контекстные подсказки, например время суток или погодные условия, и помогает превращать короткие неполные фразы в более развернутые предложения. По задумке авторов, это должно сделать результат более естественным: речь будет звучать плавно, без ощущения «роботизированного» общения и медленного набора букв по одной, как в ряде альтернативных систем.

Исследование под руководством профессора инженерного факультета Кембриджа Луиджи Оккьипинти провели на пяти пациентах с постинсультной дизартрией. Эксперимент показал низкий уровень ошибок: 4,2% на уровне слов и 2,9% на уровне предложений, а также рост удовлетворенности пользователей на 55%. По словам Оккьипинти, главная проблема таких пациентов в том, что они точно знают, что хотят сказать, но физически не могут: после инсульта «сигналы» между мозгом и горлом оказываются нарушены. Восстановление речи при дизартрии может занять от нескольких месяцев до года и дольше, поэтому любые инструменты, которые помогают пережить этот период и сохранить самостоятельность, особенно важны.

Одним из основных свойств нового инструмента разработчики называют практичность. Revoice задумано как устройство для повседневного использования: портативное, удобное и легкоочищаемое. Система Revoice работает на встроенной энергоэффективной языковой модели и не требует большого количества энергии.

В перспективе данный подход могут адаптировать и для других неврологических заболеваний, где речь ухудшается постепенно, например при болезни Паркинсона или заболеваниях мотонейронов.

📕 Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41467-025-68228-9
https://www.securitylab.ru/news/569188.php

Nvidia представила новое семейство открытых моделей искусственного интеллекта под названием Earth-2, которые нацелены на улучшение глобальных прогнозов погоды. Компания делает ставку на искусственный интеллект как на основу новой волны погодных прогнозов. В отличие от традиционных моделей, которые рассчитывают поведение атмосферы с помощью сложных физических уравнений и суперкомпьютеров, ИИ-модели ищут закономерности в огромных массивах метеоданных. По данным Nvidia, такой подход уже показывает более высокую точность.

Модель Earth-2 упрощает создание индивидуальных прогнозов на базе собственных ИИ-моделей компании. В неё вошёл комплекс ИИ-моделей для ускоренного анализа метеоданных, одна из которых, Earth-2 Medium Range, превосходит систему GenCast от Google DeepMind более чем по 70 показателям.

Как отметил директор по климатическому моделированию Nvidia Майк Притчард, Medium Range основана на масштабируемой архитектуре Atlas, которая способна работать в любой точке мира и знаменует уход от сложных узкоспециализированных моделей.

В пакет Earth-2 также вошли системы Nowcasting и Global Data Assimilation. Первая создаёт краткосрочные прогнозы на 0-6 часов вперёд, что особенно полезно при мониторинге бурь и других опасных погодных явлений. Nowcasting использует данные с геостационарных спутников и может работать в любом регионе с достаточным спутниковым покрытием.

Global Data Assimilation собирает сведения с метеостанций и аэростатов и на их основе формирует непрерывные «снимки» состояния атмосферы в тысячах точек по планете. Ранее обработка таких данных требовала значительных мощностей суперкомпьютеров и выполнялась продолжительное время. На GPU Nvidia данный процесс занимает несколько минут.

Наконец, в систему вошла модель CorrDiff, которая масштабирует прогнозы континентального масштаба с низким разрешением до региональных полей погоды с высоким разрешением, и FourCastNet3, которая выдаёт высокоточные прогнозы различных погодных переменных, таких как ветер, температура и влажность, в 60 раз быстрее ведущих традиционных моделей.

Earth-2 также включает в себя открытые модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), Microsoft, Google и других. Кроме того, модели Earth-2 могут обучаться и дорабатываться с помощью NVIDIA PhysicsNeMo - открытого фреймворка Python для разработки моделей физики на основе ИИ в больших масштабах.

📕 Тематические ссылки:
https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/
https://habr.com/ru/news/989254/

EMASS, дочерняя компания Nanoveu, объявила о сотрудничестве с Semtech для разработки передовых систем искусственного интеллекта малой мощности, которые сочетают в себе обработку данных на устройствах с подключением LoRaWAN на большие расстояния. Таким образом компания планирует расширить развертывание промышленного Интернета вещей с питанием от батарей.

В рамках партнерства система на кристалле ECS-DoT от EMASS с поддержкой искусственного интеллекта будет интегрирована с трансиверами LoRa от Semtech. Компании отметили, что подобное сочетание позволит устройствам анализировать данные датчиков локально, передавать только релевантные события и эффективно работать в удаленных условиях или при ограниченном энергопотреблении.

Марк Горансон, главный исполнительный директор EMASS, отметил, что данное сотрудничество позволит осуществлять автономное зондирование «в условиях, где традиционные решения не работают», от удаленной промышленной инфраструктуры до устройств безопасности, работающих на батарейках. За счет сокращения объёма передаваемых данных и обработки информации на самом устройстве можно будет продлить срок службы батареи и ускорить отклик.

На выставке CES 2026 компании продемонстрируют эталонные образцы новинки, в том числе систему прогнозирования технического обслуживания, которая использует ECS-DoT и чип LR1121 от Semtech для анализа вибрации и данных об окружающей среде непосредственно на устройстве перед отправкой индикаторов состояния оборудования на LoRaWAN. Демонстрационная версия системы безопасности будет использовать встроенную классификацию звука для обнаружения таких происшествий, как попытка разбить стекло или выстрелы, передавая оповещения по LoRaWAN.

📕 Тематические ссылки:
https://www.iotinsider.com/smart-world/emass-and-semtech-join-forces-to-bring-low-power-edge-ai-to-long-range-iot/

Инженеры из США и ОАЭ представили опытный образец человекоподобного робота Unitree G1. Робот стал носителем для квадрокоптера-трансформера, способного передвигаться как по воздуху, так и по земле, превращаясь в четырехколесный ровер.

Современные роботы, как правило, эффективны только в одном типе передвижения. Например, колесные считаются самыми быстрыми на ровной поверхности, но беспомощными на лестницах. Ходячие роботы хорошо справляются со сложным рельефом, но медленнее колесных аналогов, а дроны ограничены малым временем полета. Такое разделение возможностей заставляет инженеров искать гибридные решения, способные объединить сильные стороны разных типов передвижения. Создание универсального робота, который мог бы адаптироваться к любой местности, является сложной задачей. Однако есть и другой путь — объединение нескольких роботов с разным типом передвижения в команду. Таким образом более крупный робот сможет транспортировать небольших узкоспециализированных «напарников», что позволит использовать преимущества каждого из них.

Прототип подобной мультироботной системы был реализован инженерами под руководством Аарона Эймса из Калифорнийского технологического института в сотрудничестве с коллегами из Объединенных Арабских Эмиратов. Созданный исследователями прототип Х1 состоит из человекоподобного робота и квадрокоптера-трансформера, который может превращаться в колесного робота. Дрон крепится на спине человекоподобного робота, а при необходимости отделяется и действует автономно. Для запуска квадрокоптера андроид останавливается и наклоняет торс.

В роли носителя был выбран человекоподобный робот G1 китайской компании Unitree, а в качестве летающего компонента системы инженеры использовали свою предыдущую разработку — Morphobot M4. Это робот-трансформер весом около шести килограмм, который может летать как квадрокоптер и передвигаться по земле как четырехколесный ровер. Для этого он поворачивает подвижные лучи рамы, в результате чего бамперы пропеллеров превращаются в обода колес.

В будущем команда планирует оснастить всю систему X1 полным набором сенсоров: лидарами, камерами и дальномерами. Управление будет передано алгоритмам на основе машинного обучения, чтобы роботы могли действовать полностью автономно.

📕 Тематические ссылки:
https://newatlas.com/robotics/morphing-robot-duo/ https://nplus1.ru/news/2025/10/20/g1-m4-multirobot-system

Добрый день!

Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.

Всем спасибо и дальнейших успехов!

Добрый день!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» стартует образовательный курс «Знакомство с DevOps».

Длительность курса составит 5 недель, планируется проведение 5 лекций и 5 лабораторных работ.

В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
*️⃣ Методологии DevOps
*️⃣ Веб-серверы
*️⃣ Система контроля версий
*️⃣ Контейнеризация и виртуализация
*️⃣ CI/CD пайплайны в Gitlub
*️⃣ Мониторинг системы

Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами DevOps, а также построению инфраструктуры.

Участники курса будут отбираться по результатам тестирования.
Начать тестирование можно с 14:00 13 февраля до 12:00 18 февраля.

Тестирование состоит из теоретических вопросов с одним или несколькими вариантами ответа. На прохождение тестирования даётся 30 минут!

Всем удачи

Учёные университета Оулу (Финляндия) опубликовали новое исследование, в котором привычный искусственный свет рассматривается как универсальная среда, способная не только освещать помещения, но и передавать данные, а также обеспечивать энергией компактные устройства. Данное направление исследуется в рамках проекта SUPERIOT под руководством Маркоса Катца, профессора Центра беспроводных коммуникаций Оулу.

В городах искусственный свет присутствует везде: в домах, офисах, больницах и промышленных помещениях. Ожидается, что к середине следующего десятилетия подавляющая часть внутреннего освещения будет обеспечиваться белыми светодиодами, которые легко управляются и поддерживают сверхбыструю модуляцию. Это открывает возможность совмещать освещение с передачей данных. Основная цель проекта — поиск способов превращения обычных ламп в источник высокоскоростного канала, использующего ту же энергию, которая тратится на освещение.

Команда Катца исследует видимую световую связь, при которой информация передаётся светом, а не радиоволнами. Светодиодная лампа в этом случае работает как передатчик, создающий едва заметные быстрые изменения яркости, которые интерпретируются устройством как поток нулей и единиц. Пользователь видит обычное устойчивое свечение, а ноутбук или смартфон превращают эти колебания в интернет-трафик. Обратная передача возможна через невидимые диапазоны, например через инфракрасный свет, чтобы исключить появление заметных вспышек с экрана.

Исследователи видят в такой передаче данных преимущество в ряде ситуаций, где радиосигналы создают помехи. В больницах, производственных помещениях или салонах самолётов световая связь может заменить Wi-Fi и работать параллельно с традиционными каналами. Преимущество заключается и в том, что поток данных не выходит за пределы помещения. Чтобы перехватить такой сигнал, нужно находиться непосредственно в зоне освещения, что повышает уровень конфиденциальности и снижает риск постороннего доступа.

Однако у данного подхода есть ограничения. Передатчик и приёмник должны «видеть» друг друга: если что-то перекрывает фотодатчик на смартфоне, соединение ухудшается или исчезает, а устройство автоматически возвращается к радиоканалу. Кроме того, подобные технологии сложно применять в местах без искусственного освещения.

Помимо связи, проект SUPERIOT исследует потенциал освещения как источника энергии. В концепции будущих городов всё больше устройств будут автономно собирать сведения о среде, не требуя обслуживания. Микроскопические солнечные элементы позволяют таким датчикам питаться от окружающего света без использования батареек. В лаборатории создаются также печатные электронные компоненты, при этом исследователи пытаются уменьшить использование редких материалов и перейти к производству устройств, которые можно «напечатать» как тонкую метку размером с банковскую карту.

Такие наклейки способны отслеживать влажность или температуру в помещениях, регулировать вентиляцию или обновлять данные на упаковке продуктов. Эти компактные IoT-метки могут использовать как радиоканалы, так и свет. При этом они смогут продолжать работу даже там, где радиосигнал нежелателен, и получать энергию от окружающего освещения.

📕 Тематические ссылки:
https://www.oulu.fi/en/news/future-led-light-both-illuminates-and-communicates https://superiot.eu/ https://www.securitylab.ru/news/566290.php