Я писал ранее, что на выставке TechWeek в июне мы презентовали свою новую разработку - AI-поиск кандидатов. Рассказываю 👇

Одна из ключевых задач нашей системы автоматизации найма Huntlee - аккумулирование всей базы кандидатов/резюме, проходящей через компанию за годы, в одном месте. У всех объем этой базы разный. У нас есть клиенты с базами на сотни тысяч резюме и даже на миллионы.

Большая часть работы рекрутеров - это поиск подходящих под текущую вакансию в кандидатов во внутренней базе резюме. Этот процесс может занимать до половины рабочего времени рекрутеров.

Чтобы оптимизировать это, мы разработали ML-модель, которая
1️⃣ Способна распознавать неструктурированный текст вакансии (то есть условно в таком виде, в котором вы написали для HH или даже в котором вам прислал ее внутренний заказчик)
2️⃣ Идти во внутреннюю базу, состоящую хоть из миллионов резюме
3️⃣ За секунды находить в ней наиболее подходящих под данную вакансию кандидатов
4️⃣ Показывать процент соответствия найденного кандидата этой вакансии🔥

Сейчас мы ее активно тестируем, чистим, делаем пост-фильтрацию и т.п. и скоро включим ее в базовый функционал Huntlee для всех клиентов. Модель очень хорошо работает для ИТ-специалистов и пока что так себе для массовки. Но мы ее будем дообучать и совершенствовать 💯

Пока что такого нет ни у одного нашего конкурента! Для компаний с большой внутренней базой резюме и большим количеством рекрутеров наш AI-поиск позволит эконономить сотни тысяч рублей в год!