Тренды в игровом обучении

№2 От AI-оператора к AI-архитектору

Недавно с коллегой обсуждали, как ИИ за текущий год изменил подход к созданию обучения и как сильно он расслоит всю тренерскую братию в ближайшие пару лет.

Ни для кого не секрет, что сейчас ИИ повсеместно используется для разработки обучающих продуктов разного формата, в том числе и игр. Но здесь, как всегда, в дело вступают нюансы ⤵️

1️⃣ Во-первых, разные ИИ разрабатывают обучающие продукты по-разному.

Чаще всего ИИ берут информацию из открытого доступа и делают некую компиляцию из найденного. И качество контента:
➡️ очень сильно зависит от качества источников и от глубины исследования их ИИ
➡️ становится примерно одинаковым у всех

Поэтому отдавать разработку обучения полностью ИИ я бы не стала - вы получите продукт довольно среднего качества. Да, он, возможно, будет неплохой, но он, скорее всего, не будет давать вау-результата.

Если вы еще неопытны в разработке обучения или у вас сжатое количество времени, к этому варианту можно прибегнуть.

2️⃣ Однако, выход в настоящий масштаб происходит, когда мы не полагаемся на то, что нам написал ИИ, а когда мы используем ИИ в роли помощника и нанимаем ИИ на позицию методолога (который, в идеале, работает по нашему контенту)

В этом случае вы становитесь не потребителем ИИ-контента, а самым настоящим архитектором обучения.

Но для этого у вас должен быть уже накопленный опыт и накопленная база. Тогда вы сможете грамотно анализировать, что именно предлагает вам ИИ, видеть расхождения, если они будут, риски и слабые места и вместе с последовательными итерациями докручивать предлагаемые ИИ проекты. Или направлять ИИ на написание кейсов, определяя нужный формат кейсов и грамотно их корректируя. Таким образом ИИ сначала создает либо "дорабатывает" обучающий продукт по вашим экспертным комментариям.

И как раз это и порождает интересный парадокс: сейчас на рынке будет очень много просто потребителей ИИ, потому что доступ к нему повсеместный. Но качество их работы будет очень и очень спорным. И через какое-то время все начнут охотиться за ИИ-архитекторами - теми, кто "умеет в обучение", теми, кто взял ИИ на работу и научился усиливать себя и свои компетенции с помощью грамотного использования технологий.

И дело здесь не столько в нужных промтах - при хорошем промте ИИ все равно выдаст относительно качественный результат. Где ИИ пока еще не дорабатывает и не докручивает - сможете только вы сами. И как раз это и будет самое ценное в ИИ-архитекторах.

И я очень рада, что именно тому, как заложить правильную базу в разработке игрового обучения (а в этом году - и как стать ИИ-архитектором) мы и учим на наших обучающих курсах. Мы не даем готовых шаблонов или промтов - это все можно бесконечно найти в ИИ (и, чем дальше, тем больше этого будет) - вместо этого я учу, как разворачивать методологию в голове, чтобы в дальнейшем ИИ стал не вашим костылем, а дополнительными руками.