McKinsey 16 лет назад изучила 1048 крупных стратегических проектов с целью выявить, как принятие решений влияет на результаты.
Сперва посмотрели, как отличаются результаты между теми, кто хорошо организовал процесс принятия решений, и теми, кто плохо это сделал. Изучали, как:
🍀команды работали с неопределённостью
🍀активно включали альтернативные гипотез
🍀учитывали противоречащие точки зрения в изучение
🍀обсуждали на основании компетенций, а не ранга
🍀искали опровержения гипотез
Разница в возврате на инвестиции составила 6,9 процентных пунктов (условно, с -2,0% до 4,9%).

Затем провели аналогичный анализ для "количества": сбор рыночных данных и информации по конкурентам, применяемые алгоритмы, детализация планирования и проработки сценариев, используемое оборудование. Разница составила 5,3 процентных пункта.

Вроде бы сравнимо. Но, как и полагается хорошему исследованию, оба фактора изолировали друг от друга. И выяснили, что качество принятия решений обеспечивает рост результатов в 6 раз сильней, чем объём проводимого анализа. То есть привлечение к обсуждению дополнительных участников, создание открытой атмосферы, возможности озвучивать идею и оставлять обратную связь оказалась кратно полезней, чем поставить пару новых серваков, закупить новое ПО, залить туда терабайты профильных данные и посадить на него парочку аналитиков, чтобы посчитать до пятой цифры после запятой.

Так ещё же это "качество решений" оказывается в разы дешевле, чем количество. При базовых навыках организации достаточно устранить просто основные блокеры, и решения сразу выходят на новый уровень.
И последнее. Качество решений - детерминирующий фактор. То есть, вы можете принимать качественные решения без техники, на пальцах. Но без выстроенной архитектуры процесса вы не можете принимать качественные решения, даже обладая всеми технологическими средствами.

Ещё одна причина, почему ИИ - не помогает, если голова с дырой. Если человек продавливает интуитивные решения или осуществляет выбор по вайбику, то никакая нейросеть ему в этом мешать не станет.