Британские исследователи представили носимое устройство в формате мягкого воротника, которое с помощью датчиков и ИИ может «восстанавливать» речь в режиме реального времени.

Команда Кембриджского университета создала решение под названием Revoice, рассчитанное на людей с дизартрией после инсульта — диагнозом, при котором нарушается координация и сила мышц, активно участвующих в речи. Воротник собирает два типа сигналов: сердечный ритм и едва заметные вибрации мышц горла, которые появляются даже тогда, когда человек беззвучно «проговаривает» слова.

Далее вступают в работу два ИИ-модуля, которые совместно обрабатывают данные. Первый восстанавливает фрагменты намеренно произносимых слов по вибрациям в области горла. Второй учитывает эмоциональные и контекстные подсказки, например время суток или погодные условия, и помогает превращать короткие неполные фразы в более развернутые предложения. По задумке авторов, это должно сделать результат более естественным: речь будет звучать плавно, без ощущения «роботизированного» общения и медленного набора букв по одной, как в ряде альтернативных систем.

Исследование под руководством профессора инженерного факультета Кембриджа Луиджи Оккьипинти провели на пяти пациентах с постинсультной дизартрией. Эксперимент показал низкий уровень ошибок: 4,2% на уровне слов и 2,9% на уровне предложений, а также рост удовлетворенности пользователей на 55%. По словам Оккьипинти, главная проблема таких пациентов в том, что они точно знают, что хотят сказать, но физически не могут: после инсульта «сигналы» между мозгом и горлом оказываются нарушены. Восстановление речи при дизартрии может занять от нескольких месяцев до года и дольше, поэтому любые инструменты, которые помогают пережить этот период и сохранить самостоятельность, особенно важны.

Одним из основных свойств нового инструмента разработчики называют практичность. Revoice задумано как устройство для повседневного использования: портативное, удобное и легкоочищаемое. Система Revoice работает на встроенной энергоэффективной языковой модели и не требует большого количества энергии.

В перспективе данный подход могут адаптировать и для других неврологических заболеваний, где речь ухудшается постепенно, например при болезни Паркинсона или заболеваниях мотонейронов.

📕 Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41467-025-68228-9
https://www.securitylab.ru/news/569188.php