TrendTech

🎁РОЗЫГРЫШ🎁

Объединились с нашими друзьями, чтобы разыграть сертификаты, которые точно поднимут настроение.

Трех победителей ждут сертификаты в Яндекс Маркет номиналом 1500 руб.

Как участвовать:

1️⃣ Подписаться на каналы
@trend_tech_it — про пользу и IT-кейсы
@it_to_mems — самые лучшие мемы в айтишке
2️⃣ Нажать кнопку «Участвовать» под этим постом
3️⃣ Дождаться 10 февраля, 18:00 (мск) — бот-рандомайзер выберет троих победителей

Удачи!

На что обращать внимание при анализе интервью 🧐

Карина, UX-исследователь TrendTech, в карточках делится ориентирами: почему ответы респондентов не всегда отражают реальные причины выбора и как замечать неочевидные триггеры поведения.

#польза@trend_tech_it

Знаем, как вы любите рубрику со сравнениями ИИ- и реальных видео — нашли новую любопытную штуку.

Команда Runway, разработчики text-to-video модели, устроили свой тест Тьюринга.

Делитесь результатами в комментариях — у админа вышло 18/20. А сколько наберёте вы?

Делаем дашборды, которые показывают не только сделки, но и прогресс брокеров.

В интервью с Таей, продуктовым дизайнером TrendTech, разбираем, с какой реальной болью команда подошла к дашборду и какие решения за ним стоят.

#интервью@trend_tech_it

😓Если ИИ отвечает мимо запроса — чаще всего дело в формулировках.

Чтобы ответы нейросети хорошо выполняли свою задачу рекомендуем добавить промптам структуру.

Зачем структурировать промпт

С короткими и простыми запросами ИИ справляется легко. Но когда в одном абзаце смешаны цель, условия, ограничения и пожелания, модель может интерпретировать их не так, как вы ожидаете.

Как можно структурировать промпт

Создатели нейросетей предлагают использовать специальную разметку, которую понимает ИИ, это могут быть такие варианты:

1. Markdown

Подойдет для форматирования текста. В промптах заголовки задают иерархию задач, а списки помогают чётко зафиксировать условия и требования.

Задание

Составь план развития продукта на 3 месяца.

Контекст
• Тип продукта: цифровой сервис
• Стадия: MVP / ранний рост
• Целевая аудитория: b2c-пользователи

Ограничения
• Команда: 1 продакт, 2 разработчика, 1 дизайнер
• Ресурсы: без расширения штата
• Фокус: рост активации и удержания

Что должно быть в плане

1. Цели и метрики
• Ключевая продуктовая цель
• Основные KPI
• Гипотезы роста

2. Инициативы
• Приоритетные фичи и улучшения
• Краткое описание ценности для пользователя
• Оценка влияния и сложности

3. Исследования
• Что нужно проверить с пользователями
• Формат исследований
• Какие решения они должны поддержать

4. Тайминг
• Разбивка по месяцам
• Основные этапы и контрольные точки

5. Риски и допущения
• Потенциальные ограничения
• Зоны неопределённости

2. XML-теги

Здесь каждая часть запроса выделяется тегами. Они обозначают границы смысловых блоков: цель, ограничения, формат ответа и другие параметры. Названия тегов можно задавать произвольно — главное, чтобы они были логичными и понятными.

Подходит для сложных задач с большим количеством условий.

<цель>Составить план работы команды на месяц</цель>

<контекст>
<тип_проекта>внутренний продукт</тип_проекта>
<стадия>активная разработка</стадия>
</контекст>

<ограничения>
<срок>1 месяц</срок>
<команда>5 человек</команда>
<ресурсы>без привлечения дополнительных специалистов</ресурсы>
</ограничения>

<задачи>
<приоритеты>ключевые задачи месяца с расстановкой приоритетов</приоритеты>
<зависимости>что от чего зависит и какие блокеры возможны</зависимости>
<ответственные>распределение задач по ролям</ответственные>
</задачи>

<формат_ответа>
<структура>список по неделям</структура>
<детализация>краткое описание каждой задачи</детализация>
</формат_ответа>

3. JSON

Хорошо подходит для описания параметров, списков, категорий и формата результата. Часто используется в продвинутых промптах и при работе с повторяющимися задачами.

{
"задание": "Спроектировать REST API для пользовательского сервиса",
"контекст": {
"тип_продукта": "веб-приложение",
"аудитория": "авторизованные пользователи",
"стадия": "MVP"
},
"требования": {
"функциональность": [
"регистрация и авторизация",
"получение профиля пользователя",
"обновление данных профиля"
],
"авторизация": "JWT",
"формат_данных": "JSON"
},
"ограничения": {
"язык": "JavaScript / TypeScript",
"фреймворк": "Node.js",
"срок": "2 недели"
},
"формат_ответа": {
"описание": "эндпоинты с методами и кратким описанием",
"дополнительно": [
"примеры запросов и ответов",
"коды ошибок"
]
}
}

❤️ — если было полезно

Коллеги, было?

В поиске работы важны не только навыки и опыт, но и понимание людей и среды, в которую ты идёшь.

Мы много говорим о культуре команды и о том, как открытость помогает находить «своих» по духу.

Денис, BI-аналитик TrendTech, поделился историей, которая хорошо это иллюстрирует:

Когда я в последний раз искал работу, меня пригласили на собеседование в TrendTech. Как обычно, я решил заранее посмотреть, с кем предстоит общаться, — зашёл на сайт компании и случайно наткнулся на интервью с техлидом из той самой команды, куда была открыта вакансия.

Это интервью оказалось находкой. Без клише и общих фраз — живой разговор о том, что для него важно в работе, какие процессы он выстраивает и как смотрит на команду. После прочтения у меня сложилось ощущение, что я уже немного его знаю.

На интервью я пришёл спокойнее и увереннее — с пониманием, как себя подать. В итоге получил оффер и уже полгода работаю в этой команде.

С тех пор я стал иначе относиться к таким “второстепенным” вещам, как изучение открытых сведений о компании, в которой мне было бы интересно поработать.

В итоге для себя я сформулировал два тезиса.

Для тех, кто в поиске: не ленитесь копать глубже. Иногда одно случайное интервью или пост сотрудника может дать куда больше, чем описание вакансии.

Для компаний: делитесь собой. Живые тексты, интервью, заметки изнутри — это не просто бренд работодателя, это возможность будущим коллегам понять, кто вы и почему к вам стоит идти.

Если вам близок такой подход и хочется работать в команде, где ценят прозрачность и живой диалог, заглядывайте в актуальные вакансии TrendTech 🙂‍↕️

#интервью@trend_tech_it

Правильный ответ: этих двух прекрасных псов сгенерировали в Sora

🤓 Регулярная разминка для мозга. Что думаете?

🐕 — видео реальное
👾 — проделки нейронки

Самое интересное из мира AI и технологий за прошлую неделю — в одном дайджесте 👇🏻

Опенсорсная замена клавиатуры

Обновился Handy — инструмент, который превращает речь в текст в любом приложении: от Telegram до VS Code. Работает локально на macOS, Windows и Linux, без облака. Внутри — Whisper или Parakeet на выбор, обе модели понимают русский.

Gmail разрешила менять адрес

Компания официально подтвердила: возможность смены Gmail-адреса постепенно появляется у пользователей.

Старый адрес станет дополнительным, новый — основным, письма будут приходить на оба аккаунта. Сейчас функция доступна только на хинди 

GPT-5.2 за неделю написала браузер

Cursor провёл эксперимент с сотнями автономных кодинг-агентов. В итоге GPT-5.2 с нуля собрала рабочий браузер: HTML, CSS, layout, рендеринг и собственную JS-виртуальную машину.

Ключевой вывод — агенты эффективны только с иерархией ролей: одни планируют, другие пишут код.

Claude Code теперь работает с локальными моделями

Claude Code — агент для программирования в терминале — научился работать с open-source LLM через Ollama.

Инструмент больше не привязан к облаку: достаточно локальной модели с большим контекстом, и агент читает код, правит файлы и анализирует проекты прямо на вашем компьютере.