Тач 42

Кейс долгое время существовал в одном формате: PDF, статья или презентация на 20 слайдов. Его читали, закрывали — и забывали.

В 2026 году этот формат устарел. Пользователь проводит 83% пути до сделки в самостоятельном исследовании — без звонков и встреч. При этом 51% начинают это исследование с ИИ-чатбота, а не с Google. Это значит, что кейс сначала читает машина — и уже потом в пересказе человек. Если в нём нет чёткой структуры и фактов, ИИ просто не передаст суть.

Компании начали переосмыслять кейс как продукт. Интерактивный контент генерирует вдвое больше вовлечённости, чем статичный. Вместо текста с цифрами — живой инструмент, который можно кликать, фильтровать, исследовать. Кейс перестаёт быть отчётом о прошлом и становится точкой входа в продукт.

Именно это происходит с ИИ-кейсами прямо сейчас. Самые интересные из них — это не статьи, а рабочие инструменты: интерактивные карты рынков, живые дашборды, навигационные платформы. На этой неделе разберем это на конкретном примере — кейсе Touch Instinct и Нейролаб ⭐

#лёгкий_тач

Завершаем неделю HealthTech традиционным интервью с экспертом отрасли. На этот раз поговорили с Еленой Захарюгиной, руководителем отдела маркетинга маркетплейса здоровья «Здравсити.ру», об аптечном e-commerce, развитии цифровых сервисов и роли технологий в этом сегменте:

➡️ Как меняется роль цифровых сервисов в аптечном ритейле?

Интернет-аптеки больше не соперничают с аптеками «у дома». Эти форматы дополняют друг друга и закрывают разные потребности: когда важно сравнить цены, спокойно выбрать товар или оформить повторный заказ, помогает маркетплейс. 

По мере развития технологий аптечные платформы перестают быть просто витринами с ассортиментом. Они становятся частью системы здравоохранения и развивают сервисы для удобства и безопасности пациентов.

➡️ Какую роль ИИ может сыграть в развитии аптечных сервисов?

Сегодня ни медицина, ни фарма пока не готовы полностью полагаться на ИИ. Ограничения связаны не только с регулированием, но и с ответственностью и этичностью участников рынка по отношению к пользователям и пациентам.

При этом у технологии уже есть потенциальные сценарии применения: проверка карточек товаров, переработка инструкций к препаратам в информационные листки, контроль ассортимента аптек и отдельных процессов в работе фармацевтов.

О подходе к персонализации, омниканальности и продуктовым метрикам — в карточках 🧡

#говорит_эксперт

Погрузимся в ИИ-тренды в фарме? Выделили три направления, где эффект уже измеряется в деньгах, времени и эффективности команд:

1️⃣ Оптимизация под ИИ-поиск

Пользователи стали чаще обращаться к ИИ за ответами на вопросы о здоровье, поэтому фармкомпании начинают отслеживать не только SEO-выдачу, но и то, что о клиниках и препаратах говорят нейросети.

Например, платформа HealthGEO отслеживает, как ИИ-системы рассказывают о бренде, и предлагает изменения в контенте. По данным компании, оптимизация под ИИ-запросы может увеличить видимость сайта до 40%.

2️⃣ Создание и валидация контента

ИИ помогает готовить тексты, презентации и другие материалы и проверять их на соответствие медицинским и юридическим требованиям. По оценке McKinsey, это ускоряет согласование в 2–3 раза.
Система распознаёт текст и изображения с помощью OCR-инструментов, а ИИ сопоставляет их с регламентами, находит несоответствия и предлагает исправления.

Pfizer использует платформу Charlie для создания и фактчекинга материалов. Компания ожидает сократить время проверки на 50%, а подготовки контента — на 75%.

3️⃣ Управление запасами и логистикой

ИИ анализирует продажи, сезонность, географию и другие данные, чтобы точнее прогнозировать спрос, управлять запасами и планировать работу сотрудников.

SANTO и IBA Group внедрили компьютерное зрение для контроля выкладки препаратов: точность распознавания достигла 90%. А решение Wislacode для планирования маршрутов медпредставителей сократило время в дороге на 12–18 часов в месяц и повысило эффективность работы на 16–28%.

📎 Во всех трёх сценариях ИИ решает разные задачи, но принцип один: автоматизирует процессы, где человеку приходится регулярно анализировать большие объёмы данных, и превращает их в конкретные рекомендации или действия.

#тренд

ИИ в медтехе постепенно переходит от отдельных функций к более самостоятельной роли: не просто отвечает на вопросы, а помогает человеку управлять здоровьем. В марте 2026 года CVS Health и Google Cloud запустили Health100 — платформу, которая собирает в одном месте данные о здоровье, страховке и лекарствах и помогает пользователю с повседневными задачами.

В карточках разбираем, как устроен этот подход и что из него могут взять продуктовые команды.

#новость

Ненадолго вернёмся к теме строительства ⭐

Для каждого цифрового продукта метрики необходимо подбирать отдельно. Они зависят от задачи сервиса: для одного важны заявки и продажи, для другого — реальные действия пользователей внутри продукта.

Как связать discovery, метрики и развитие фич с реальной задачей продукта, рассказал Андрей Цымбалюк, руководитель проекта Экзоинтеллект в ТЕХНОНИКОЛЬ. Заодно обсудили, как команда внедряет ИИ и где проводит границу между алгоритмом и человеком.

Все ответы — в карточках ⬆️

#говорит_эксперт

На крупных складах инвентаризация до сих пор остаётся одной из самых трудоёмких операций. Данные в WMS (системе управления складом) не всегда совпадают с реальным расположением товаров, а ручная проверка занимает много времени.

Стартап Gather AI предложил автоматизировать этот процесс с помощью ИИ-дронов и привлёк на развитие этой технологии $40 млн. Вместо простой съёмки склада система самостоятельно ищет ошибки, сверяет данные с системой и помогает поддерживать актуальные информацию об остатках.

Как это работает — показываем в карточках.

#сервис