В общей массе это заняло у меня не больше 1 рабочего дня.
Всё потому, что в этом году я с помощью ИИ нащупала супер-связку по разработке игр, но она не заработала бы, не будь у меня понимания, какие механики и для чего использовать.
И если возвращаться к обучению через опыт, то для проектирования крутого обучающего продукта нам важно:
1️⃣ Прежде всего, сформулировать, какой опыт в идеале должны получить наши участники
Это может быть как опыт в смысле отработки навыков и умений (например, участники должны научиться презентовать товар клиентам по схеме), так и игровой опыт, который создаст у участников нужное состояние либо приведет к нужным выводам.
На одном из последних курсов, где я обучалась, в ответ на вопрос преподавателя, с чем мы начнем проектирование того или иного сервиса, многие из группы начали сразу предлагать составляющие сервиса, а я сидела и думала: решение каких задач стоит в него заложить?
(и, к моему большому сожалению, аналогичную картину я вижу достаточно часто - когда тренеры или методологи с ходу начинают обсуждать, за что в обучающей игре будут даваться участникам игровые баллы, которые проектируются вообще в последнюю очередь)
Между тем, именно от ответа на вопрос про решаемые задачи будет зависеть, что именно мы будем дальше в сервис или обучение "зашивать".
С обучением работает та же самая логика 👌
2️⃣ Придумать, как построить путь к запланированному опыту
И сначала мы продумываем этот путь без использования каких-либо игровых элементов или механик.
Возвращаясь к примеру про презентацию товара, мне нужно будет познакомить участников со схемой презентации, после чего помочь им потренироваться её использовать. Если нужно усилить эффект и сделать так, чтобы участники поняли, почему важно презентовать товар только по схеме, я должна буду также спроектировать негативный опыт презентации без схемы.
Для последнего я, скорее всего, буду использовать геймификацию, потому что проживание негативного опыта в игровом формате проходит у участников с гораздо меньшим сопротивлением.
3️⃣ Детально проработать обучающий путь
И именно на этом этапе я уже начинаю подбирать различные варианты под каждый отрезок пути и проверять:
➡️ насколько они сочетаются друг с другом
➡️ всего ли хватает на обучающем пути
➡️ нужно ли усилить какие-то отрезки пути
И как раз ИИ помогает мне с дополнительными идеями на пункте № 2️⃣ и № 3️⃣ - и мне остается либо расширить предложенную им идею, либо создать свою концепцию, частично используя то, что предлагает он (этим вариантом я пользуюсь заметно чаще).
—
Прямо сейчас я разрабатываю абсолютно новый продукт в виде игрового тренажера под один из текущих продуктов - и это тот проект, в котором опыт создания обучающего пути я выстраиваю с нуля. То, что предлагает ИИ, получается слишком простым и примитивным - и потому не слишком рабочим. Но у меня, слава Богу, большой методический опыт и 270+ игровых механик в арсенале, так что создание крутого тренажера - просто вопрос времени и тестирования 💡
Интересно подглядеть, как я подбираю ключ к новому формату (который, кстати, буду давать уже через месяц, в рамках курса)?