Ульяна и Оля из Townsend = Мессенджер-маркетинг и чат-боты

Заявки поступают, но до оплаты доходит слишком мало клиентов?

Ниже короткий чек-лист. Проверьте, на каком этапе прерывается путь к продаже ⬇️

✅ Качество заявок

Посчитайте, какая доля обращений соответствует вашим условиям: по задаче, бюджету, региону и другим важным критериям. Сравнивайте источники по доле целевых заявок, конверсии в продажу и стоимости привлечённого клиента, а не только по цене обращения.

📛 Тревожный сигнал: заявок много, но менеджеры часто отмечают их как нецелевые.

✅ Скорость первого ответа

Измерьте время от отправки заявки до первого содержательного сообщения менеджера. Отдельно проверьте обращения, поступившие вечером, в выходные и в периоды высокой нагрузки.

📛 Тревожный сигнал: клиент ждёт ответа несколько часов или часть заявок остаётся без обработки.

✅ Передача данных менеджеру

Проверьте, получает ли менеджер вместе с заявкой ответы клиента: выбранный продукт, задачу, город, бюджет, источник обращения и историю сценария.

📛 Тревожный сигнал: разговор начинается с вопросов, на которые клиент уже отвечал боту.

✅ Понятный следующий шаг

После разговора клиент должен знать, что произойдёт дальше: когда придёт расчёт, какие документы нужны, как назначить встречу или перейти к оплате.

📛 Тревожный сигнал: диалог заканчивается фразой «Подумайте и возвращайтесь», а следующее действие и дата контакта не зафиксированы.

✅ Повторное касание

Посмотрите, что происходит с клиентами, которые получили предложение, но пока не приняли решение. Повторное сообщение должно возвращать контекст, снимать конкретный барьер и помогать продолжить путь. Обычное «Вам ещё актуально?» редко двигает сделку дальше.

📛 Тревожный сигнал: после первого разговора или отправки предложения коммуникация обрывается.

Если хотя бы в одном пункте есть проблема, именно там может теряться часть продаж.


➡️ Читать нас в ВК и MAX

Сколько человек запустили бот, нажали кнопку или дошли до формы? Эти данные помогают оценить отдельные шаги сценария, но ещё ничего не говорят о том, приносит ли мессенджер-маркетинг результат бизнесу 💯

Допустим, из одной рекламной кампании в бот пришла тысяча пользователей. Триста человек нажали кнопку, сотня из них оставили контакты. На первый взгляд воронка работает хорошо.

Но сколько из этих обращений оказались целевыми? Сколько пользователей поговорили с менеджером, получили предложение и дошли до оплаты? Какую выручку принесли продажи и окупились ли расходы на привлечение?

Ответить на эти вопросы должна аналитика. Что важно видеть в таком отчёте? Рассказываем в карточках ⤴️

➡️ Читать нас в ВК и MAX

Клиники, аптеки и лаборатории, фарма: живой разбор кейсов

Когда стоимость пациента растёт, реклама работает всё слабее, а конкуренция усиливается — значит, пора смотреть не теорию, а реальные решения, которые уже дают результат другим медицинским компаниям.

Приглашаем вас на онлайн-мероприятие для собственников, руководителей и маркетологов медицинского бизнеса, которые хотят реальных рабочих решений, а не теории.

📅 6 августа, 12:00 по Мск

Каждый спикер за 15 минут презентует свой реальный кейс из медицинского бизнеса:

• исходная ситуация, цели и ограничения;
• какие инструменты и гипотезы использовали;
• что сработало, а что нет;
• результаты и выводы для маркетинга и продаж.

Я поделюсь нашим опытом работы с фарм-производителями и поставщиками: как с помощью мессенджеров и ИИ оптимизировать коммуникацию фармкомпании с врачами.

Созданная нами система из мессенджеров и ИИ позволяет:

• распределять подписчиков по нужным сегментам;
• собирать обратную связь о работе медицинских представителей;
• отправлять каскадные сегментированные рассылки с учётом специальности медиков;
• поддерживать и актуализировать «Сервис медицинской информации» — библиотеки со статьями и исследованиями, а также возможностью получить ответ на вопрос от специалиста;
• снижать нагрузку на менеджеров в части обработки ответов на NPS-опросы.

Подробнее обо всем 👉 при регистрации 👈

В июле на канале говорили о том, как выстраивать автоматизацию вокруг реальных действий клиента. А ещё разбирали, где достаточно чат-бота, а где лучше подключить другой канал или менеджера.

→ Как чат-боты помогают доводить пользователей до целевого действия

В июле показали сразу три разных сценария: сервис выпуска виртуальных карт повысил конверсию в открытие карты на 10%, чат-бот в MAX помог проекту по продаже коллекционных монет доводить пользователей до заявки, а Телеграм-бот вовлёк аудиторию ИТ-конференции. В каждом случае бот не просто отвечал на вопросы, а помогал человеку пройти дальше: открыть приложение, вернуться к нужному шагу, оставить заявку или зарегистрироваться на событие.

→ Как выстраивать системную коммуникацию

В постах про каскадные сценарии и ограничения мессенджеров разобрали, когда мессенджера или чат-бота достаточно, а когда стоит подключать дополнительные каналы и форматы. Если нужно глубоко разобраться в задаче, выполнить сложное действие, подключить сотрудника, донести срочную информацию или привлечь новую аудиторию, сообщений в мессенджере может быть мало.

→ Где нужен бот, а где менеджер

Отдельно посмотрели на автоматизацию в работе отдела продаж: когда чат-боту пора передать диалог менеджеру и как бизнесу не терять заявки, пока менеджеры в отпуске.

→ Почему после запуска бота работа только начинается

Объяснили, почему запуск сценария — это не финальная точка, а первая проверка на реальных пользователях. После старта важно смотреть, где люди прерывают путь, какие кнопки и формулировки не работают, каких ответов не хватает, как заявки передаются команде и какие напоминания помогают возвращать пользователей к действию.

➡️ Читать нас в ВК и MAX

Переход из рекламы ещё не означает, что пользователь дойдёт до заявки 😐

Если после клика его встречает общий сценарий без учёта интереса и источника перехода, часть аудитории теряется уже на первых шагах.

В новом кейсе рассказываем, как чат-бот в MAX помог проекту по продаже коллекционных монет выстроить разные маршруты для пользователей, сохранить контекст входа и сделать путь до обращения понятнее.

🔹 Читать кейс

➡️ Читать нас в ВК и MAX

Сценарий собран, интеграции подключены, кнопки работают — кажется, можно выдохнуть 😅

Но именно после запуска становится понятно, как бот ведёт себя не на схеме, а в реальном диалоге с пользователями.

Люди могут не понимать формулировки, выбирать неожиданные маршруты, останавливаться перед заявкой или задавать вопросы, которых не было в первоначальном сценарии. Поэтому запуск бота — это не финальная точка, а первая проверка гипотезы на реальных пользователях.

На что важно смотреть после запуска, рассказываем в карточках ⤴️

➡️ Читать нас в ВК и MAX