С чего начнем?

Слушай, наверно с образования. На дворе 2026 год и ничего про науку о старении от A до Я в каких-то интересных интерактивных материалах. Есть большие книги-сборники, но не как единая образовательная программа.

AI агенты в состоянии сгенерить блестящие учебники и фильмы. Заодно это ещё и показатель дел в области. Никто из миллиардных компаний не вложился в глубокое образование имморталистической науки. Был давным-давно Университет Сингулярности, но сразу превратился в акселератор.

Мой мысль была не в том, что совсем LLM не используется, а как-то очень мало. Но, кое где вообще нет или мне мне не известно.

Нет отдельной науки о борьбе со старением. Это не про клетки и молекулы, а о поведении людей по отношению к смерти, инициативы, прогнозы, всё что любит Ухват. Его кстати AI и делает, но надо в 1000 раз больше. Для этой необычной науки также надо собрать данные, выдвинуть гипотезы. Чат GPT сможет.

Дальше. Превратить саму геронтологию из науки о возрастных корреляций в науку о управлении переходами биологических систем. Здесь прямо сейчас происходит революция — как смотреть на старение. На мой взгляд работ в сто раз меньше, чем могло бы быть.

Сделать биологические данные доступными через естественный язык. Пусть все биоинформатические задачи можно решать на естественном языке. Такая работа идёт, но ещё не сделана.

Собственно неплохо иметь иерархию задач. В том числе и с помощью графа проверяемых утверждений описывающего всю литературу. Черт знает, может мы достаточно быстро доберемся до решающих экспериментов. Пока никто не пришел не сказал: вот у меня есть лучший вычислитель экспериментов.

На мой взгляд новая онтология продолжительности жизни —описать старение через состояния, переходы, память и устойчивость.

Обращу внимание ещё на один трек.

Искать биологические парадоксы и скрытые переменные. Да, надо извлечь все важные утверждения о старении. Может быть их миллион. Найти и классифицировать конфликты. И получить дизайн экспериментов, чтобы избавиться от противоречий.
Paradox Engine — такого нет, а надо